--- url: "https://predictiontoolkit.com/ru/tools/simmer-sdk/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-03" --- [← SDK и библиотеки]() ![Логотип Simmer SDK]() SDK # Simmer SDK: явно выберите режим и клиент Simmer SDK — среда разработки агентов на Python с CLI, методами рынков и портфеля, инструментами расчёта размера и поддерживаемыми интеграциями реальных площадок. Варианты симуляции используют разные модели рынка и исполнения. [**3,5**из 5Редакционная оценка]() [Мнение редакции]() [Репозиторий Simmer SDK]() github.com **Способы доступа:** CLI **Стоимость:** [Тарифы и расходы ↓]() [Скриншоты]() [Изучить альтернативы]() [SDK и библиотеки]() [ИИ-агенты]() Ещё 2 [Симуляция торговли]() [Тестирование на истории]() ## Скриншоты и интерфейс Предпросмотр продукта1 / 2 Представление SDK в репозитории. ## Что такое Simmer SDK? Виртуальные рынки SIM работают через AMM. Отдельный режим виртуальной торговли использует реальные цены площадки при live=False, включая модель спреда Polymarket. Историческое воспроизведение запускает навык на зафиксированной ленте сделок, а реальная работа требует собственных настроек и разрешений площадки. При сравнении результатов нужно учитывать различия этих моделей. Создание клиента имеет значение: обычный клиент реальной торговли может обработать ожидающие выходы по стоп-лоссу или тейк-профиту, если настроен подписант. Для проверки статуса и валидации без такого поведения конструктора документирован SimmerClient.readonly. ### Кому подходит - Разработчикам повторно используемых навыков для агентов. - Для сравнения виртуального режима, виртуальных сделок по реальным ценам и реальной торговли. - Для добавления контроля позиций и риска к стратегии. ## Клиенты и поддерживаемые операции - **Рынки и портфели** Находите рынки, изучайте позиции и историю, запрашивайте группы портфеля по разным площадкам. - **Виртуальные режимы** Используйте виртуальный SIM или реальные цены площадки при live=False. - **Воспроизведение ленты** Дополнительный исполнитель бэктестов выводит P&L, долю успешных прогнозов, просадку, сравнительные базовые результаты и хеш конфигурации. - **Расчёт размера** Инструменты дробного Келли и ожидаемой ценности помогают задавать ограниченные вложения. - **Ордера и наблюдение** Управляйте поддерживаемыми ордерами, наблюдением за стоп-лоссом и тейк-профитом и погашением. - **Материалы навыков** Используйте документированные пакеты навыков и материалы интеграции. - **Клиент только для чтения** Избегайте выходов по правилам риска при создании клиента в коде валидации и проверки статуса. ## Процессы разработки ### Разработать до реальной торговли Начните с виртуального SIM, затем сопоставьте live=False Polymarket и его модель спреда до подключения реального подписанта. ### Проверить навык на истории Используйте включённую демонстрацию или доступную ленту с ограниченным периодом. Изучите отличия от реальности и сравните выведенные базовые результаты. ### Создать проверку статуса Используйте SimmerClient.readonly вместо создания клиента реальной торговли, способного обрабатывать ожидающие выходы. ## Тарифы и полная стоимость Выбирайте план размещённого сервиса и реального доступа отдельно от установки SDK с лицензией MIT. В README доступ к Kalshi отнесён к Pro, а выделенные кошельки агентов — к Elite. Лицензия кода сама по себе не подтверждает включение этих прав размещённого сервиса. ## Установка и настройка 1. Установите simmer-sdk и получите необходимый доступ к API Simmer. 2. Явно выберите площадку и реальный или виртуальный режим. 3. Для статуса или валидации используйте клиент только для чтения. 4. Запустите ограниченную виртуальную стратегию или демонстрационный бэктест. 5. До реальной работы отдельно настройте учётные данные и разрешения площадки. При настроенном подписанте конструктор обычного клиента реальной торговли может обработать ожидающие выходы по стоп-лоссу или тейк-профиту. [Документация Simmer]() ## Полезные ссылки - [Сообщество Simmer в Telegram]() ### Что проверить - Виртуальный SIM использует AMM; виртуальная торговля по реальным ценам и реальные стаканы ведут себя иначе. - Историческое воспроизведение использует цены ленты сделок, а не полные стаканы. - У покрытия ленты есть конечная дата: проверьте доступный период. - Создание клиента может вызвать обработку реальных выходов; для наблюдения выбирайте readonly. Подробный взгляд ## Оценки и отзывы Редакционная оценка **3,5**из 5 0 отзывов пользователей Редакция PredictionToolkit ### Наше мнение о Simmer SDK Раздельные виртуальные режимы, воспроизведение истории и реальные интеграции дают разработчикам агентов полезные компоненты. Эффекты конструктора, разные модели симуляции и требования тарифов размещённого сервиса нужно настраивать осознанно. **Критерии оценки:** Полезность для задачи, документированный охват, ясность настройки, прозрачность доступа и затрат. **Дата оценки:** 2026-10-01 **Изучена документация:** 2026-10-01 Оценка на основе документации. [Как мы оцениваем]() ### Отзывы пользователей 0 Когда число опубликованных отзывов достигнет 5, основная оценка станет пользовательской. **Поделитесь опытом первым** Конкретный пример поможет следующему посетителю выбрать подходящий инструмент. ## Похожие инструменты [Открыть категорию]() ![Установка Python и быстрый старт Strategy Marketlens]() ![Логотип Marketlens Python SDK]()[Marketlens Python SDK]() SDK**4,0**Редакционная Сравнивайте быстрые тесты на барах и подробное L2-воспроизведение, переиспользуя историю. - Язык Python Историческое воспроизведение L2 с допущениями исполнения. ![Обзор навыка Numinous Tools и способов установки]() [Numinous Tools]() SDK**3,5**Редакционная Запрашивайте прогнозы и рыночные свидетельства через агента, отслеживая отдельно оплачиваемое потребление API. - Язык Python Пакет навыков Numinous для прогнозов и сигналов с источниками в совместимом исследовательском агенте. ![Обзор репозитория PMXT и семейств площадок]() ![Логотип PMXT open-source SDK]()[PMXT open-source SDK]() SDK**3,5**Редакционная Единый интерфейс Python или TypeScript для площадок с явным выбором размещённого или локального сервера. - Язык Python · TypeScript Общий слой клиентов для разных площадок. ## Частые вопросы о Simmer SDK ### Можно симулировать Polymarket без пополнения кошелька? Да. Документированный режим Polymarket live=False моделирует сделки. ### Зачем выбирать readonly? Он позволяет избежать обработки выходов по риску в конструкторе при проверке статуса и валидации. ### Воспроизведение восстанавливает полный стакан? Нет. Исполнитель использует цены ленты сделок и описывает возникающие отличия от реальности. В этом профиле