PredictionToolkit
¿Qué es ARBITER?
Normaliza precios a probabilidades de 0 a 1 y tiempos a milisegundos Unix. El historial incluye operaciones, instantáneas y velas OHLCV de un minuto a diario; at_time permite precios en momentos concretos cuando se admite.
Usa TypeScript o HTTP directo. Aunque hay ejemplos Python, la introducción aún anuncia su SDK como próximo. Las coincidencias son candidatas: reglas y plazos deben ser compatibles, y la cobertura histórica depende de mercado e intervalo.
A quién va dirigido
- Desarrolladores que integran Polymarket y Kalshi.
- Investigadores que comparan contratos correspondientes.
- Equipos que crean gráficos históricos o análisis de carteras.
Funciones y cobertura
- Descubrimiento
Busca mercados y eventos en ambas plataformas.
- Campos normalizados
Usa precios de 0 a 1 y marcas de tiempo Unix en milisegundos.
- Historial
Recupera operaciones, libros y velas OHLCV con intervalos desde un minuto hasta un día.
- Momento concreto
Usa consultas at_time admitidas para obtener precios históricos.
- Carteras
Consulta posiciones, actividad, operaciones y pérdidas y ganancias.
- Coincidencias
Encuentra eventos potencialmente correspondientes antes de comparar sus precios.
- Datos en vivo
WebSocket de operaciones, precios y cambios de libros admitidos.
Flujos de trabajo con ARBITER
Comparar coincidencias
Lee ambas definiciones y precios normalizados. Añade profundidad y comisiones antes de calcular un diferencial ejecutable.
Crear historial
Elige mercado e intervalo y pagina operaciones o velas. Usa instantáneas si importa liquidez.
Investigar cartera
Consulta posiciones y actividad y enlaza cada entrada a su mercado.
Precios y coste total
Se exige cuenta y clave API. Las páginas de producto e introducción no publican precio numérico; revisa el plan antes de una ingestión grande.
Primeros pasos
Antes de empezar: Los ejemplos no confirman un SDK Python publicado.
- Crea cuenta y clave.
- Envía X-API-Key con una consulta pequeña de mercados.
- Guarda ID nativos y normalizados.
- Elige historial REST o WebSocket.
- Usa SDK TypeScript o HTTP directo.
La introducción anuncia SDK Python próximo pese a ejemplos; HTTP directo es una vía documentada.
Enlaces útiles
Qué revisar
- Los ejemplos no confirman un SDK Python publicado.
- Las coincidencias requieren reglas de resolución y fechas límite compatibles.
- Comprueba cobertura por mercado e intervalo.
En detalle
Valoraciones y reseñas
Reseñas de usuarios 0
El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5.
Un ejemplo concreto ayuda a la siguiente persona a elegir la herramienta adecuada.
Herramientas relacionadas
Explorar la categoría
Examina archivos Parquet horarios y cobertura antes de reconstruir profundidad histórica.
Encuentra pares de contratos, filtra por confianza del emparejamiento e investiga diferencias de precios entre plataformas mediante REST o Python.
- Acceso API
Consulta mercados, libros, operaciones, históricos y datos deportivos normalizados desde una interfaz REST.
- Acceso API · MCP
Preguntas frecuentes sobre ARBITER
¿Qué plataformas documenta?
Polymarket y Kalshi.
¿Cómo expresa precios?
Probabilidades de 0 a 1.
¿Hay algo más que velas?
Sí. Operaciones e instantáneas históricas de libros.
¿Una coincidencia prueba contratos idénticos?
No. Lee las reglas y condiciones de resolución originales antes de evaluar una operación ejecutable.