← Тестирование на истории

API данных

Marketlens: проверяйте стратегии на исторических стаканах

Marketlens сочетает API исторических данных Polymarket с движком воспроизведения на Python. Стаканы L2, сделки и свечи позволяют исследовать ликвидность и моделировать исполнение подробнее, чем по ценовому графику.

Способы доступа
API

Скриншоты и интерфейс

Что такое Marketlens?

Архив начинается 1 марта 2026 года для охваченных рынков; фактическую полноту нужно проверять отдельно для каждого. Обработчики стратегии получают изменения стакана, сделки, исполнения, отказы и границы рынков. Модель счёта включает баланс, позиции и управление ордерами.

При выгрузке и воспроизведении важны лимиты данных и условия исполнения. Запросите предварительный расчёт экспорта и задайте задержку, очередь и правила исполнения до оценки стратегии. Проверяйте фактический охват: сбой хранилища истории может привести к пропуску рынка в бэктесте.

Кому подходит

  • Количественные исследователи, изучающие исполнение и глубину стакана.
  • Разработчики наборов данных о сделках и свечах.
  • Команды, планирующие крупные исторические выгрузки.

Функции и охват

  • Исторические данные

    Получайте глубину L2, сделки и свечи для охваченных рынков.

  • Обработчики Python

    Обрабатывайте обновления стакана, сделки, исполнения, отказы и границы рынков в своей стратегии.

  • Модель счёта

    Проверяйте балансы и позиции, управляйте ордерами и используйте операции split/merge.

  • Расчёт выгрузок

    Рассчитайте объём экспорта заранее. Повторная загрузка той же готовой выгрузки не списывает строки повторно.

  • Курсорная пагинация

    Списки используют непрозрачные курсоры; SDK может обходить страницы автоматически. Курсоры истекают через 24 часа.

  • Явные условия исполнения

    Настраивайте задержку, очередь и исполнение, не считая любую отображаемую цену доступной для сделки.

Сценарии работы с Marketlens

Начните с одного рынка

Проверьте охват, получите историю и проиграйте небольшую стратегию с заданными параметрами исполнения и задержки. Изучите сделки и позиции перед расширением теста.

Рассчитайте исследовательский набор

Выберите рынки и даты, запросите предварительную оценку и сопоставьте с лимитом строк. Сохраните готовую выгрузку для повторяемого локального анализа.

Тарифы и полная стоимость

Free даёт 2 млн строк однократно и доступ за последние семь дней. Pro стоит US$39 в месяц, Scale — US$199 в месяц.

Free

US$0

  • 2 млн строк однократно.
  • Доступ за последние семь дней.

Pro

US$39 в месяц

  • 5 млрд строк в месяц.
  • 3 600 запросов в минуту.
  • 5 API-ключей.
  • Весь архив.

Scale

US$199 в месяц

  • 50 млрд строк в месяц.
  • 10 800 запросов в минуту.
  • 25 API-ключей.
  • Весь архив.

Комиссии и расходы на использование

  • Неиспользованные строки платного плана переносятся на один месяц.
  • Дополнительно действует дневной лимит единиц запросов; ограничения общие для всех ключей пользователя.

Начало работы

Перед началом: Проверяйте охват каждого рынка: дата начала архива не означает непрерывной истории для всех.

  1. Создайте API-ключ в консоли Marketlens.
  2. Установите Python-пакет marketlens или используйте REST.
  3. Задайте MARKETLENS_API_KEY и запросите небольшой список рынков.
  4. Проверьте охват и рассчитайте выгрузку до получения истории.
  5. Проиграйте один рынок и проверьте исполнения и состояние модели счёта.

Дата начала архива не гарантирует непрерывных данных каждого рынка.

Документация Marketlens

Полезные ссылки

Что проверить

  • Проверяйте охват каждого рынка: дата начала архива не означает непрерывной истории для всех.
  • Курсоры истекают через 24 часа.
  • Сбой хранилища истории может привести к пропуску рынка в бэктесте.
  • Настройки очереди, задержки и исполнения существенно влияют на результат воспроизведения.

Подробный взгляд

Оценки и отзывы

Редакционная оценка
4,0из 5
0 отзывов пользователей

Наше мнение о Marketlens

Ясные лимиты и явные условия исполнения помогают определить объём исследования. Пробелы архива и пропущенные в бэктесте рынки всё равно нужно проверять в каждом результате.

На основе документально описанных функций, настройки и условий доступа. Как мы оцениваем

Отзывы пользователей 0

Когда число опубликованных отзывов достигнет 5, основная оценка станет пользовательской.

Поделитесь опытом первым

Конкретный пример поможет следующему посетителю выбрать подходящий инструмент.

Похожие инструменты

Открыть категорию

Частые вопросы о Marketlens

Зачем история L2 вместо графика?

Глубина стакана помогает изучать ликвидность и исполнение; график обычно лишь обобщает цены.

Можно ли заранее оценить расход строк?

Да. Перед выгрузкой используйте описанный предварительный расчёт.

Можно ли проиграть свою Python-стратегию?

Да. Движок предоставляет обработчики стратегии и управление моделью счёта.