PredictionToolkitO que é Eversight and Signals APIs?
Eversight recebe perguntas precisas como tarefas assíncronas. Aguarde COMPLETED antes de ler result.prediction em escala 0–1. Signals aceita URLs, slugs, IDs de condição ou perguntas compatíveis e retorna material ponderado.
Use as_of para limitar a recuperação histórica e diferencie published_at do momento de captura. Numinous-1 é um modelo especializado em previsão, com endpoint compatível com OpenAI e saída estruturada; não é um assistente geral. Sua janela de contexto documentada é de 16 384 tokens: confira finish_reason e o processamento da resposta se a saída for interrompida.
Para quem é
- Desenvolvedores que criam assistentes de pesquisa e previsão.
- Analistas que comparam probabilidades do modelo com preços de mercado.
- Equipes que precisam recuperar evidências com fontes rastreáveis.
Funções e cobertura
- Tarefas de previsão
Envie perguntas, consulte o estado das tarefas e leia a probabilidade após a conclusão.
- Sinais de mercado
Forneça a URL de um mercado, seu slug, um ID de condição ou uma pergunta em texto livre.
- Atribuição
Inspecione os materiais que fundamentam os sinais ponderados.
- Histórico
Use as_of para recuperar somente informações disponíveis até um momento anterior.
- Notícias
Leia os sinais de notícias pontuados compatíveis e sua direção.
- Mercados relacionados
Explore relações causais entre mercados com as evidências associadas.
- Numinous-1
Use o modelo especializado em previsão pelo endpoint compatível com OpenAI e com suporte à saída estruturada.
Fluxos de trabalho com Eversight and Signals APIs
Comparar previsão
Leia as condições exatas de resolução, envie uma tarefa e aguarde a conclusão. Compare a probabilidade retornada com a cotação do mercado, preservando as evidências utilizadas.
Criar painel
Consulte Signals para o contrato, exiba os materiais com links e diferencie o horário de publicação do horário de captura.
Repetir pesquisa passada
Defina as_of antes de recuperar os materiais para que artigos posteriores fiquem fora da janela de decisão anterior.
Preços e custo total
Acesso medido por chave API ou x402 compatíveis. Tarefas, sinais e inferência são operações separadas; confira tarifas antes de lotes.
Primeiros passos
Antes de começar: Numinous-1 é de previsão, não assistência geral.
- Escolha Eversight para tarefas de previsão ou Signals para recuperar evidências.
- Configure o caminho documentado por chave API ou pagamento x402.
- Comece com uma pergunta precisa ou um identificador de mercado compatível.
- Consulte o estado da previsão até COMPLETED antes de ler result.prediction.
- Guarde as referências das fontes e o limite temporal da consulta.
- Na inferência do modelo, trate respostas truncadas e o processamento da saída estruturada.
O envio é assíncrono e não retorna resultado pronto imediatamente.
Links úteis
O que verificar
- Numinous-1 é de previsão, não assistência geral.
- Use event_id ou condition_id quando exclusivos.
- Publicação e captura podem diferir.
- Contexto de 16 384 tokens; confira finish_reason em cortes.
Mais detalhes
Notas e avaliações
Avaliações dos usuários 0
O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5.
Um exemplo específico ajuda a próxima pessoa a escolher a ferramenta certa.
Ferramentas relacionadas
Explorar categoria
Solicite previsões e evidências de mercado por um agente e acompanhe o uso de API cobrado separadamente.
- Idioma Python
Peça uma previsão de IA por link, pergunta ou imagem e compare com as cotações do mercado e o contexto das notícias.
- Acesso Acesso web
Cole o link de um contrato Polymarket ou Kalshi para iniciar uma pesquisa de IA focada nesse mercado pelo Valyu.
- Acesso Acesso web
Perguntas frequentes sobre Eversight and Signals APIs
Onde recupero artigos?
Nos endpoints de recuperação Signals.
Como retorna probabilidade?
result.prediction de 0 a 1 em tarefas prontas.
Posso excluir informação posterior?
Use as_of documentado.
Executa operações?
Não. Pesquisa e probabilidades; execução precisa de outra integração.