--- url: "https://predictiontoolkit.com/ru/tools/wethr/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-02" --- [← Исследование погоды]() ![Логотип Wethr]() Поток данных # Wethr Wethr объединяет станции погодных рынков с текущими и историческими наблюдениями и анализом температуры, осадков и других климатических событий. Это полезно для Kalshi и Polymarket, но ориентиром остаются точная станция и окно разрешения контракта. [**3,5**из 5Редакционная оценка]() [Мнение редакции]() [Станции и инструменты Wethr]() wethr.net **Способы доступа:** Веб-интерфейс · API **Стоимость:** [Тарифы и расходы ↓]() [Скриншоты]() [Изучить альтернативы]() **Доступность: общедоступен** [Исследование погоды]() [Панели мониторинга]() Ещё 3 [Оповещения]() [API данных]() [Прогнозирование]() ## Скриншоты и интерфейс Предпросмотр продукта1 / 3 Представление доставки погодных данных провайдером. ## Что такое Wethr? Графики показывают температуру и ветер, а панели нескольких станций позволяют сравнение. Таблицы и просмотрщик моделей дают траектории прогнозов; точность и ошибки помогают оценить модель выбранной станции. NWS evolution отслеживает официальный прогноз, Similar Days даёт исторические аналоги, панели дождя и торнадо расширяют события. Наблюдения Free добавляют три минуты к собственному времени публикации источника. Basic снимает эту добавку, Professional даёт модели, уведомления и API, Developer расширяет ёмкость и push станций. Подтверждённые максимумы, вероятные экстремумы, соседние наблюдения и итоговые официальные климатические отчёты — разные данные с возможным различием времени. ### Кому подходит - Для исследования температурных рынков с сопоставлением наблюдений правилам контракта. - Для сравнения ошибок моделей и разработки на наблюдениях, прогнозах, осадках и уведомлениях. ## Охват и обновления потока - **История и панели станций** Изучайте историю температуры и ветра, сравнивайте станции и используйте уведомления температуры и максимумов/минимумов по тарифу. - **Модели, точность и аналоги** Сравнивайте таблицы и прогнозы, оценивайте точность и ошибки станции, отслеживайте пересмотры NWS и изучайте Similar Days для исторического контекста. - **Дополнительные климатические виды и API** Используйте дождь и торнадо и доступные REST или push станций для наблюдений, прогнозов и осадков. Developer также указывает API Model Accuracy и Nearby Stations. ## Наблюдение и работа с данными ### Станция и временное окно Определите точную станцию и окно, затем сравните наблюдения, соседние станции и модели, не заменяя указанную станцию соседней. ### Оценка весов моделей Изучите точность и ошибки станции до назначения веса модели в оценке вероятности. ### Расчёт погодного мониторинга Выберите API или push по объёму запросов, числу станций и задержке и настройте доставку конкретных станций. ## Тарифы и полная стоимость Годовая оплата заявляет два бесплатных месяца. Тарифы различаются дополнительной задержкой, анализом, API и push-покрытием станций. ### Free 0 USD - Текущие и исторические графики, ветер, дополнительные 3 минуты задержки и реклама ### Basic 14,99 USD/месяц - Без дополнительной задержки Free и рекламы; панели станций и виджетов; расписание публикаций ### Professional 24,99 USD/месяц - Модели и точность, уведомления, 60 API-запросов/минуту и 5 000/день - Push для 5 станций ### Developer 99 USD/месяц - Возможности Professional, 300 запросов/минуту и 100 000/день - Push всех станций; API Model Accuracy и Nearby Stations ### Enterprise По договору - Повышенные лимиты и интеграции ## Доступ к потоку и настройка 1. Найдите станцию контракта и откройте температуру или осадки. 2. Прочитайте легенду и время и сравните прогнозы с наблюдениями. 3. Выберите нужные задержку и анализ, затем настройте уведомления или API станции. ## Полезные ссылки - [Тарифы и API-лимиты Wethr]() ### Что проверить - Соседняя станция помогает анализу, но не заменяет станцию разрешения. Время наблюдения может отличаться от итогового официального отчёта. - Три минуты Free добавляются к времени источника; Basic убирает эту добавку, а не меняет публикацию источника. Подробный взгляд ## Оценки и отзывы Редакционная оценка **3,5**из 5 0 отзывов пользователей Редакция PredictionToolkit ### Наше мнение о Wethr История станций, модели и ошибки поддерживают подробное погодное исследование. Подтверждённые максимумы, вероятные экстремумы и соседние наблюдения имеют разные роли и требуют сопоставления точному контракту. **Критерии оценки:** Полезность для задачи, документированный охват, ясность настройки, прозрачность доступа и затрат. **Дата оценки:** 2026-10-05 **Изучена документация:** 2026-10-02 Оценка на основе документации. [Как мы оцениваем]() ### Отзывы пользователей 0 Когда число опубликованных отзывов достигнет 5, основная оценка станет пользовательской. **Поделитесь опытом первым** Конкретный пример поможет следующему посетителю выбрать подходящий инструмент. ## Похожие инструменты [Открыть категорию]() ![Ответ прогноза, график и форматы Open-Meteo]() ![Логотип Open-Meteo]()[Open-Meteo]() Поток данных**4,0**Редакционная Внешний погодный API для сравнения моделей и восстановления доступных в прошлом прогнозов. - Доступ API Также в категории «Метеорологические исследования и данные для рынков прогнозов». ![Введение в WebSocket METAR API METAR.ws и пример подключения]() ![Логотип METAR.ws]()[METAR.ws]() Поток данных**3,5**Редакционная Получайте аэропортовые сводки и сигналы моделей станций для погодных исследований без собственного процесса разбора GRIB. - Доступ API Сравните специализированный потоковый погодный API. ![Процесс температурных сигналов Weather Edge и входы ансамблей]() [Weather Edge]() Поток данных**3,0**Редакционная Исследование погодных моделей и бесплатные ежедневные сигналы температурных рынков Kalshi по почте. - Доступ Веб-интерфейс · Электронная почта Также в категории «Метеорологические исследования и данные для рынков прогнозов». ## Частые вопросы о Wethr ### Какой тариф убирает добавочную задержку Free? Basic и выше убирают дополнительные три минуты. ### Какая API-ёмкость у Professional? 60 запросов/минуту, 5 000/день и push пяти станций. Developer повышает ёмкость и даёт API Model Accuracy и Nearby Stations. В этом профиле