--- url: "https://predictiontoolkit.com/ru/tools/marketlens/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-02" --- [← Тестирование на истории]() ![Логотип Marketlens]() API данных # Marketlens: проверяйте стратегии на исторических стаканах Marketlens сочетает API исторических данных Polymarket с движком воспроизведения на Python. Стаканы L2, сделки и свечи позволяют исследовать ликвидность и моделировать исполнение подробнее, чем по ценовому графику. [**4,0**из 5Редакционная оценка]() [Мнение редакции]() [Открыть Marketlens и тарифы]() marketlens.trade **Способы доступа:** API **Стоимость:** [Тарифы и расходы ↓]() [Скриншоты]() [Изучить альтернативы]() [Тестирование на истории]() [Исторические данные]() Ещё 1 [API данных]() ## Скриншоты и интерфейс Предпросмотр продукта1 / 2 Обзор продукта для исторических данных и бэктестинга. ## Что такое Marketlens? Архив начинается 1 марта 2026 года для охваченных рынков; фактическую полноту нужно проверять отдельно для каждого. Обработчики стратегии получают изменения стакана, сделки, исполнения, отказы и границы рынков. Модель счёта включает баланс, позиции и управление ордерами. При выгрузке и воспроизведении важны лимиты данных и условия исполнения. Запросите предварительный расчёт экспорта и задайте задержку, очередь и правила исполнения до оценки стратегии. Проверяйте фактический охват: сбой хранилища истории может привести к пропуску рынка в бэктесте. ### Кому подходит - Количественные исследователи, изучающие исполнение и глубину стакана. - Разработчики наборов данных о сделках и свечах. - Команды, планирующие крупные исторические выгрузки. ## Функции и охват - **Исторические данные** Получайте глубину L2, сделки и свечи для охваченных рынков. - **Обработчики Python** Обрабатывайте обновления стакана, сделки, исполнения, отказы и границы рынков в своей стратегии. - **Модель счёта** Проверяйте балансы и позиции, управляйте ордерами и используйте операции split/merge. - **Расчёт выгрузок** Рассчитайте объём экспорта заранее. Повторная загрузка той же готовой выгрузки не списывает строки повторно. - **Курсорная пагинация** Списки используют непрозрачные курсоры; SDK может обходить страницы автоматически. Курсоры истекают через 24 часа. - **Явные условия исполнения** Настраивайте задержку, очередь и исполнение, не считая любую отображаемую цену доступной для сделки. ## Сценарии работы с Marketlens ### Начните с одного рынка Проверьте охват, получите историю и проиграйте небольшую стратегию с заданными параметрами исполнения и задержки. Изучите сделки и позиции перед расширением теста. ### Рассчитайте исследовательский набор Выберите рынки и даты, запросите предварительную оценку и сопоставьте с лимитом строк. Сохраните готовую выгрузку для повторяемого локального анализа. ## Тарифы и полная стоимость Free даёт 2 млн строк однократно и доступ за последние семь дней. Pro стоит US$39 в месяц, Scale — US$199 в месяц. ### Free US$0 - 2 млн строк однократно. - Доступ за последние семь дней. ### Pro US$39 в месяц - 5 млрд строк в месяц. - 3 600 запросов в минуту. - 5 API-ключей. - Весь архив. ### Scale US$199 в месяц - 50 млрд строк в месяц. - 10 800 запросов в минуту. - 25 API-ключей. - Весь архив. ### Комиссии и расходы на использование - Неиспользованные строки платного плана переносятся на один месяц. - Дополнительно действует дневной лимит единиц запросов; ограничения общие для всех ключей пользователя. ## Начало работы **Перед началом:** Проверяйте охват каждого рынка: дата начала архива не означает непрерывной истории для всех. 1. Создайте API-ключ в консоли Marketlens. 2. Установите Python-пакет marketlens или используйте REST. 3. Задайте MARKETLENS\_API\_KEY и запросите небольшой список рынков. 4. Проверьте охват и рассчитайте выгрузку до получения истории. 5. Проиграйте один рынок и проверьте исполнения и состояние модели счёта. Дата начала архива не гарантирует непрерывных данных каждого рынка. [Документация Marketlens]() ## Полезные ссылки ### Что проверить - Проверяйте охват каждого рынка: дата начала архива не означает непрерывной истории для всех. - Курсоры истекают через 24 часа. - Сбой хранилища истории может привести к пропуску рынка в бэктесте. - Настройки очереди, задержки и исполнения существенно влияют на результат воспроизведения. Подробный взгляд ## Оценки и отзывы Редакционная оценка **4,0**из 5 0 отзывов пользователей Редакция PredictionToolkit ### Наше мнение о Marketlens Ясные лимиты и явные условия исполнения помогают определить объём исследования. Пробелы архива и пропущенные в бэктесте рынки всё равно нужно проверять в каждом результате. На основе документально описанных функций, настройки и условий доступа. [Как мы оцениваем]() ### Отзывы пользователей 0 Когда число опубликованных отзывов достигнет 5, основная оценка станет пользовательской. **Поделитесь опытом первым** Конкретный пример поможет следующему посетителю выбрать подходящий инструмент. ## Похожие инструменты [Открыть категорию]() ![Установка Python и быстрый старт Strategy Marketlens]() ![Логотип Marketlens Python SDK]()[Marketlens Python SDK]() SDK**4,0**Редакционная Сравнивайте быстрые тесты на барах и подробное L2-воспроизведение, переиспользуя историю. - Язык Python Отдельный профиль Python-клиента и пакета воспроизведения. ![Объём адаптера Polymarket и вход в руководство NautilusTrader]() ![Логотип NautilusTrader]()[NautilusTrader]() SDK**4,0**Редакционная Получайте рыночные события, управляйте подписанными ордерами, сверкой и разрешением в одном движке. - Язык Python · Rust Более широкий программируемый движок исследования и исполнения. ![Обзор исторического L2 и пример стакана поставщика PolyOrderbooks]() ![Логотип PolyOrderbooks]()[PolyOrderbooks]() Набор данных**3,5**Редакционная Запрашивайте историю стаканов с интервалом 250 мс или проигрывайте криптостратегии с исполнением по глубине. - Доступ Веб-интерфейс · API · MCP Другой поставщик исторических стаканов с API, SDK и MCP. ## Частые вопросы о Marketlens ### Зачем история L2 вместо графика? Глубина стакана помогает изучать ликвидность и исполнение; график обычно лишь обобщает цены. ### Можно ли заранее оценить расход строк? Да. Перед выгрузкой используйте описанный предварительный расчёт. ### Можно ли проиграть свою Python-стратегию? Да. Движок предоставляет обработчики стратегии и управление моделью счёта. В этом профиле