
Dados normalizados de várias plataformas, mercados correspondentes e alertas retomáveis com limites explícitos de disponibilidade.
- Acesso API · MCP
Explorar um fluxo de trabalho
Comece pelos dados ou pela ação de que sua aplicação precisa e depois escolha uma interface e um modelo de acesso compatíveis. Esta família cobre componentes para aplicações de pesquisa, sistemas de dados e integrações de negociação.
Compare as linguagens de programação, os requisitos de execução e implantação e a cobertura e os direitos de acesso às APIs. Um repositório pode fornecer código sem conceder acesso a um conjunto de dados hospedado. Leia os termos de licenciamento pertinentes tanto do software quanto dos dados.
Separe as leituras públicas de pesquisa das operações de conta. Determine as credenciais e permissões necessárias para cada ação antes de habilitá-la na aplicação ou no agente. Passe às ferramentas de infraestrutura quando a tarefa principal for operar o serviço, em vez de escolher sua interface de dados.

Dados normalizados de várias plataformas, mercados correspondentes e alertas retomáveis com limites explícitos de disponibilidade.

Terminal profissional e API assinada para ordens, execuções, posições e PnL de estratégias entre plataformas.

Passe da pesquisa de traders a regras, testes históricos e bots simulados, com ativação real por plataforma.

Examine regras, prazos e evidências de resolução e depois monitore mudanças nos contratos selecionados.

Infraestrutura para buscar dados externos, aplicar lógica verificável e entregar resultados estruturados de oráculos.

Instale ou crie habilidades de trading para agentes, comece na simulação e revise decisões com limites da conta.

Desenvolva estratégias de agentes com pesquisa, operações simuladas, reprodução histórica e integrações reais compatíveis.

Negociação de resultados esportivos e políticos em bolsa, com comissões conforme o nível da conta.

Uma bolsa esportiva entre pares financiada com cripto, com eventos ao vivo e futuros, bilhete e múltiplas aceitas.

Histórico diário Parquet com eventos do livro, execuções on-chain e licença comercial separada.

Controle como ordens são executadas em contas conectadas e revise depois execuções e custos.

Passe da descrição de uma estratégia a backtesting e simulação e depois a um bot hospedado.