PredictionToolkitЧто такое Eversight and Signals APIs?
Eversight принимает точный вопрос как асинхронную задачу. Дождитесь COMPLETED перед чтением result.prediction от 0 до 1. Signals принимает поддерживаемые URL, slug, ID условия или вопросы и возвращает взвешенные материалы.
Используйте as_of для ограничения исторического поиска и различайте published_at и время фиксации источника. Numinous-1 — специализированная модель прогнозов с OpenAI-совместимым эндпоинтом и структурированным выводом, а не универсальный ассистент. Документированное контекстное окно составляет 16 384 токена; при обрыве ответа проверяйте finish_reason и обработку результата.
Кому подходит
- Для разработчиков исследовательских и прогнозных ассистентов.
- Для аналитиков, сравнивающих вероятности модели с рыночными ценами.
- Для команд, которым нужен поиск свидетельств с прослеживаемыми источниками.
Охват и методы исследования
- Задачи прогноза
Отправляйте вопросы, опрашивайте состояние задачи и читайте вероятность после её завершения.
- Рыночные сигналы
Передайте URL рынка, slug, ID условия или вопрос в свободной форме.
- Атрибуция
Изучайте материалы, на которых основаны взвешенные сигналы.
- Исторический поиск
Используйте as_of, чтобы получать только сведения, доступные на выбранный момент в прошлом.
- Новости
Читайте поддерживаемые новостные сигналы с оценками и их направление.
- Связанные рынки
Исследуйте причинные связи между рынками и сопутствующие свидетельства.
- Numinous-1
Используйте специализированную прогнозную модель через OpenAI-совместимый эндпоинт с поддержкой структурированного вывода.
Исследовательские задачи
Сравнить прогноз
Прочитайте точные условия разрешения контракта, отправьте задачу и дождитесь завершения. Сравните полученную вероятность с рыночной ценой, сохранив использованные свидетельства.
Собрать панель
Запросите Signals для контракта, покажите материалы со ссылками и различайте время публикации и фиксации источника.
Повторить прошлое исследование
Задайте as_of перед поиском материалов, чтобы более поздние статьи не попали в прежнее окно принятия решения.
Тарифы и полная стоимость
Оплата использования через поддерживаемые API-ключ или x402. Задачи, сигналы и инференс — отдельные операции; до пакетов изучите ставки.
Данные и доступ для исследования
- Выберите Eversight для прогнозной задачи или Signals для поиска свидетельств.
- Настройте описанный путь доступа через API-ключ или оплату x402.
- Начните с точного вопроса или поддерживаемого идентификатора рынка.
- Опрашивайте состояние прогноза до COMPLETED, прежде чем читать result.prediction.
- Сохраните ссылки на источники и временную границу запроса.
- При обращении к модели обрабатывайте обрыв ответа и разбор структурированного вывода.
Полезные ссылки
Что проверить
- Numinous-1 предназначен для прогнозов, а не общей помощи.
- Используйте event_id либо condition_id, если они исключают друг друга.
- Публикация и фиксация могут иметь разное время.
- Окно 16 384 токена; при обрыве проверяйте finish_reason.
Подробный взгляд
Оценки и отзывы
Отзывы пользователей 0
Когда число опубликованных отзывов достигнет 5, основная оценка станет пользовательской.
Конкретный пример поможет следующему посетителю выбрать подходящий инструмент.
Похожие инструменты
Открыть категорию
Запрашивайте прогнозы и рыночные свидетельства через агента, отслеживая отдельно оплачиваемое потребление API.
- Язык Python
Получите ИИ-прогноз по ссылке, вопросу или изображению и сопоставьте его с котировками и новостями.
- Доступ Веб-интерфейс
Вставьте ссылку контракта Polymarket или Kalshi для отдельного ИИ-исследования через Valyu.
- Доступ Веб-интерфейс
Частые вопросы о Eversight and Signals APIs
Где получать статьи?
В эндпоинтах поиска Signals.
Как возвращается вероятность?
В result.prediction от 0 до 1 готовой задачи.
Можно исключить поздние сведения?
Используйте описанный as_of.
API исполняют сделки?
Нет. Они дают исследования и вероятности; исполнение — отдельная интеграция.