--- url: "https://predictiontoolkit.com/ru/tools/eversight-and-signals-apis/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-02" --- [← Прогнозирование]() Инструмент исследований # Eversight and Signals APIs: Вероятностные прогнозы и сигналы с источниками Eversight and Signals APIs предоставляют прогнозы и поиск свидетельств Numinous для рынков, включая Polymarket и Kalshi. Задачи, сигналы и инференс Numinous-1 — отдельные операции. [**3,5**из 5Редакционная оценка]() [Мнение редакции]() [Открыть Eversight]() eversight.numinouslabs.io **Способы доступа:** Веб-интерфейс · API **Стоимость:** [Тарифы и расходы ↓]() [Скриншоты]() [Изучить альтернативы]() [Прогнозирование]() [API данных]() Ещё 1 [Сигналы]() ## Скриншоты и интерфейс Предпросмотр продукта1 / 3 Начните исследовательский вопрос и прикрепите рынок. ## Что такое Eversight and Signals APIs? Eversight принимает точный вопрос как асинхронную задачу. Дождитесь COMPLETED перед чтением result.prediction от 0 до 1. Signals принимает поддерживаемые URL, slug, ID условия или вопросы и возвращает взвешенные материалы. Используйте as\_of для ограничения исторического поиска и различайте published\_at и время фиксации источника. Numinous-1 — специализированная модель прогнозов с OpenAI-совместимым эндпоинтом и структурированным выводом, а не универсальный ассистент. Документированное контекстное окно составляет 16 384 токена; при обрыве ответа проверяйте finish\_reason и обработку результата. ### Кому подходит - Для разработчиков исследовательских и прогнозных ассистентов. - Для аналитиков, сравнивающих вероятности модели с рыночными ценами. - Для команд, которым нужен поиск свидетельств с прослеживаемыми источниками. ## Охват и методы исследования - **Задачи прогноза** Отправляйте вопросы, опрашивайте состояние задачи и читайте вероятность после её завершения. - **Рыночные сигналы** Передайте URL рынка, slug, ID условия или вопрос в свободной форме. - **Атрибуция** Изучайте материалы, на которых основаны взвешенные сигналы. - **Исторический поиск** Используйте as\_of, чтобы получать только сведения, доступные на выбранный момент в прошлом. - **Новости** Читайте поддерживаемые новостные сигналы с оценками и их направление. - **Связанные рынки** Исследуйте причинные связи между рынками и сопутствующие свидетельства. - **Numinous-1** Используйте специализированную прогнозную модель через OpenAI-совместимый эндпоинт с поддержкой структурированного вывода. ## Исследовательские задачи ### Сравнить прогноз Прочитайте точные условия разрешения контракта, отправьте задачу и дождитесь завершения. Сравните полученную вероятность с рыночной ценой, сохранив использованные свидетельства. ### Собрать панель Запросите Signals для контракта, покажите материалы со ссылками и различайте время публикации и фиксации источника. ### Повторить прошлое исследование Задайте as\_of перед поиском материалов, чтобы более поздние статьи не попали в прежнее окно принятия решения. ## Тарифы и полная стоимость Оплата использования через поддерживаемые API-ключ или x402. Задачи, сигналы и инференс — отдельные операции; до пакетов изучите ставки. ## Данные и доступ для исследования 1. Выберите Eversight для прогнозной задачи или Signals для поиска свидетельств. 2. Настройте описанный путь доступа через API-ключ или оплату x402. 3. Начните с точного вопроса или поддерживаемого идентификатора рынка. 4. Опрашивайте состояние прогноза до COMPLETED, прежде чем читать result.prediction. 5. Сохраните ссылки на источники и временную границу запроса. 6. При обращении к модели обрабатывайте обрыв ответа и разбор структурированного вывода. [Читать документацию Eversight и Signals]() ## Полезные ссылки ### Что проверить - Numinous-1 предназначен для прогнозов, а не общей помощи. - Используйте event\_id либо condition\_id, если они исключают друг друга. - Публикация и фиксация могут иметь разное время. - Окно 16 384 токена; при обрыве проверяйте finish\_reason. Подробный взгляд ## Оценки и отзывы Редакционная оценка **3,5**из 5 0 отзывов пользователей Редакция PredictionToolkit ### Наше мнение о Eversight and Signals APIs Отдельные задачи и сигналы проясняют интеграцию. Асинхронность и оплата операций требуют бюджета и внимательной интерпретации модели. **Критерии оценки:** Полезность для задачи, документированный охват, ясность настройки, прозрачность доступа и затрат. **Дата оценки:** 2026-10-01 **Изучена документация:** 2026-10-01 Оценка на основе документации. [Как мы оцениваем]() ### Отзывы пользователей 0 Когда число опубликованных отзывов достигнет 5, основная оценка станет пользовательской. **Поделитесь опытом первым** Конкретный пример поможет следующему посетителю выбрать подходящий инструмент. ## Похожие инструменты [Открыть категорию]() ![Обзор навыка Numinous Tools и способов установки]() [Numinous Tools]() SDK**3,5**Редакционная Запрашивайте прогнозы и рыночные свидетельства через агента, отслеживая отдельно оплачиваемое потребление API. - Язык Python Подключите прогнозы и источники Numinous к совместимому агенту через пакет навыков. ![Вход в исследование рынков и инструменты прогнозирования Alphascope]() ![Логотип Alphascope]()[Alphascope]() Инструмент исследований**3,0**Редакционная Получите ИИ-прогноз по ссылке, вопросу или изображению и сопоставьте его с котировками и новостями. - Доступ Веб-интерфейс Сравните другой исследовательский продукт рынков. ![Ввод ссылки рынка и старт исследования Polyseer]() ![Логотип Polyseer]()[Polyseer]() Инструмент исследований**3,0**Редакционная Вставьте ссылку контракта Polymarket или Kalshi для отдельного ИИ-исследования через Valyu. - Доступ Веб-интерфейс Сравните другой интерфейс исследования. ## Частые вопросы о Eversight and Signals APIs ### Где получать статьи? В эндпоинтах поиска Signals. ### Как возвращается вероятность? В result.prediction от 0 до 1 готовой задачи. ### Можно исключить поздние сведения? Используйте описанный as\_of. ### API исполняют сделки? Нет. Они дают исследования и вероятности; исполнение — отдельная интеграция. В этом профиле