PredictionToolkitO que é prediction-market-analysis?
O projeto separa as plataformas em diretórios próprios e guarda dados de mercados, negócios e blocos em Parquet. Você pode começar pelo arquivo já coletado ou obter metadados e histórico de negócios de APIs e fontes blockchain compatíveis. O estado salvo permite retomar um indexador interrompido.
Um resultado precisa dos limites dos dados, além do código: preserve versão de entrada, filtros e tratamento de transferências, posições abertas e negócios em mercados já resolvidos. O histórico de negócios não reconstrói o livro completo de ordens pendentes. O arquivo comprimido documentado tem 36 GiB e a extração exige mais espaço; o comando de empacotamento também remove o diretório de dados depois de criar o arquivo.
Para quem é
- Pesquisadores estudando comportamento de mercados e resultados de traders.
- Analistas que procuram um conjunto de negócios para download.
- Desenvolvedores Python ampliando scripts de coleta e análise.
Funções e cobertura
- Arquivo coletado
Comece a pesquisa com o conjunto público de mercados e negócios.
- Separação por plataforma
Mantenha registros de Polymarket e Kalshi em diretórios de dados separados.
- Indexadores de coleta
Obtenha metadados e negócios de fontes API e blockchain compatíveis.
- Coleta retomável
Continue uma coleta interrompida a partir do progresso salvo.
- Dados Parquet
Consulte arquivos colunares de mercados, negócios e blocos.
- Pesquisa própria
Adicione scripts de análise pelas interfaces compartilhadas do framework.
- Formatos de resultados
Exporte figuras PNG e PDF junto de resultados CSV e JSON.
Fluxos de trabalho com prediction-market-analysis
Reproduzir uma figura
Baixe os dados, leia o esquema e execute a análise relevante. Guarde a versão de entrada e os filtros junto da figura gerada.
Ampliar uma pergunta de pesquisa
Adicione uma análise própria pelas interfaces compartilhadas. Exporte tabelas intermediárias estruturadas com a figura para permitir examinar o cálculo.
Atualizar cobertura
Selecione o indexador adequado, retome o progresso salvo e registre o novo limite de cobertura.
Preços e custo total
O código tem licença MIT e o conjunto de dados pode ser baixado publicamente. Armazenamento local, computação e qualquer acesso a provedores de coleta são custos operacionais próprios.
Primeiros passos
Antes de começar: Cobertura e datas de corte diferem de um serviço de dados ao vivo.
- Use Python 3.9 ou superior e instale com uv.
- Reserve espaço para o arquivo comprimido e os arquivos extraídos.
- Leia os esquemas de mercados e negócios.
- Baixe o conjunto coletado ou execute um indexador selecionado.
- Comece com uma análise delimitada antes de ampliar a carga.
- Mantenha resultados derivados separados dos dados originais.
O arquivo comprimido documentado tem 36 GiB; a extração exige espaço adicional.
Links úteis
O que verificar
- Cobertura e datas de corte diferem de um serviço de dados ao vivo.
- Histórico de negócios não é um livro histórico completo de ordens pendentes.
- O comando de empacotamento remove o diretório de dados depois de criar o arquivo.
- A interpretação dos resultados exige tratamento explícito de transferências, posições abertas e negócios em mercados já resolvidos.
Mais detalhes
Notas e avaliações
Avaliações dos usuários 0
O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5.
Um exemplo específico ajuda a próxima pessoa a escolher a ferramenta certa.
Ferramentas relacionadas
Explorar categoria
Examine arquivos Parquet horários e cobertura antes de reconstruir profundidade histórica.
Consulte posições, negócios, detentores de cotas e rankings mantendo os IDs dos resultados e o contexto da paginação.
- Acesso API
Reproduza dados históricos da Polymarket no NautilusTrader, compare parâmetros e examine relatórios de portfólio e execução.
- Idioma Python · Rust
Perguntas frequentes sobre prediction-market-analysis
Preciso coletar todo o conjunto por conta própria?
Não. Um arquivo já coletado de mercados e negócios é fornecido.
Uma coleta interrompida pode ser retomada?
Sim. Os indexadores salvam o progresso para retomada.
Onde gráficos e tabelas são gravados?
As análises escrevem seus resultados no diretório output.
Esses arquivos permitem reprodução L2 exata?
O conjunto principal contém mercados e negócios. Use um arquivo especializado de livros para reconstruir profundidade de ordens pendentes.