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Backtesting y reproducción Polymarket | Página 2

Reproduce estrategias o ejecución registrada, compara escenarios y examina ejecuciones modeladas. Elige por la pregunta histórica.

Cómo elegir: pruebas históricas

Lee supuestos

El resultado depende del periodo y de cómo el motor trata los datos. Las ejecuciones reconstruidas deben interpretarse según esos supuestos, en lugar de tratarlas como un registro de lo que tu cuenta necesariamente habría ganado.

Comprueba el modelo

  • Confirma el periodo de reproducción.
  • Examina el tratamiento de las comisiones y del spread.
  • Lee cómo los datos ausentes y la profundidad disponible afectan a las ejecuciones modeladas.
  • Busca los datos de entrada brutos en Datos históricos y las simulaciones hacia adelante en Simulación.
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Presentación del producto Prediction Pilot
Herramienta de investigación3,5De la redacción

Asistente centrado en Kalshi con pruebas históricas, alertas programadas y comparaciones de Polymarket; el usuario ejecuta las órdenes.

  • Modo de negociación Solo lectura
  • Acceso Acceso web
Framework y capacidades de versiones de prediction-market-backtesting
SDK3,5De la redacción

Reproduce datos históricos de Polymarket en NautilusTrader, compara parámetros y examina informes de cartera y ejecución.

  • Idioma Python · Rust
Vista previa del creador de estrategias Prophed con ajustes de backtesting
Plataforma3,5De la redacción

Desarrolla reglas de mercados de predicción con costes y límites explícitos, reproducción histórica y una fase simulada.

  • Modo de negociación Simulación · Automatización con operaciones reales
  • Acceso Acceso web
Vista previa de la terminal RivoMarkets publicada por el proveedor
Terminal de negociación3,5De la redacción

Pasa de investigar operadores a reglas, pruebas históricas y bots simulados, con activación real según plataforma.

  • Modo de negociación Simulación
  • Acceso Acceso web · Telegram · API · MCP
Introducción de Simmer SDK y vías de integración
SDK3,5De la redacción

Desarrolla estrategias de agentes con investigación, operaciones simuladas, reproducción histórica e integraciones reales compatibles.

  • Idioma Python
  • Acceso CLI
Presentación del backtesting de TurbineFi
Bot de negociación3,5De la redacción

Pasa de describir una estrategia a probarla histórica y simuladamente y después a un bot alojado.

  • Modo de negociación Simulación · Automatización con operaciones reales
  • Acceso Acceso web · MCP
README y diagrama de arquitectura del repositorio Polyrust.
Aprendizaje y medios3,0De la redacción

Referencia Rust para estrategias, simulación, replay y seguimiento, con una advertencia relevante de configuración.

  • Acceso Rust · Alojamiento propio
Descripción del producto Predictefy
API de datos3,0De la redacción

Datos normalizados, contratos relacionados, reproducción histórica y simulación para estudiar varias plataformas de predicción.

  • Acceso Acceso web · API · MCP