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dr-manhattan: Negociação Python e MCP para várias plataformas

dr-manhattan é uma camada de integração Python para Polymarket, Kalshi, Opinion, Limitless e Predict.fun. Ela combina descoberta de mercados, métodos de contas e ordens, adaptadores WebSocket compatíveis e MCP opcional.

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Disponível em
API · MCP

Capturas de tela e interface

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Visão geral da camada compartilhada de integração no repositório.

O que é dr-manhattan?

Modelos e nomes de métodos comuns reduzem o código de integração repetido, mas assinatura e configuração de conta continuam específicas de cada plataforma. Uma classe base Strategy e o rastreamento de ordens apoiam estratégias recorrentes, registros de eventos e erros padronizados.

Escolha conscientemente entre MCP local e o caminho hospedado, configurado separadamente. O MCP remoto documenta negociação apenas na Polymarket, com acesso somente leitura às outras plataformas. Na Predict.fun, a chave da fábrica é predictfun, enquanto o ID de baixo nível é predict.fun. Alguns exemplos antigos precisam ser comparados às convenções oficiais atuais de garantias e clientes.

Para quem é

  • Integrar várias plataformas como desenvolvedor Python.
  • Criar serviços de estratégias e ordens em equipe.
  • Expor ferramentas por MCP com conhecimento técnico.

Funções e cobertura

  • Interface de plataformas

    Consulte mercados, saldos, posições e livros com modelos comuns.

  • Métodos de ordens

    Crie ou cancele ordens com parâmetros específicos da plataforma.

  • Adaptadores ao vivo

    Use os transportes WebSocket compatíveis.

  • Modelos tipados

    Trabalhe com objetos de mercado, ordem, posição e livro de ordens.

  • Classe Strategy

    Crie estratégias recorrentes em torno do cliente da plataforma.

  • Rastreamento de ordens

    Registre eventos e trate erros padronizados.

  • Implantação MCP

    Execute um servidor local ou configure separadamente o caminho hospedado.

Fluxos de trabalho com dr-manhattan

Criar um leitor público

Crie instâncias públicas, consulte um conjunto pequeno e preserve IDs nativos dentro do modelo compartilhado.

Adicionar uma estratégia

Implemente um callback para uma plataforma com parâmetros explícitos de ordens e rastreamento.

Expor ferramentas MCP

Instale dependências, selecione o ambiente Python correto e configure credenciais para as operações necessárias.

Preços e custo total

A instalação local não tem assinatura de software listada. Acesso às plataformas, credenciais, infraestrutura e serviços externos têm requisitos separados.

Primeiros passos

Antes de começar: MCP remoto permite negociação apenas na Polymarket; as outras plataformas são somente leitura.

  1. Crie um ambiente Python e instale dependências compatíveis.
  2. Comece com uma plataforma pública ou o caminho de fábrica documentado com validação desativada.
  3. Consulte mercados antes de usar métodos privados.
  4. Configure credenciais de conta específicas de cada plataforma.
  5. Para MCP, adicione suas dependências e aponte o cliente para o ambiente correto.

A Predict.fun usa a chave de fábrica predictfun e o ID de baixo nível predict.fun.

Links úteis

    O que verificar

    • MCP remoto permite negociação apenas na Polymarket; as outras plataformas são somente leitura.
    • Métodos comuns não substituem a assinatura específica de cada plataforma.
    • Exemplos antigos de garantias ou clientes podem exigir atualização pela documentação oficial da plataforma.

    Mais detalhes

    Notas e avaliações

    Avaliação editorial
    3,5de 5
    0 avaliação de usuário
    Redação do PredictionToolkit

    Nossa opinião sobre dr-manhattan

    A interface comum reduz o trabalho repetido de integração. Assinatura, suporte de execução e exemplos antigos ainda exigem revisão específica por plataforma.

    Com base nas funções documentadas, na configuração e nas condições de acesso. Como avaliamos

    Avaliações dos usuários 0

    O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5.

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    Perguntas frequentes sobre dr-manhattan

    Posso consultar dados públicos sem chaves privadas?

    Sim. Instâncias públicas e o caminho de fábrica documentado somente leitura permitem descobrir mercados.

    MCP remoto pode negociar em todas as plataformas?

    Não. Apenas a negociação da Polymarket é documentada ali.

    Posso adicionar uma plataforma?

    O repositório fornece uma classe base Exchange e um padrão de registro.

    Há suporte a estratégias?

    Sim. Strategy funciona com o cliente da plataforma e o rastreamento de ordens.