PredictionToolkit
¿Qué es Probalytics?
Las escaleras completas de compra y venta, las marcas de tiempo de milisegundos y los metadatos de continuidad permiten reproducciones detalladas. ClickHouse SQL filtra y une cerca del almacenamiento; REST y un SDK de Python integran los datos en código de análisis, y Parquet permite conjuntos locales reutilizables. Las muestras públicas y los esquemas tipados se pueden examinar antes del registro.
La historia de mercados y ejecuciones puede comenzar antes que la de libros. Los libros de Polymarket empiezan en noviembre de 2025 y los de Kalshi en mayo de 2026; los libros pasados no se recuperan sin más desde las API de las plataformas. Ajusta plataforma, conjunto y periodo al experimento e incorpora supuestos explícitos de tamaño y latencia al modelo de ejecución.
A quién va dirigido
- Para analistas que modelan ejecuciones históricas con profundidad e investigadores que unen mercados, ejecuciones y resultados.
- Para desarrolladores que necesitan historia masiva para conservarla en un flujo analítico local.
Alcance y campos del conjunto de datos
- Historial de cambios del libro
Consulta niveles completos registrados de compra y venta con tiempos de milisegundos y usa los campos de estado y continuidad para interpretar la secuencia.
- Identificadores normalizados
Une tablas de mercados, ejecuciones y resultados mediante identificadores normalizados y conserva el de plataforma para distinguir los mercados de origen.
- SQL, código y exportación masiva
Usa ClickHouse SQL, REST, el SDK de Python o exportaciones Parquet según el plan. Examina filas públicas y esquemas tipados antes de elegir el conjunto.
Preparación y análisis de datos
Modelar ejecución histórica
Reconstruye cronológicamente el libro del mercado y resultado elegidos. Estima ejecuciones hipotéticas solo después de especificar el tamaño de la orden y la demora; las cotizaciones archivadas por sí solas no describen cómo se habría ejecutado esa orden.
Construir un panel entre plataformas
Une mercados, ejecuciones y resultados en SQL y conserva identificadores de plataforma al comparar observaciones.
Comprobar el periodo registrado
Revisa fechas de inicio por plataforma, continuidad y periodos ausentes antes de medir una estrategia o solicitar una exportación grande.
Precios y coste total
Los planes de pago ofrecen una prueba de tres días limitada a los últimos siete días entre plataformas y métodos de acceso. Los libros históricos completos requieren Orderbook o Custom, no Starter ni Pro por sí solos.
Starter
39 USD/mes
- Historial móvil de mercados y operaciones de 30 días; REST y SQL
- 100 consultas/hora y 100 000 filas de resultados
Pro
129 USD/mes
- Todo el historial disponible de mercados y operaciones; 1 000 consultas/hora
- Hasta 1 000 millones de filas de resultados y exportaciones Parquet
Orderbook
249 USD/mes
- Funciones Pro más libros históricos completos
Custom
Contactar con ventas
- Retención, tablas, límites y soporte a medida
Acceso y entrega de datos
- Examina filas de muestra y comprueba la tabla de cobertura de la plataforma y el conjunto necesarios.
- Elige una prueba y método de acceso y ejecuta una consulta con filtros precisos.
- Valida identificadores y continuidad antes de ampliar la consulta o exportar historia masiva.
Enlaces útiles
Qué revisar
- Los libros históricos no se recuperan sin más de las plataformas. Revisa periodos ausentes y continuidad sin asumir cobertura completa.
- Una cotización registrada no demuestra por sí sola una ejecución realizable; una prueba histórica realista necesita un modelo de ejecución.
En detalle
Valoraciones y reseñas
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Preguntas frecuentes sobre Probalytics
¿Starter incluye libros históricos?
No. Los libros históricos completos requieren Orderbook o Custom. Starter cubre historia móvil de mercados y operaciones.
¿Qué cubre la prueba?
Tres días de acceso de prueba a los últimos siete días entre plataformas y métodos de acceso.