--- url: "https://predictiontoolkit.com/ru/tools/prediction-market-analysis/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-02" --- [← Исторические данные]() SDK # prediction-market-analysis: от набора данных к воспроизводимому результату prediction-market-analysis объединяет скачиваемые данные Polymarket и Kalshi с индексаторами сбора и расширяемой средой анализа Python. Его задача — эмпирические исследования рынков и результатов трейдеров. [**3,5**из 5Редакционная оценка]() [Мнение редакции]() [Репозиторий данных и анализа]() github.com **Способы доступа:** CLI **Стоимость:** [Тарифы и расходы ↓]() [Скриншоты]() [Изучить альтернативы]() [Исторические данные]() [Стартовые проекты и ресурсы]() Ещё 1 [Данные блокчейна]() ## Скриншоты и интерфейс Предпросмотр продукта1 / 2 Представление компонентов данных и исследования в репозитории. ## Что такое prediction-market-analysis? Проект разделяет площадки по каталогам и хранит данные рынков, сделок и блоков в Parquet. Можно начать с готового архива или собирать поддерживаемые метаданные и историю сделок через API и блокчейн-источники. Сохранённое состояние позволяет продолжить прерванную работу индексатора. Результату нужны не только код, но и границы данных: сохраняйте версию входных файлов, фильтры и правила учёта переводов, открытых позиций и сделок по рынкам с установленным исходом. История сделок не восстанавливает полный стакан ожидающих заявок. Документированный сжатый архив занимает 36 GiB, а распаковка требует дополнительного места; команда упаковки также удаляет каталог данных после создания архива. ### Кому подходит - Исследователям поведения рынков и результатов трейдеров. - Аналитикам, которым нужен скачиваемый набор сделок. - Разработчикам Python, расширяющим сценарии сбора и анализа. ## Клиенты и поддерживаемые операции - **Готовый архив** Начните исследование с публичного набора рынков и сделок. - **Разделение площадок** Храните записи Polymarket и Kalshi в отдельных каталогах данных. - **Индексаторы сбора** Получайте метаданные и сделки из поддерживаемых API и блокчейн-источников. - **Продолжение сбора** Возобновляйте прерванный сбор с сохранённого состояния. - **Данные Parquet** Запрашивайте колоночные файлы рынков, сделок и блоков. - **Собственное исследование** Добавляйте сценарии анализа через общие интерфейсы среды. - **Форматы результата** Экспортируйте графики PNG и PDF вместе с результатами CSV и JSON. ## Процессы разработки ### Воспроизвести график Скачайте данные, прочитайте схему и выполните нужный анализ. Сохраните версию входных данных и фильтры вместе с графиком. ### Расширить исследовательский вопрос Добавьте собственный анализ через общие интерфейсы. Экспортируйте структурированные промежуточные таблицы вместе с графиком для проверки расчёта. ### Обновить покрытие Выберите подходящий индексатор, продолжите сохранённый сбор и зафиксируйте новую границу покрытия. ## Тарифы и полная стоимость Код распространяется по лицензии MIT, а набор данных доступен для публичного скачивания. Локальное хранение, вычисления и доступ к провайдерам сбора являются вашими эксплуатационными расходами. ## Установка и настройка 1. Используйте Python 3.9 или новее и установите проект через uv. 2. Выделите место для сжатого архива и распакованных файлов. 3. Прочитайте схемы рынков и сделок. 4. Скачайте готовые данные или запустите выбранный индексатор. 5. Начните с ограниченного анализа до увеличения нагрузки. 6. Храните производные результаты отдельно от исходных данных. Документированный сжатый архив занимает 36 GiB; для распаковки нужно дополнительное место. ## Полезные ссылки ### Что проверить - Покрытие и даты окончания данных отличаются от сервиса текущих данных. - История сделок не является полным историческим стаканом ожидающих заявок. - Команда упаковки удаляет каталог данных после создания архива. - При интерпретации результатов нужно явно учитывать переводы, открытые позиции и разрешённые сделки. Подробный взгляд ## Оценки и отзывы Редакционная оценка **3,5**из 5 0 отзывов пользователей Редакция PredictionToolkit ### Наше мнение о prediction-market-analysis Публичные данные и возобновляемый сбор поддерживают воспроизводимые исследования. Большой объём хранения, границы покрытия и команда упаковки, удаляющая исходные файлы, требуют внимательной локальной подготовки. **Критерии оценки:** Полезность для задачи, документированный охват, ясность настройки, прозрачность доступа и затрат. **Дата оценки:** 2026-10-01 **Изучена документация:** 2026-10-01 Оценка на основе документации. [Как мы оцениваем]() ### Отзывы пользователей 0 Когда число опубликованных отзывов достигнет 5, основная оценка станет пользовательской. **Поделитесь опытом первым** Конкретный пример поможет следующему посетителю выбрать подходящий инструмент. ## Похожие инструменты [Открыть категорию]() ![Введение в архив Pendulum Flow и эпохи записи]() ![Логотип Pendulum Flow Orderbook Archive]()[Pendulum Flow Orderbook Archive]() Набор данных**4,0**Редакционная Изучайте почасовые Parquet и аудит охвата перед восстановлением глубины Polymarket. Исторические записи L2 для исследования стаканов. ![Официальное руководство публичной аналитики Polymarket]() ![Логотип Polymarket Data API]()[Polymarket Data API]() API данных**4,0**Редакционная Получайте позиции, сделки, держателей и рейтинги, сохраняя ID исходов и контекст страниц. - Доступ API Текущие официальные данные кошельков и публичной аналитики. ![Исследовательская среда prediction-market-backtesting и возможности релизов]() [prediction-market-backtesting]() SDK**3,5**Редакционная Воспроизводите исторические данные Polymarket в NautilusTrader, сравнивайте параметры и изучайте отчёты портфеля и исполнения. - Язык Python · Rust Среда воспроизведения стратегий. ## Частые вопросы о prediction-market-analysis ### Нужно самостоятельно собирать весь набор? Нет. Предоставляется готовый архив рынков и сделок. ### Можно продолжить прерванный сбор? Да. Индексаторы сохраняют состояние для продолжения. ### Куда записываются графики и таблицы? Анализы записывают результаты в каталог output. ### Эти файлы дают точное воспроизведение L2? Основной набор содержит рынки и сделки. Для восстановления глубины ожидающих заявок используйте специализированный архив стаканов. В этом профиле