PredictionToolkit
O que é Probalytics?
Escadas completas de compra e venda, marcas de tempo de milissegundos e metadados de continuidade permitem reproduções detalhadas. O ClickHouse SQL filtra e faz junções perto do armazenamento; REST e um SDK Python integram dados ao código de pesquisa, e Parquet permite conjuntos locais reutilizáveis. Amostras públicas e esquemas tipados podem ser examinados antes do cadastro.
O histórico de mercados e execuções pode começar antes do de livros. Os livros de Polymarket começam em novembro de 2025 e os de Kalshi em maio de 2026; livros passados não podem ser simplesmente recuperados das APIs das plataformas. Ajuste plataforma, conjunto e período ao experimento e inclua premissas explícitas de tamanho e latência no modelo de execução.
Para quem é
- Para analistas que modelam execuções históricas com profundidade e pesquisadores que unem mercados, execuções e resultados.
- Para desenvolvedores que precisam de histórico em massa para manter em um fluxo analítico local.
Escopo e campos do conjunto de dados
- Histórico de mudanças do livro
Consulte níveis completos registrados de compra e venda com tempos de milissegundos e use campos de estado e continuidade para interpretar a sequência.
- Identificadores normalizados
Una tabelas de mercados, execuções e resultados por identificadores normalizados e preserve o identificador da plataforma para distinguir as origens.
- SQL, código e exportação em massa
Use ClickHouse SQL, REST, o SDK Python ou exportações Parquet conforme o plano. Examine linhas públicas e esquemas tipados antes de escolher o conjunto.
Preparação e análise de dados
Modelar execução histórica
Reconstrua em ordem cronológica o livro do mercado e do resultado escolhidos. Estime execuções hipotéticas somente após especificar o tamanho da ordem e o atraso; as cotações arquivadas, por si só, não descrevem como essa ordem teria sido executada.
Construir um painel entre plataformas
Una mercados, execuções e resultados em SQL e preserve identificadores de plataforma ao comparar observações.
Conferir o período registrado
Confira datas de início por plataforma, continuidade e períodos ausentes antes de medir uma estratégia ou solicitar uma exportação grande.
Preços e custo total
Os planos pagos oferecem teste de três dias limitado aos últimos sete dias entre plataformas e métodos de acesso. Livros históricos completos exigem Orderbook ou Custom, e não apenas Starter ou Pro.
Starter
US$ 39/mês
- Histórico móvel de mercados e operações de 30 dias; REST e SQL
- 100 consultas/hora e 100.000 linhas de resultados
Pro
US$ 129/mês
- Todo o histórico disponível de mercados e operações; 1.000 consultas/hora
- Até 1 bilhão de linhas de resultados e exportações Parquet
Orderbook
US$ 249/mês
- Funções Pro mais livros históricos completos
Custom
Fale com vendas
- Retenção, tabelas, limites e suporte personalizados
Acesso e entrega de dados
- Examine linhas de amostra e confira a tabela de cobertura da plataforma e do conjunto necessários.
- Escolha um teste e método de acesso e execute uma consulta com filtros precisos.
- Valide identificadores e continuidade antes de ampliar a consulta ou exportar histórico em massa.
Links úteis
O que verificar
- Livros históricos não podem ser simplesmente recuperados das plataformas. Examine períodos ausentes e continuidade sem presumir cobertura completa.
- Uma cotação registrada não comprova por si só uma execução realizável; um teste histórico realista precisa de um modelo de execução.
Mais detalhes
Notas e avaliações
Avaliações dos usuários 0
O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5.
Um exemplo específico ajuda a próxima pessoa a escolher a ferramenta certa.
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Um portal de dados de várias plataformas já disponível para mercados canônicos e histórico, junto com uma prévia separada da plataforma de consumo.
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Perguntas frequentes sobre Probalytics
O Starter inclui livros históricos?
Não. Livros históricos completos exigem Orderbook ou Custom. Starter cobre histórico móvel de mercados e operações.
O que o teste cobre?
Três dias de acesso de teste aos últimos sete dias entre plataformas e métodos de acesso.