PredictionToolkit
¿Qué es FinFeedAPI Prediction Markets?
Empieza por listar plataformas e identificadores de mercados activos y recupera después registros completos con resultados, estado y precios. La lista documentada incluye Polymarket, Kalshi, Manifold y Myriad; abarcan tipos de mercado distintos, por lo que conviene comprobar la cobertura de cada endpoint para cada plataforma en vez de asumir datos idénticos en todas.
REST, JSON-RPC y MCP alojado exponen los conjuntos normalizados a aplicaciones convencionales y asistentes compatibles. Los archivos históricos del libro contienen altas, modificaciones y eliminaciones, no instantáneas reconstruidas. Una reproducción requiere por tanto reconstruir el libro y gestionar de forma deliberada la selección por tiempo de procesamiento frente a las marcas temporales del evento en la plataforma.
A quién va dirigido
- Desarrolladores que consolidan datos de varias plataformas de predicción.
- Investigadores que crean conjuntos para reproducción histórica y pruebas retrospectivas.
- Aplicaciones de IA que necesitan herramientas de datos de mercado descubribles.
Funciones y cobertura
- Descubrimiento de plataformas y mercados
Lista plataformas compatibles e identificadores activos y obtiene registros completos con resultados, estado y precios.
- Operaciones y cotizaciones
Recupera actividad reciente o histórica en un esquema común que conserva la información temporal.
- Historial OHLCV
Solicita velas por mercado o plataforma con los periodos disponibles y orden cronológico ascendente.
- Libros actuales por resultado
Examina compras, ventas, profundidad y diferencial de un resultado individual.
- Eventos brutos del libro
Descarga altas, modificaciones y eliminaciones en archivos planos para reconstruir tu propio libro histórico.
- REST, JSON-RPC y MCP alojado
Usa los mismos conjuntos normalizados mediante estos protocolos. El MCP alojado expone descubrimiento de plataformas, búsqueda de mercados, actividad, velas y consultas de libros a clientes de IA compatibles.
Flujos de trabajo con FinFeedAPI Prediction Markets
Crear un panel de varias plataformas
Utiliza el descubrimiento de plataformas y mercados activos para crear y guardar una lista de ID para el panel. Carga los metadatos y cotizaciones de esos ID y solicita libros actuales solo para las vistas que necesiten profundidad para la ejecución.
Reconstruir un libro histórico
Acota el periodo solicitado, conserva tanto las marcas de evento como las de procesamiento y reconstruye el libro antes de comparar su estado con las operaciones.
Conectar un asistente de datos de mercado
Configura el endpoint MCP alojado con una clave de API. Empieza por descubrir plataformas y después solicita un mercado concreto.
Precios y coste total
La facturación utiliza créditos. El pago por uso cuesta 5 US$ por cada 1 000 solicitudes para las primeras 1 000 de cada día y después 1 US$ por cada 1 000 por encima de ese umbral diario. Los compromisos mensuales descuentan los créditos adquiridos.
Pay as you go
1 US$ por crédito
- Sin gasto mensual comprometido
Committed 64
64 US$/mes
- Cada crédito cuesta 0,85 US$
Committed 256
256 US$/mes
- Cada crédito cuesta 0,75 US$
Committed 512
512 US$/mes
- Cada crédito cuesta 0,70 US$
Committed 1024
1 024 US$/mes
- Cada crédito cuesta 0,65 US$
Comisiones y costes de uso
- El uso que supere los créditos comprometidos se cobra a la tarifa de pago por uso.
Prueba: Las organizaciones nuevas que cumplan los requisitos reciben 25 US$ en créditos de uso.
Primeros pasos
Antes de empezar: Las marcas de procesamiento y las del evento en la plataforma son distintas; elegir la incorrecta puede desalinear una reproducción.
- Crea una cuenta y obtén una clave de API; después lista plataformas y selecciona los identificadores que necesita el proyecto.
- Solicita identificadores de mercados activos y recupera metadatos completos de una muestra pequeña.
- Elige REST, JSON-RPC o MCP alojado para la aplicación.
- Fija rangos históricos, límites de solicitudes y un presupuesto de créditos antes de ampliar la recopilación.
La selección histórica puede usar el tiempo de procesamiento aunque los registros también contengan la hora del evento en la plataforma; la reproducción debe usar la marca temporal adecuada.
Enlaces útiles
Qué revisar
- Las marcas de procesamiento y las del evento en la plataforma son distintas; elegir la incorrecta puede desalinear una reproducción.
- Los cambios brutos del libro histórico deben reconstruirse antes de formar una instantánea utilizable.
- Las plataformas enumeradas tienen tipos de mercado distintos; verifica la cobertura real de endpoints para cada plataforma objetivo.
En detalle
Valoraciones y reseñas
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Herramientas relacionadas
Explorar la categoría
Examina archivos Parquet horarios y cobertura antes de reconstruir profundidad histórica.
Consulta mercados normalizados, libros históricos, carteras y posibles eventos coincidentes de Polymarket y Kalshi.
- Acceso API
Herramientas de API alojada retiradas, conservadas como referencia para integraciones existentes de datos y streaming.
Preguntas frecuentes sobre FinFeedAPI Prediction Markets
¿Puedo obtener cambios brutos del libro de órdenes?
Sí. Los archivos históricos del libro ofrecen altas, modificaciones y eliminaciones para tu propia reconstrucción.
¿Puede un cliente MCP consultar los datos?
Sí. El servidor alojado usa una clave de API y ofrece herramientas de descubrimiento y recuperación de datos.
¿Un compromiso cambia el recuento de solicitudes?
El compromiso descuenta los créditos adquiridos. El uso posterior a esos créditos se factura a la tarifa de pago por uso.
¿Esta API ejecuta órdenes?
El producto incluido es una API de datos de mercado; su función documentada es descubrir y recuperar datos.