O que é Marketlens?

O arquivo começa em 1º de março de 2026 para os mercados cobertos; confira a cobertura efetiva de cada um. Os callbacks da estratégia recebem atualizações do livro, negócios, execuções, rejeições e limites de mercado, com conta simulada para saldos, posições e ordens.

Exportações e simulações exigem controlar a franquia de dados e as hipóteses de execução. Solicite uma estimativa antes de uma grande exportação e defina latência, fila e preenchimento das ordens. Confira a cobertura efetiva: uma falha no histórico pode fazer o backtest pular um mercado.

Para quem é

Pesquisadores quantitativos de execução e profundidade.
Desenvolvedores de conjuntos de negócios e candles.
Equipes que planejam grandes exportações históricas.

Funções e cobertura

Dados históricos
Consulte profundidade L2, negócios e candles dos mercados cobertos.
Callbacks Python
Trate atualizações do livro, negócios, execuções, rejeições e limites de mercado na sua estratégia.
Controles de conta simulada
Consulte saldos e posições, gerencie ordens e use operações de split/merge.
Estimativas de exportação
Estime uma exportação antes de iniciá-la. Baixar novamente a mesma exportação concluída não consome novas linhas.
Paginação por cursor
As listas usam cursores opacos; o SDK pode paginar automaticamente. Os cursores expiram após 24 horas.
Hipóteses explícitas de execução
Configure latência, fila e execução sem presumir que todo preço exibido permite negociar.

Fluxos de trabalho com Marketlens

Comece com um mercado

Confira a cobertura, obtenha o histórico e simule uma estratégia pequena com execução e latência definidas. Examine execuções e posições antes de ampliar.

Planeje um conjunto de dados

Escolha mercados e datas, peça uma estimativa e compare com sua franquia de linhas. Guarde a exportação para repetir a análise local.

Preços e custo total

Free oferece 2 milhões de linhas uma única vez e uma janela recente de sete dias. Pro custa US$39/mês; Scale, US$199/mês.

Free

US$0

2 milhões de linhas uma única vez.
Janela recente de acesso de sete dias.

Pro

US$39/mês

5 bilhões de linhas/mês.
3.600 requisições/minuto.
5 chaves de API.
Arquivo completo.

Scale

US$199/mês

50 bilhões de linhas/mês.
10.800 requisições/minuto.
25 chaves de API.
Arquivo completo.

Taxas e custos de uso

Linhas não usadas nos planos pagos são transferidas por um mês.
Há uma franquia diária separada de unidades de requisição; os limites são compartilhados entre as chaves do usuário.

Primeiros passos

Antes de começar: Confira a cobertura por mercado: a data inicial não implica histórico contínuo universal.

Crie uma chave de API no console Marketlens.
Instale o pacote Python marketlens ou use REST.
Defina MARKETLENS_API_KEY e solicite uma pequena lista de mercados.
Confira a cobertura e estime a exportação antes de buscar o histórico.
Simule um mercado e examine execuções e o estado da conta simulada.

A data inicial do arquivo não garante cobertura contínua para todos os mercados.

Ler a documentação do Marketlens

Links úteis

O que verificar

Confira a cobertura por mercado: a data inicial não implica histórico contínuo universal.
Os cursores expiram após 24 horas.
Uma falha no armazenamento do histórico pode pular um mercado no backtest.
As configurações de fila, latência e execução afetam significativamente a simulação.

Mais detalhes

Notas e avaliações

Avaliação editorial

4,0de 5

0 avaliação de usuário

Redação do PredictionToolkit

Nossa opinião sobre Marketlens

Franquias e hipóteses explícitas facilitam dimensionar a pesquisa. Lacunas no arquivo e mercados pulados no backtest ainda exigem inspeção em cada resultado.

Com base nas funções documentadas, na configuração e nas condições de acesso. Como avaliamos

Avaliações dos usuários 0

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Perguntas frequentes sobre Marketlens

Por que usar histórico L2 em vez de um gráfico?

A profundidade ajuda a estudar liquidez e execução; um gráfico costuma resumir preços.

Posso estimar o uso de linhas antes?

Sim. Use a estimativa prévia documentada antes de exportar.

Posso simular minha própria estratégia Python?

Sim. O motor oferece callbacks de estratégia e controles de conta simulada.

Marketlens: simule estratégias com livros de ofertas históricos

Capturas de tela e interface