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FinFeedAPI Prediction Markets

FinFeedAPI Prediction Markets unifica listagens, metadados, negócios, cotações, candles e livros por meio de vários protocolos. Oferece tanto séries históricas prontas quanto alterações brutas do livro, permitindo escolher entre uma visualização de painel e um fluxo próprio de reconstrução.

Disponível em
API · MCP

Capturas de tela e interface

O que é FinFeedAPI Prediction Markets?

Comece listando plataformas e identificadores de mercados ativos e depois obtenha registros completos com resultados, status e preços. A lista documentada inclui Polymarket, Kalshi, Manifold e Myriad; elas abrangem tipos diferentes de mercado, portanto verifique a cobertura de cada endpoint por plataforma em vez de presumir dados idênticos em todas.

REST, JSON-RPC e MCP hospedado expõem os conjuntos normalizados a aplicativos comuns e assistentes compatíveis. Os arquivos históricos do livro contêm inclusões, atualizações e exclusões, não snapshots reconstruídos. Uma reprodução exige, portanto, reconstruir o livro e tratar de forma deliberada a seleção por horário de processamento e os horários dos eventos na plataforma.

Para quem é

  • Desenvolvedores que consolidam dados de várias plataformas de previsão.
  • Pesquisadores que criam dados para reprodução histórica e testes retrospectivos.
  • Aplicativos de IA que precisam de ferramentas de dados de mercado detectáveis.

Funções e cobertura

  • Descoberta de plataformas e mercados

    Liste plataformas compatíveis e IDs ativos e obtenha registros completos com resultados, status e preços.

  • Negócios e cotações

    Obtenha atividade recente ou histórica em um esquema comum que preserva as informações de tempo.

  • Histórico OHLCV

    Solicite candles por mercado ou plataforma com os períodos disponíveis e em ordem cronológica crescente.

  • Livros atuais por resultado

    Examine ofertas de compra e venda, profundidade e spread de um resultado individual.

  • Eventos brutos do livro

    Baixe inclusões, atualizações e exclusões em arquivos planos para sua própria reconstrução histórica do livro.

  • REST, JSON-RPC e MCP hospedado

    Use os mesmos conjuntos normalizados por esses protocolos. O MCP hospedado oferece descoberta de plataformas, busca de mercados, atividade, candles e consultas de livros a clientes de IA compatíveis.

Fluxos de trabalho com FinFeedAPI Prediction Markets

Criar um painel de várias plataformas

Use a descoberta de plataformas e mercados ativos para criar e guardar uma lista de IDs para o painel. Carregue metadados e cotações desses IDs e solicite livros atuais apenas nas visualizações que precisam de profundidade para execução.

Reconstruir um livro histórico

Delimite o período solicitado, preserve os horários de evento e processamento e reconstrua o livro antes de comparar seu estado com os negócios.

Conectar um assistente de dados de mercado

Configure o endpoint MCP hospedado com uma chave de API. Comece pela descoberta de plataformas e depois solicite um mercado específico.

Preços e custo total

A cobrança usa créditos. O pagamento por uso custa US$ 5 por 1 000 solicitações para as primeiras 1 000 de cada dia e depois US$ 1 por 1 000 acima desse limite diário. Os compromissos mensais dão desconto nos créditos comprados.

Pay as you go

US$ 1 por crédito

  • Sem gasto mensal comprometido

Committed 64

US$ 64/mês

  • Cada crédito custa US$ 0,85

Committed 256

US$ 256/mês

  • Cada crédito custa US$ 0,75

Committed 512

US$ 512/mês

  • Cada crédito custa US$ 0,70

Committed 1024

US$ 1 024/mês

  • Cada crédito custa US$ 0,65

Taxas e custos de uso

  • O uso além dos créditos comprometidos é cobrado pela tarifa de pagamento por uso.

Teste: Novas organizações que atendam aos requisitos recebem US$ 25 em créditos de uso.

Primeiros passos

Antes de começar: Os horários de processamento e dos eventos na plataforma são distintos; escolher o incorreto pode desalinhar uma reprodução.

  1. Crie uma conta e obtenha uma chave de API; depois liste plataformas e selecione os IDs necessários ao projeto.
  2. Solicite IDs de mercados ativos e obtenha metadados completos de uma pequena amostra.
  3. Escolha REST, JSON-RPC ou MCP hospedado para o aplicativo.
  4. Defina intervalos históricos, limites de solicitações e um orçamento de créditos antes de ampliar a coleta.

A seleção histórica pode usar o horário de processamento, embora os registros também tragam o horário do evento na plataforma; a reprodução deve usar o horário adequado.

Ler a documentação da API de dados

Links úteis

O que verificar

  • Os horários de processamento e dos eventos na plataforma são distintos; escolher o incorreto pode desalinhar uma reprodução.
  • As alterações brutas do livro histórico precisam ser reconstruídas antes de formar um snapshot utilizável.
  • As plataformas listadas têm tipos diferentes de mercado; verifique a cobertura real dos endpoints para cada plataforma desejada.

Mais detalhes

Notas e avaliações

Avaliação editorial
3,5de 5
0 avaliação de usuário

Nossa opinião sobre FinFeedAPI Prediction Markets

Descoberta, atividade e histórico normalizados por várias interfaces oferecem uma base prática de integração. O projeto da carga ainda precisa considerar o preço dos créditos e a diferença entre horários de processamento e da plataforma.

Com base nas funções documentadas, na configuração e nas condições de acesso. Como avaliamos

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Perguntas frequentes sobre FinFeedAPI Prediction Markets

Posso obter alterações brutas do livro de ofertas?

Sim. Os arquivos históricos do livro fornecem inclusões, atualizações e exclusões para sua própria reconstrução.

Um cliente MCP pode consultar os dados?

Sim. O servidor hospedado usa uma chave de API e oferece ferramentas de descoberta e obtenção de dados.

Um compromisso muda a contagem de solicitações?

O compromisso dá desconto nos créditos comprados. O uso após esses créditos é cobrado pela tarifa de pagamento por uso.

Esta API executa ordens?

O produto listado é uma API de dados de mercado; sua função documentada é descobrir e obter dados.