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Ferramenta de pesquisa

Octagon: compare probabilidades pesquisadas com preços de mercado

O Octagon combina relatórios de eventos com fontes e pesquisa estruturada de mercados de previsão. Compara a estimativa do modelo com a probabilidade implícita do mercado e acrescenta notícias, cestas e interfaces de desenvolvimento.

Abrir o Octagonoctagonai.co
Disponível em
Acesso web · API · CLI · MCP
Disponibilidade: público

Capturas de tela e interface

O que é Octagon?

Leia fontes e definição do evento antes de interpretar uma vantagem exibida. Edge é probabilidade do modelo menos probabilidade do mercado: divergência de estimativas, não retorno observado. Notícias conectam movimentos a relatórios, e Trust Index combina integridade do mercado e qualidade de negociação em uma pontuação.

O site cobre Polymarket e Kalshi, mas alguns endpoints e fluxos de cestas são específicos de Kalshi. Cestas expressam uma tese por contratos dimensionados; backtests são hipotéticos, não resultados executados de conta. REST, MCP, SDK e CLI permitem incorporar pesquisa e ações compatíveis sem comprovar suporte idêntico entre plataformas.

Para quem é

  • Pesquisadores buscando análises com evidências vinculadas.
  • Traders comparando estimativas e preços.
  • Desenvolvedores adicionando pesquisa a agentes ou ferramentas.

Funções e cobertura

  • Relatórios de eventos

    Leia resumos, estimativas e fontes de apoio. A consulta pública é gratuita.

  • Comparação e notícias

    Compare probabilidades do modelo e mercado, acompanhe movimentos e abra o relatório associado.

  • Trust Index

    Examine a pontuação de integridade e qualidade de negociação junto das evidências do relatório.

  • Cestas temáticas

    Confira uma tese por contratos Kalshi dimensionados, separando backtest hipotético de desempenho de conta.

  • Dados REST

    Pesquise mercados, examine grupos e recupere divergências de modelo classificadas. Confira se a rota é específica de Kalshi.

  • MCP, SDK e CLI

    Conecte clientes IA e agentes compatíveis por MCP ou SDK, ou use CLI para pesquisa e ações de negociação admitidas.

Fluxos de trabalho com Octagon

Pesquisar um contrato

Antes de usar uma vantagem indicada em um relatório, relacione a estimativa do modelo ao contrato exato e às fontes citadas. Depois compare essa estimativa ao preço de mercado atual do contrato.

Avaliar uma cesta

Leia tese, regras de cada contrato e tamanhos dos componentes antes de interpretar um backtest.

Conectar um agente

Crie chave API e escolha MCP ou REST. Orce créditos pelo tipo de agente e volume de solicitações.

Preços e custo total

Relatórios públicos são gratuitos. Acesso pago de API e agentes inclui teste de 15 dias; equivalentes mensais Plus e Pro exigem cobrança anual.

Plus, cobrança anual

Equivalente a US$ 17/mês, cobrado anualmente

  • 200 créditos/mês.
  • Acesso a agentes, MCP e chaves API.

Pro, cobrança anual

Equivalente a US$ 41/mês, cobrado anualmente

  • 600 créditos/mês.
  • Relatórios históricos de mercados de previsão.

Enterprise

Personalizado

  • Acesso de equipe e fluxos personalizados.

Taxas e custos de uso

  • 500 créditos extras custam US$ 50.
  • Agentes de mercados de previsão usam 3 créditos por chamada, agentes de mercados públicos 1 e pesquisa profunda 2.

Primeiros passos

Antes de começar: Cobertura ampla não significa suporte de ambas as plataformas em cada endpoint ou cesta.

  1. Explore relatório de um mercado acompanhado.
  2. Examine fontes e comparação modelo-preço.
  3. Escolha plano pago conforme acesso e volume necessários.
  4. Crie chave API ou conecte cliente MCP.
  5. Acompanhe consumo de créditos por tipo de agente.

Alguns endpoints e cestas são específicos de Kalshi apesar da cobertura mais ampla Polymarket e Kalshi.

Links úteis

O que verificar

  • Cobertura ampla não significa suporte de ambas as plataformas em cada endpoint ou cesta.
  • Equivalentes mensais anuais exigem cobrança anual.
  • Backtests de cestas são hipotéticos, separados de resultados executados.
  • Edge é divergência do preço, não retorno observado.

Mais detalhes

Notas e avaliações

Avaliação editorial
3,5de 5
0 avaliação de usuário

Nossa opinião sobre Octagon

Avaliação editorial: 3,5/5. Fontes e várias interfaces apoiam pesquisa examinável. Divergências modelo-preço são estimativas, e alguns fluxos continuam específicos de Kalshi apesar da cobertura ampla.

Com base nas funções documentadas, na configuração e nas condições de acesso. Como avaliamos

Avaliações dos usuários 0

O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5.

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Perguntas frequentes sobre Octagon

Posso ler relatórios sem assinatura?

Sim. A consulta pública é gratuita.

O que significa edge?

Probabilidade do modelo menos probabilidade do mercado. É diferença estimada, não desempenho realizado.

Quanto consome uma chamada de previsão?

3 créditos por chamada. Outros tipos têm custos diferentes.

Pro inclui relatórios históricos?

Sim. Relatórios históricos de mercados de previsão são um dos acréscimos listados.