PredictionToolkitdr-manhattan 소개
공통 모델과 메서드 이름은 반복되는 통합 코드를 줄이지만 서명과 계정 설정은 거래소별로 다릅니다. Strategy 기본 클래스와 주문 추적기는 반복 전략 코드, 이벤트 로그와 표준화된 오류 처리를 지원합니다.
로컬 MCP와 별도로 설정하는 호스팅 경로를 구분해 선택하세요. 원격 MCP에는 Polymarket 거래만 문서화되어 있으며 다른 거래소는 읽기 전용입니다. Predict.fun의 팩토리 키는 predictfun이고 하위 거래소 ID는 predict.fun입니다. 일부 레거시 예시는 현재 공식 담보·클라이언트 규약과 비교해야 합니다.
적합한 사용자
- 여러 거래소를 통합하는 Python 개발자.
- 전략·주문 서비스를 만드는 팀.
- MCP로 도구를 제공하는 기술 사용자.
기능과 범위
- 거래소 인터페이스
공통 모델로 시장, 잔액, 포지션과 호가창을 조회하세요.
- 주문 메서드
거래소별 매개변수로 주문을 생성·취소하세요.
- 실시간 어댑터
지원되는 WebSocket 전송을 사용하세요.
- 타입 모델
시장, 주문, 포지션과 호가창 객체를 다루세요.
- Strategy 클래스
거래소 클라이언트 중심의 반복 전략을 만드세요.
- 주문 추적기
이벤트를 기록하고 표준화된 오류를 처리하세요.
- MCP 배포
로컬 서버를 실행하거나 호스팅 경로를 별도로 설정하세요.
dr-manhattan 활용 워크플로
공개 조회기 만들기
공개 인스턴스를 만들고 작은 집합을 조회한 뒤 공유 모델 안에 원래 ID를 유지하세요.
전략 추가하기
명시적인 주문 매개변수와 추적을 사용해 한 거래소의 콜백을 구현하세요.
MCP 도구 제공하기
의존성을 설치하고 올바른 Python 환경을 선택하며 필요한 동작에 맞는 자격 증명을 설정하세요.
가격과 총비용
로컬 설치에는 명시된 소프트웨어 구독이 없습니다. 거래소 접근, 자격 증명, 인프라와 외부 서비스에는 별도의 요구 사항이 있습니다.
시작하기
시작하기 전에: 원격 MCP는 Polymarket 거래만 지원하며 다른 거래소는 읽기 전용입니다.
- Python 환경을 만들고 지원 의존성을 설치하세요.
- 공개 거래소 인스턴스나 검증을 끈 문서화된 팩토리 경로로 시작하세요.
- 비공개 메서드를 사용하기 전에 시장을 조회하세요.
- 거래소별 계정 자격 증명을 설정하세요.
- MCP에는 추가 의존성을 설치하고 클라이언트가 올바른 환경을 가리키게 하세요.
Predict.fun은 팩토리 키 predictfun과 하위 ID predict.fun을 사용합니다.
유용한 링크
확인할 사항
- 원격 MCP는 Polymarket 거래만 지원하며 다른 거래소는 읽기 전용입니다.
- 공통 메서드가 거래소별 서명을 대체하지는 않습니다.
- 레거시 담보·클라이언트 예시는 공식 거래소 문서에 맞춰 갱신해야 할 수 있습니다.
자세히 살펴보기
평가와 리뷰
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구체적인 사례는 다음 사용자가 알맞은 도구를 고르는 데 도움이 됩니다.
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여러 예측 거래소에서 Python이나 TypeScript 공통 인터페이스를 쓰고 호스팅 또는 로컬 백엔드를 고르세요.
- 언어 Python · TypeScript
dr-manhattan 자주 묻는 질문
비공개 키 없이 공개 데이터를 읽을 수 있나요?
네. 공개 거래소 인스턴스와 문서화된 읽기 전용 팩토리 경로가 탐색을 지원합니다.
원격 MCP가 모든 거래소에서 거래하나요?
아니요. 해당 경로에는 Polymarket 거래만 문서화되어 있습니다.
거래소를 추가할 수 있나요?
저장소는 Exchange 기본 클래스와 등록 패턴을 제공합니다.
전략을 지원하나요?
네. Strategy는 거래소 클라이언트와 주문 추적기를 함께 사용합니다.