--- url: "https://predictiontoolkit.com/ru/tools/polymarket-python-sdk/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-02" --- [← SDK и библиотеки]() ![Логотип Polymarket Python SDK]() SDK # Polymarket Python SDK: от ноутбука к асинхронному сервису Официальный SDK устанавливается как polymarket-client и импортируется как polymarket. Доступны синхронные и асинхронные клиенты публичных данных и операций аккаунта с типизированными моделями. [**4,0**из 5Редакционная оценка]() [Мнение редакции]() [Установка polymarket-client с PyPI]() pypi.org **Стоимость:** Подписка на пакет не нужна. Комиссии площадки и инфраструктура обработки оплачиваются отдельно. [Скриншоты]() [Изучить альтернативы]() [SDK и библиотеки]() [Официальные инструменты разработчика]() ## Скриншоты и интерфейс Предпросмотр продукта1 / 2 Официальная установка и первый клиент. ## Что такое Polymarket Python SDK? PublicClient подходит простому скрипту, AsyncPublicClient — сервису с циклом событий и длительными подписками. SecureClient и AsyncSecureClient добавляют авторизованные операции. Доменные ID, Decimal и datetime сохраняют смысл и точность данных. В ноутбуках объекты отображаются карточками Jupyter, дополнения дают pandas, Polars и Arrow. Ограничивайте выгрузку: конвертация пагинатора требует явного limit, а limit=None запрашивает все элементы. Это отдельный от py-clob-client единый пакет; для старых интеграций есть официальная миграция. ### Кому подходит - Исследователи в Python-ноутбуках. - Серверные сервисы данных и действий аккаунта. - Команды с типизированными моделями и DataFrame. ## Клиенты и поддерживаемые операции - **Sync- и async-клиенты** Выбирайте Public или Secure в обоих режимах. - **Типизированные модели** Работайте с Market, Event и OrderBook, включая Decimal и datetime. - **Варианты пагинации** Читайте страницы, перебирайте элементы или продолжайте по непрозрачному курсору. - **Async-подписки** Async-клиенты поддерживают описанные рыночные и спортивные темы. - **Конвертация DataFrame** Дополнения поддерживают pandas, Polars и Arrow. - **Карточки Jupyter** Основные объекты показываются компактными карточками. - **Иерархия ошибок** Перехватывайте конкретные исключения под PolymarketError. ## Процессы разработки ### Исследуйте в ноутбуке Получите ограниченный набор рынков и переведите в DataFrame с сохранением ID и точности. ### Создайте обработчик потока Используйте AsyncPublicClient и явно обрабатывайте структуру каждого события. ### Добавьте операции аккаунта После настройки чтения задайте Secure-клиент с нужным подписантом и кошельком. ## Тарифы и полная стоимость Подписка на пакет не нужна. Комиссии площадки и инфраструктура обработки оплачиваются отдельно. ## Установка и настройка 1. Установите polymarket-client с официальной страницы PyPI. 2. Выберите sync или async и запросите небольшую публичную страницу. 3. При необходимости добавьте pandas, polars, arrow или quant. 4. Настройте Secure-клиент только для разрешённых операций. Для подписок нужен async-клиент. [Официальное руководство Python]() [Справочник pandas DataFrame]() ## Полезные ссылки - [Сообщество Polymarket в Discord]() ### Что проверить - Подписки только асинхронные. - Конвертация пагинатора требует явного limit; limit=None запрашивает всё. - Установка — polymarket-client, импорт — polymarket. - Чувствительные к точности поля используют Decimal вместо двоичного float. Подробный взгляд ## Оценки и отзывы Редакционная оценка **4,0**из 5 0 отзывов пользователей Редакция PredictionToolkit ### Наше мнение о Polymarket Python SDK Типы, async-потоки и ноутбуки дают практичную основу. При настройке важны импорт, Decimal и явные ограничения выгрузок. **Критерии оценки:** Полезность для задачи, документированный охват, ясность настройки, прозрачность доступа и затрат. **Дата оценки:** 2026-10-01 **Изучена документация:** 2026-10-01 Оценка на основе документации. [Как мы оцениваем]() ### Отзывы пользователей 0 Когда число опубликованных отзывов достигнет 5, основная оценка станет пользовательской. **Поделитесь опытом первым** Конкретный пример поможет следующему посетителю выбрать подходящий инструмент. ## Похожие инструменты [Открыть категорию]() ![Официальный быстрый старт TypeScript @polymarket/client]() ![Логотип @polymarket/client]()[@polymarket/client]() SDK**4,0**Редакционная Создавайте типизированные приложения Polymarket с публичными чтениями, возобновляемыми обходами, темами реального времени и отдельными авторизованными действиями. - Язык TypeScript · JavaScript Официальный TypeScript-клиент. ![Установка Python и быстрый старт Strategy Marketlens]() ![Логотип Marketlens Python SDK]()[Marketlens Python SDK]() SDK**4,0**Редакционная Сравнивайте быстрые тесты на барах и подробное L2-воспроизведение, переиспользуя историю. - Язык Python Исторические данные и воспроизведение стратегий. ![Быстрый старт polymarket-api-python и публичные стаканы]() [polymarket-api-python]() SDK**3,5**Редакционная Читайте рынки и ликвидность на Python, поддерживайте потоки CLOB и подключайте торговлю при необходимости. - Язык Python Небольшой сторонний Python-набор. ## Частые вопросы о Polymarket Python SDK ### Можно использовать синхронные вызовы? Да, через PublicClient и SecureClient. ### Почему нет subscribe? Подписки есть у AsyncPublicClient и AsyncSecureClient. ### Можно получить pandas DataFrame? Используйте соответствующее дополнение и явный лимит. ### Это py-clob-client? Нет. Это единый Python-пакет; для старых клиентов есть официальное руководство миграции. В этом профиле