PredictionToolkitEversight and Signals APIs 소개
Eversight는 정확한 질문을 비동기 작업으로 받습니다. COMPLETED 이후 0–1 result.prediction을 읽으세요. Signals는 지원 URL, slug, 조건 ID, 질문으로 가중 근거를 반환합니다.
as_of로 과거 검색을 제한하고 published_at과 수집 시간을 구분하세요. Numinous-1은 OpenAI 호환 엔드포인트와 구조화 출력을 갖춘 전용 예측 모델이며 범용 도우미가 아닙니다. 문서의 문맥은 16,384토큰으로 잘리면 finish_reason과 파싱을 확인하세요.
적합한 사용자
- 예측 및 조사 어시스턴트를 만드는 개발자에게 적합합니다.
- 모델 확률과 시장 가격을 비교하는 분석가에게 적합합니다.
- 출처를 추적할 수 있는 근거 검색이 필요한 팀에 적합합니다.
기능과 범위
- 예측 작업
질문을 제출하고 작업 상태를 반복 조회한 뒤 완료된 예측 확률을 읽습니다.
- 시장 신호
시장 URL, slug, 조건 ID 또는 자유 형식 질문을 제공합니다.
- 출처
가중 신호를 뒷받침하는 자료를 살펴봅니다.
- 과거 검색
as_of로 과거의 특정 시점까지 알려진 정보만 검색합니다.
- 뉴스
지원되는 점수화된 뉴스 신호와 그 방향을 읽습니다.
- 관련 시장
시장 간 인과 관계와 관련 근거를 탐색합니다.
- Numinous-1
OpenAI 호환 엔드포인트와 구조화 출력 지원을 통해 전문 예측 모델을 사용합니다.
Eversight and Signals APIs 활용 워크플로
예측 비교
정확한 판정 조건을 읽고 작업을 제출한 뒤 완료될 때까지 기다리세요. 사용된 근거를 보관하면서 반환 확률과 시장 호가를 비교하세요.
패널 구축
해당 계약에 대해 Signals를 조회하고 링크된 자료를 표시하세요. 발행 시각과 수집 시각을 구분하세요.
과거 조사 재현
자료 검색 전에 as_of를 설정하여 이후 기사가 과거의 의사결정 기간에 포함되지 않게 하세요.
가격과 총비용
지원 API 키나 x402로 사용량 기반 접근합니다. 예측, 신호, 추론은 별도 작업이므로 일괄 실행 전 요율을 확인하세요.
시작하기
시작하기 전에: Numinous-1은 범용 지원이 아닌 예측 전용입니다.
- 예측 작업에는 Eversight를, 근거 검색에는 Signals를 선택하세요.
- 문서에 설명된 API 키 또는 x402 결제 경로를 설정하세요.
- 정확한 질문이나 지원되는 시장 식별자로 시작하세요.
- 작업 상태를 반복 조회하여 COMPLETED가 된 뒤 result.prediction을 읽으세요.
- 출처 참조와 쿼리의 시간 경계를 보관하세요.
- 모델 추론에서 응답 잘림과 구조화 출력 파싱을 처리하세요.
비동기 제출이므로 완성 결과가 즉시 나오지 않습니다.
유용한 링크
확인할 사항
- Numinous-1은 범용 지원이 아닌 예측 전용입니다.
- 상호 배타적인 event_id와 condition_id는 하나만 쓰세요.
- 발행과 수집 시간은 다를 수 있습니다.
- 문맥은 16,384토큰이며 잘리면 finish_reason을 확인하세요.
자세히 살펴보기
평가와 리뷰
사용자 리뷰 0
공개된 리뷰가 5건이 되면 주 평가가 사용자 평가로 바뀝니다.
구체적인 사례는 다음 사용자가 알맞은 도구를 고르는 데 도움이 됩니다.
관련 도구
카테고리 둘러보기
Eversight and Signals APIs 자주 묻는 질문
기사는 어디에서 찾나요?
Signals 검색 엔드포인트를 쓰세요.
확률은 어떻게 반환되나요?
완료 작업의 result.prediction은 0–1입니다.
이후 정보를 제외할 수 있나요?
문서의 as_of를 쓰세요.
거래를 실행하나요?
아니요. 조사와 확률이며 주문은 별도 연동입니다.