¿Qué es Eversight and Signals APIs?
Eversight recibe preguntas precisas como tareas asíncronas. Espera COMPLETED antes de leer result.prediction en escala 0–1. Signals admite URL, slugs, ID de condición o preguntas compatibles y devuelve material ponderado.
Usa as_of para limitar la recuperación histórica y distingue published_at del momento de captura. Numinous-1 es un modelo especializado en pronósticos con un endpoint compatible con OpenAI y salida estructurada; no es un asistente general. Su ventana de contexto documentada es de 16 384 tokens: comprueba finish_reason y el procesamiento de la respuesta si la salida se interrumpe.
A quién va dirigido
- Desarrolladores que crean asistentes de investigación y pronósticos.
- Analistas que comparan probabilidades del modelo con precios de mercado.
- Equipos que necesitan recuperar evidencia con fuentes identificables.
Cobertura y métodos de investigación
- Tareas de pronóstico
Envía preguntas, consulta el estado de las tareas y lee la probabilidad cuando finalicen.
- Señales de mercado
Proporciona la URL de un mercado, su slug, un ID de condición o una pregunta en texto libre.
- Atribución
Inspecciona los materiales que respaldan las señales ponderadas.
- Historial
Usa as_of para recuperar solo la información disponible hasta un momento anterior.
- Noticias
Lee las señales de noticias puntuadas admitidas y su dirección.
- Mercados relacionados
Explora relaciones causales entre mercados junto con la evidencia asociada.
- Numinous-1
Accede al modelo especializado de pronósticos mediante su endpoint compatible con OpenAI y el soporte de salida estructurada.
Tareas de investigación
Comparar pronóstico
Lee las condiciones exactas de resolución, envía una tarea y espera a que finalice. Compara la probabilidad devuelta con la cotización del mercado y conserva la evidencia utilizada.
Crear panel
Consulta Signals para el contrato, muestra los materiales enlazados y distingue la hora de publicación de la de captura.
Repetir investigación pasada
Define as_of antes de recuperar los materiales para que los artículos posteriores queden fuera de la ventana de decisión anterior.
Precios y coste total
Acceso medido por clave API o x402 compatibles. Tareas, señales e inferencia se cobran como operaciones distintas; revisa tarifas antes de lotes.
Datos y acceso para investigar
- Elige Eversight para tareas de pronóstico o Signals para recuperar evidencia.
- Configura la vía documentada de clave API o pago x402.
- Empieza con una pregunta precisa o un identificador de mercado admitido.
- Consulta periódicamente el estado del pronóstico hasta COMPLETED antes de leer result.prediction.
- Guarda las referencias a las fuentes y el límite temporal de la consulta.
- En la inferencia del modelo, gestiona las respuestas truncadas y el procesamiento de la salida estructurada.
Enlaces útiles
Qué revisar
- Numinous-1 es de pronósticos, no asistencia general.
- Usa event_id o condition_id cuando sean excluyentes.
- Publicación y captura pueden diferir.
- Contexto de 16 384 tokens; revisa finish_reason si se corta.
En detalle
Valoraciones y reseñas
Reseñas de usuarios 0
El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5.
Un ejemplo concreto ayuda a la siguiente persona a elegir la herramienta adecuada.
Herramientas relacionadas
Explorar la categoríaPreguntas frecuentes sobre Eversight and Signals APIs
¿Dónde recupero artículos?
En endpoints de recuperación Signals.
¿Cómo vuelve la probabilidad?
result.prediction de 0 a 1 en tareas completas.
¿Puedo excluir información posterior?
Usa as_of documentado.
¿Ejecuta operaciones?
No. Investigación y probabilidades; ejecutar requiere otra integración.


