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Dados históricos e arquivos do Polymarket | Página 3
Escolha dados reutilizáveis ou uma interface para o período e pergunta necessários. Um histórico pessoal de operações ou gráfico não estabelece por si só uma oferta de dados históricos.
Como escolher: dados históricos
Defina o que reconstruir
Determine registros e campos da análise ou reprodução e examine a cobertura real. Um gráfico histórico e dados reutilizáveis têm finalidades diferentes.
Examine antes de usar
- Confirme datas e lacunas no período exigido.
- Leia as definições de timestamps para posicionar registros corretamente.
- Examine esquema e identificadores, não só um gráfico.
- Confira formatos de exportação e acesso aos registros necessários.
Para reprodução, escolha dados que representem os eventos necessários. No backtesting, avalie cobertura no desenho do teste. Uma API pode fornecer histórico, mas período e campos precisam de conferência na rota exata.
38 ferramentas · exibindo 25–36
Pesquisa financiada pelo Polymarket, recursos de dados e programa seletivo para pesquisadores PhD no início da carreira.
- Acesso Acesso web
Crie painéis históricos com preços, métricas e L2 por API ou arquivos em massa.
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WebSockets filtrados, histórico de carteiras, metadados e livros com limites explícitos por conta.
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Consulte livros históricos a 250 ms ou simule estratégias cripto com execuções baseadas em profundidade.
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Consulte mercados, livros, negócios, histórico de preços e dados esportivos padronizados por uma interface REST.
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Leia a sequência por trás do resultado de um trader por execuções por mercado, reprodução de posições e atividade salva.
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Combine dados de mercados e carteiras com canais ao vivo e solicite cotações de intervalos históricos de ticks quando precisar.
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Comece com mercados e negócios coletados, retome a coleta e exporte análises Python como figuras ou dados estruturados.
- Idioma Python
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Histórico diário Parquet com eventos do livro, execuções on-chain e licença comercial separada.
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Explore probabilidades entre plataformas, livros históricos e negócios considerando as restrições a novas assinaturas pagas.
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Dados normalizados, contratos relacionados, reprodução histórica e simulação para pesquisar várias plataformas de previsão.
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