PredictionToolkit
Añade calendarios, cuotas y análisis de precio razonable compatibles a una aplicación o agente de investigación.
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Servidores MCP de Polymarket
Un servidor MCP conecta un asistente con herramientas documentadas de investigación y datos. Elígelo según lo que el asistente pueda leer o cambiar y examina después el servicio subyacente y los requisitos de funcionamiento.
Cómo elegir: servidores mcp
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Buscar mercados, leer libros de órdenes, consultar posiciones y actuar sobre órdenes son capacidades separadas. Una interfaz MCP común no significa que cada plataforma incluida admita todos los métodos. Comprueba la cobertura de plataformas y los identificadores de respuesta para las llamadas que necesitas.
Revisa acceso y operación
- Determina si el proceso llama una API alojada o necesita servidor local.
- Identifica dónde se guardan credenciales y qué servicio las exige.
- Distingue consultas públicas gratuitas de solicitudes pagadas y sus condiciones.
- Separa investigación de creación o cancelación de órdenes reales.
Habilita las acciones de trading solo con autorización deliberada y un alcance de permisos comprendido. Evalúa la conexión de investigación por sus propias capacidades antes de añadir funciones de firma. Compara SDK cuando tu aplicación necesite integración directa en código, en lugar de herramientas para asistentes.
29 herramientas · se muestran 1–12
Compara precios deportivos y exposición de carteras calificadas, investiga operaciones inusuales y conecta la misma investigación a una API.
- Acceso Acceso web · API · MCP
Investiga mercados mediante conversación, utiliza flujos de órdenes compatibles y programa tareas de cartera con opciones de acceso explícitas.
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Compara precios deportivos y razones de las señales en la aplicación o consulta por MCP la misma investigación de partidos precalculada.
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Compara fuentes y claridad y sigue preguntas relacionadas entre Polymarket y Kalshi.
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Obtén conjuntos históricos de mercados de predicción y opciones para investigar profundidad, probar modelos e importar lotes de forma repetible.
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Comparaciones estructuradas de liquidación para pares de contratos cubiertos de Polymarket y Kalshi.
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Crea grupos de carteras, examina la facilidad de copiar posiciones y recibe alertas de los grupos en la aplicación o Telegram.
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Utiliza métodos Python comunes de mercados y órdenes entre plataformas, con acceso MCP local o alojado opcional.
- Idioma Python
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Un servicio de datos normalizados de mercados de predicción para paneles, reproducción histórica y clientes de IA.
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Informes con fuentes, comparación modelo-precio y acceso de desarrollo mediante API, MCP y CLI.
- Acceso Acceso web · API · CLI · MCP
Practica selección de mercados y contabilidad de posiciones con fondos virtuales, un diario y órdenes simuladas opcionales mediante asistentes.
- Modo de negociación Simulación
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