--- url: "https://predictiontoolkit.com/ru/tools/poly-maker/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-03" --- [← Ликвидность и маркетмейкинг]() Торговый бот # poly-maker: Мейкер-бот Polymarket с учебным режимом poly-maker — настраиваемый мейкер-бот Polymarket на Python с CLI. Он сканирует политические рынки и управляет post-only котировками покупки ДА и НЕТ с ценами и размерами, зависящими от запаса позиций. [**3,5**из 5Редакционная оценка]() [Мнение редакции]() [Открыть репозиторий poly-maker сопровождающего]() github.com **Способы доступа:** CLI **Стоимость:** [Тарифы и расходы ↓]() [Скриншоты]() [Изучить альтернативы]() [Ликвидность и маркетмейкинг]() [Торговые боты]() Ещё 3 [Симуляция торговли]() [Управление риском]() [Сканеры рынков]() ## Скриншоты и интерфейс Предпросмотр продукта1 / 2 Обзор движка котирования и требований в репозитории. ## Что такое poly-maker? Документированный движок CLOB V2 сверяет котировки с текущими ордерами и меняет поведение в режимах спокойного рынка, тренда, события, только сокращения и остановки. TOML хранит настройки; SQLite и журнал событий сохраняют состояние для исследования решений котирования. Используйте --paper для процесса на текущем потоке без выставления ордеров. Историческое воспроизведение журналов не реализовано; внешние опросы, новости и данные других площадок не встроены. Исполненная взаимодополняющая пара отличается от одностороннего запаса. Для этого профиля не проверялись реальное или учебное исполнение и эффективность защитных ограничений. ### Кому подходит - Изучение маркетмейкинга разработчиками. - Работа с локальными настройками и журналами. - Оценка выбора рынков с учётом вознаграждений. ## Управление торговлей и лимиты - **Сканер рынков** Ранжируйте политические рынки по наградам, возвратам сборов и данным риска. - **Мейкерские котировки** Используйте post-only ордера и сверку с текущими ордерами. - **Сдвиг по запасу** Сдвигайте цены и уменьшайте размер при приближении к лимитам экспозиции. - **Режимы работы** Меняйте поведение для спокойного рынка, тренда, события, только сокращения и остановки. - **Операционные ограничения** Используйте лимиты экспозиции, остановку по дневному убытку, остановку при устаревшем потоке и heartbeat. - **Учебный процесс** Используйте текущий поток без выставления ордеров. - **Локальное состояние** Храните настройки TOML, состояние SQLite и журналы событий. ## Торговые процессы ### Оценить профиль настроек Просканируйте рынки, выберите небольшой набор и запустите учебный режим. Изучите котировки при разных волатильности и запасе позиций. ### Работать с рынком Проверьте готовность кошелька, примените профиль и наблюдайте за позициями, ордерами и состоянием аварийной остановки. ### Объяснить изменение котировки Прочитайте журнал и состояние, чтобы исследовать расширение котировок, смену режима или отмену. ## Тарифы и полная стоимость Репозиторий лицензирован по MIT. Инфраструктура, транзакции пополнения и применимые сборы площадки оплачиваются отдельно. ## Настройка аккаунта и разрешения 1. Используйте Python 3.12 или новее и документированную установку uv. 2. Настройте идентичность кошелька и TOML. 3. Просканируйте и выберите рынки. 4. Запустите --paper. 5. Проверьте готовность кошелька через doctor до реальных ордеров. 6. Наблюдайте за состоянием и сохраняйте доступность cancel-all. ## Полезные ссылки ### Что проверить - Внешние опросы, новости и данные других площадок не включены. - Слияние позиций Safe или proxy не подключено; эти выходы из запаса используют лимитные продажи. - livetest выставляет ордер, а moneydoctor выполняет реальные сделки; ни один не является проверкой только для чтения. - Взаимодополняющая пара и односторонняя позиция имеют разную экспозицию. Подробный взгляд ## Оценки и отзывы Редакционная оценка **3,5**из 5 0 отзывов пользователей Редакция PredictionToolkit ### Наше мнение о poly-maker poly-maker — содержательный пример кода для изучения того, как учебные котировки и управление запасом вписываются в стратегию маркетмейкера. Рабочие ограничения описаны, но воспроизведение журнала не закончено, а некоторые команды размещают реальные ордера. Эти границы требуют контролируемой настройки и не доказывают эффективность защитных механизмов. **Критерии оценки:** Полезность для задачи, документированный охват, ясность настройки, прозрачность доступа и затрат. **Дата оценки:** 2026-10-01 **Изучена документация:** 2026-10-01 Оценка на основе документации. [Как мы оцениваем]() ### Отзывы пользователей 0 Когда число опубликованных отзывов достигнет 5, основная оценка станет пользовательской. **Поделитесь опытом первым** Конкретный пример поможет следующему посетителю выбрать подходящий инструмент. ## Похожие инструменты [Открыть категорию]() ![Установка Python и быстрый старт Strategy Marketlens]() ![Логотип Marketlens Python SDK]()[Marketlens Python SDK]() SDK**4,0**Редакционная Сравнивайте быстрые тесты на барах и подробное L2-воспроизведение, переиспользуя историю. - Язык Python Используйте отдельный движок исторического воспроизведения. ![Объём адаптера Polymarket и вход в руководство NautilusTrader]() ![Логотип NautilusTrader]()[NautilusTrader]() SDK**4,0**Редакционная Получайте рыночные события, управляйте подписанными ордерами, сверкой и разрешением в одном движке. - Язык Python · Rust Сравните общую событийную торговую среду. ![Обзор документации PolyScalping с превью интерфейса]() ![Логотип PolyScalping]()[PolyScalping]() Аналитика**3,5**Редакционная Сохраняйте фильтры, сравнивайте кошельки и отслеживайте награды за предоставление ликвидности. - Доступ Веб-интерфейс Сравните пользовательские инструменты наград и маркетмейкинга. ## Частые вопросы о poly-maker ### Основной движок пересекает спред? Он использует post-only ордера. ### Можно не отправлять ордера? Да. Запустите --paper. ### Включено историческое тестирование? Нет. Воспроизведение журналов указано как незавершённое. ### Зачем котировать покупки и ДА, и НЕТ? Стратегия приобретает взаимодополняющие позиции и управляет их общим запасом и стоимостью входа. В этом профиле