PredictionToolkit
Что такое Polymarket Agents (GitHub)?
Модульные компоненты показывают, как агент собирает события, рынки и внешние материалы перед формированием ответа или действия аккаунта. Обёртки Gamma и Polymarket дают рыночный контекст, Pydantic предоставляет общие объекты, а Chroma хранит векторизованные исследовательские материалы. Документированные варианты доступа включают Python, CLI и Docker.
Рассматривайте репозиторий как материал для разработки. README ориентирован на Python 3.9 и прежние соглашения клиентов, а пример пополнения использует старую терминологию обеспечения. Перед реальной интеграцией сопоставьте подпись, пополнение и работу с аккаунтом с текущей официальной документацией кошельков и клиентов. Торговое приложение является точкой входа исполнения, а не примером исследования только для чтения.
Кому подходит
- Разработчикам, изучающим архитектуру агентов рынков прогнозов.
- Исследователям, объединяющим рыночные данные с найденными новостями.
- Командам, расширяющим прототип агента Python.
Функции и охват
- Коннекторы рынков
Читайте события и рынки через обёртки Gamma и Polymarket.
- Типизированные данные
Представляйте рынки, события и сделки моделями Pydantic.
- Поиск материалов
Используйте локальные или удалённые инструменты исследования с дополнением найденными материалами.
- Векторное хранилище
Храните векторизованные исследовательские материалы через интеграцию Chroma.
- Внешние данные
Подключайте поддерживаемые источники ставок, новостей и веб-поиска.
- Инструменты запросов
Организуйте взаимодействие с языковыми моделями вокруг исследования рынков.
- Доступ CLI
Изучайте рынки, новости и сохранённые данные, просматривайте поддерживаемые торговые команды.
Сценарии работы с Polymarket Agents (GitHub)
Собрать исследовательский прототип
Получите небольшой набор рынков, найдите релевантные внешние материалы и изучите свидетельства, передаваемые модели.
Расширить коннектор
Добавьте или замените источник, сохранив общие модели рынков и сделок.
Проследить границу исполнения
Проследите результат модели до запроса ордера. При необходимости замените старую обработку аккаунта текущей интеграцией площадки.
Тарифы и полная стоимость
Код распространяется по лицензии MIT. Вызовы моделей, доступ к провайдерам данных, размещение и транзакции площадки оплачиваются отдельно; лицензия кода не включает эти сервисы.
Начало работы
Перед началом: Пример пополнения использует старую терминологию обеспечения; для реальной настройки читайте текущие официальные руководства аккаунтов.
- Создайте изолированную среду с документированной репозиторием версией Python.
- Установите зависимости и настройте учётные данные нужных провайдеров.
- Прочитайте небольшой список рынков через CLI.
- Изучите найденные материалы и результаты запросов модели до включения действий аккаунта.
- Сопоставьте старые инструкции подписи и пополнения с текущей официальной документацией клиента.
README ориентирован на Python 3.9 и прежние соглашения клиентов, поэтому текущая совместимость требует проверки разработчиком.
Полезные ссылки
Что проверить
- Пример пополнения использует старую терминологию обеспечения; для реальной настройки читайте текущие официальные руководства аккаунтов.
- Торговое приложение может выполнять действия аккаунта и не является примером только для чтения.
- Фреймворк требует настройки и разработки; это не готовый размещённый помощник.
Подробный взгляд
Оценки и отзывы
Отзывы пользователей 0
Когда число опубликованных отзывов достигнет 5, основная оценка станет пользовательской.
Конкретный пример поможет следующему посетителю выбрать подходящий инструмент.
Похожие инструменты
Открыть категорию
Типизированные sync- и async-клиенты для скриптов, ноутбуков, аккаунтов и подписок.
- Язык Python
Запрашивайте прогнозы и рыночные свидетельства через агента, отслеживая отдельно оплачиваемое потребление API.
- Язык Python
Разрабатывайте стратегии агентов с исследованием, виртуальной торговлей, историческим воспроизведением и поддерживаемыми реальными интеграциями.
- Язык Python
- Доступ CLI
Частые вопросы о Polymarket Agents (GitHub)
Это готовый Telegram-бот?
Нет. Это Python-фреймворк с CLI и примерами приложений.
Можно заменить исследовательскую базу?
Модульная структура позволяет использовать другие реализации векторного хранилища.
Для чего нужна Chroma?
Она поддерживает векторизацию и поиск исследовательских материалов.
Стоит прямо копировать пример пополнения?
Для реального доступа к аккаунту используйте текущие официальные руководства кошелька и клиента, предварительно согласовав с ними старые инструкции репозитория.