PredictionToolkitЧто такое prediction-market-analysis?
Проект разделяет площадки по каталогам и хранит данные рынков, сделок и блоков в Parquet. Можно начать с готового архива или собирать поддерживаемые метаданные и историю сделок через API и блокчейн-источники. Сохранённое состояние позволяет продолжить прерванную работу индексатора.
Результату нужны не только код, но и границы данных: сохраняйте версию входных файлов, фильтры и правила учёта переводов, открытых позиций и сделок по рынкам с установленным исходом. История сделок не восстанавливает полный стакан ожидающих заявок. Документированный сжатый архив занимает 36 GiB, а распаковка требует дополнительного места; команда упаковки также удаляет каталог данных после создания архива.
Кому подходит
- Исследователям поведения рынков и результатов трейдеров.
- Аналитикам, которым нужен скачиваемый набор сделок.
- Разработчикам Python, расширяющим сценарии сбора и анализа.
Клиенты и поддерживаемые операции
- Готовый архив
Начните исследование с публичного набора рынков и сделок.
- Разделение площадок
Храните записи Polymarket и Kalshi в отдельных каталогах данных.
- Индексаторы сбора
Получайте метаданные и сделки из поддерживаемых API и блокчейн-источников.
- Продолжение сбора
Возобновляйте прерванный сбор с сохранённого состояния.
- Данные Parquet
Запрашивайте колоночные файлы рынков, сделок и блоков.
- Собственное исследование
Добавляйте сценарии анализа через общие интерфейсы среды.
- Форматы результата
Экспортируйте графики PNG и PDF вместе с результатами CSV и JSON.
Процессы разработки
Воспроизвести график
Скачайте данные, прочитайте схему и выполните нужный анализ. Сохраните версию входных данных и фильтры вместе с графиком.
Расширить исследовательский вопрос
Добавьте собственный анализ через общие интерфейсы. Экспортируйте структурированные промежуточные таблицы вместе с графиком для проверки расчёта.
Обновить покрытие
Выберите подходящий индексатор, продолжите сохранённый сбор и зафиксируйте новую границу покрытия.
Тарифы и полная стоимость
Код распространяется по лицензии MIT, а набор данных доступен для публичного скачивания. Локальное хранение, вычисления и доступ к провайдерам сбора являются вашими эксплуатационными расходами.
Установка и настройка
- Используйте Python 3.9 или новее и установите проект через uv.
- Выделите место для сжатого архива и распакованных файлов.
- Прочитайте схемы рынков и сделок.
- Скачайте готовые данные или запустите выбранный индексатор.
- Начните с ограниченного анализа до увеличения нагрузки.
- Храните производные результаты отдельно от исходных данных.
Документированный сжатый архив занимает 36 GiB; для распаковки нужно дополнительное место.
Полезные ссылки
Что проверить
- Покрытие и даты окончания данных отличаются от сервиса текущих данных.
- История сделок не является полным историческим стаканом ожидающих заявок.
- Команда упаковки удаляет каталог данных после создания архива.
- При интерпретации результатов нужно явно учитывать переводы, открытые позиции и разрешённые сделки.
Подробный взгляд
Оценки и отзывы
Отзывы пользователей 0
Когда число опубликованных отзывов достигнет 5, основная оценка станет пользовательской.
Конкретный пример поможет следующему посетителю выбрать подходящий инструмент.
Похожие инструменты
Открыть категорию
Изучайте почасовые Parquet и аудит охвата перед восстановлением глубины Polymarket.
Получайте позиции, сделки, держателей и рейтинги, сохраняя ID исходов и контекст страниц.
- Доступ API
Воспроизводите исторические данные Polymarket в NautilusTrader, сравнивайте параметры и изучайте отчёты портфеля и исполнения.
- Язык Python · Rust
Частые вопросы о prediction-market-analysis
Нужно самостоятельно собирать весь набор?
Нет. Предоставляется готовый архив рынков и сделок.
Можно продолжить прерванный сбор?
Да. Индексаторы сохраняют состояние для продолжения.
Куда записываются графики и таблицы?
Анализы записывают результаты в каталог output.
Эти файлы дают точное воспроизведение L2?
Основной набор содержит рынки и сделки. Для восстановления глубины ожидающих заявок используйте специализированный архив стаканов.