---
url: "https://predictiontoolkit.com/ru/tools/dr-manhattan/"
publisher: "PredictionToolkit"
dateModified: "2026-11-02"
---
[← SDK и библиотеки]()
SDK
# dr-manhattan: Торговля и MCP нескольких площадок на Python
dr-manhattan — слой интеграции Python для Polymarket, Kalshi, Opinion, Limitless и Predict.fun. Он объединяет поиск рынков, методы аккаунтов и ордеров, поддерживаемые адаптеры WebSocket и необязательный MCP.
[**3,5**из 5Редакционная оценка]() [Мнение редакции]()
[Открыть репозиторий dr-manhattan]() github.com
**Способы доступа:** API · MCP
**Стоимость:** [Тарифы и расходы ↓]()
[Скриншоты]() [Изучить альтернативы]()
[SDK и библиотеки]() [MCP-серверы]()
## Скриншоты и интерфейс
Предпросмотр продукта1 / 2
Обзор общего слоя интеграции в репозитории.
## Что такое dr-manhattan?
Общие модели и имена методов уменьшают повторение интеграционного кода, но подпись и настройка аккаунта остаются специфичными для площадки. Базовый класс Strategy и отслеживание ордеров поддерживают повторяющиеся стратегии, журналы событий и стандартные ошибки.
Осознанно выбирайте локальный MCP или отдельно настраиваемый размещённый путь. Удалённый MCP документирует торговлю только Polymarket, а остальные площадки доступны для чтения. Для Predict.fun ключ фабрики — predictfun, а низкоуровневый ID площадки — predict.fun. Некоторые старые примеры нужно сверять с текущими официальными правилами обеспечения и клиентов.
### Кому подходит
- Разработчики Python, использующие несколько площадок.
- Команды, создающие сервисы стратегий и ордеров.
- Технические пользователи, предоставляющие инструменты через MCP.
## Клиенты и поддерживаемые операции
- **Общий интерфейс площадок**
Читайте рынки, балансы, позиции и стаканы через общие модели.
- **Методы ордеров**
Создавайте и отменяйте ордера с параметрами конкретной площадки.
- **Текущие адаптеры**
Используйте поддерживаемые транспорты WebSocket.
- **Типизированные модели**
Работайте с объектами рынка, ордера, позиции и стакана.
- **Класс Strategy**
Создавайте повторяющиеся стратегии вокруг клиента площадки.
- **Отслеживание ордеров**
Записывайте события и обрабатывайте стандартные ошибки.
- **Развёртывание MCP**
Запускайте локальный сервер или отдельно настраивайте размещённый путь.
## Процессы разработки
### Создать публичный сервис чтения
Создайте публичные экземпляры, прочитайте небольшой набор и сохраните родные идентификаторы внутри общей модели.
### Добавить стратегию
Реализуйте обработчик одной площадки с явными параметрами ордеров и отслеживанием.
### Предоставить инструменты MCP
Установите зависимости, выберите правильное Python-окружение и настройте учётные данные для необходимых операций.
## Тарифы и полная стоимость
Для локальной установки подписка на ПО не указана. Доступ площадок, учётные данные, инфраструктура и сторонние сервисы имеют отдельные требования.
## Установка и настройка
1. Создайте окружение Python и установите поддерживаемые зависимости.
2. Начните с публичной площадки или документированного пути фабрики с отключённой валидацией.
3. Прочитайте рынки до применения приватных методов.
4. Задайте учётные данные аккаунта для конкретной площадки.
5. Для MCP добавьте его зависимости и направьте клиент в правильное окружение.
Predict.fun использует ключ фабрики predictfun, но низкоуровневый ID predict.fun.
## Полезные ссылки
### Что проверить
- Удалённый MCP поддерживает торговлю только Polymarket; другие площадки доступны только для чтения.
- Общие методы не заменяют специфичную для площадки подпись.
- Старые примеры обеспечения или клиентов могут требовать обновления по официальной документации площадки.
Подробный взгляд
## Оценки и отзывы
Редакционная оценка
**3,5**из 5
0 отзывов пользователей
Редакция PredictionToolkit
### Наше мнение о dr-manhattan
Общий интерфейс сокращает повторную интеграционную работу. Подпись, поддержка исполнения и старые примеры всё равно требуют проверки по конкретной площадке.
**Критерии оценки:** Полезность для задачи, документированный охват, ясность настройки, прозрачность доступа и затрат.
**Дата оценки:** 2026-10-01
**Изучена документация:** 2026-10-01
Оценка на основе документации. [Как мы оцениваем]()
### Отзывы пользователей 0
Когда число опубликованных отзывов достигнет 5, основная оценка станет пользовательской.
**Поделитесь опытом первым**
Конкретный пример поможет следующему посетителю выбрать подходящий инструмент.
## Похожие инструменты
[Открыть категорию]()
![Установка и быстрый старт официального Python SDK Polymarket]()
![Логотип Polymarket Python SDK]()[Polymarket Python SDK]()
SDK**4,0**Редакционная
Типизированные sync- и async-клиенты для скриптов, ноутбуков, аккаунтов и подписок.
- Язык Python
Используйте официальную интеграцию Python.
![Обзор репозитория PMXT и семейств площадок]()
![Логотип PMXT open-source SDK]()[PMXT open-source SDK]()
SDK**3,5**Редакционная
Единый интерфейс Python или TypeScript для площадок с явным выбором размещённого или локального сервера.
- Язык Python · TypeScript
Сравните другой общий клиентский слой.
![Обзор репозитория CloddsBot со встроенным предпросмотром WebChat от разработчика]()
[CloddsBot]()
Инструмент исследований**3,0**Редакционная
Исследуйте рынки и используйте настроенные стратегии через локальный чат-шлюз и поддерживаемые мессенджеры.
- Доступ Веб-интерфейс · Telegram · Discord · MCP
Сравните более широкий диалоговый терминал.
## Частые вопросы о dr-manhattan
### Можно читать публичные рынки без приватных ключей?
Да. Публичные экземпляры площадок и документированный путь фабрики только для чтения поддерживают поиск.
### Удалённый MCP торгует на любой площадке?
Нет. Для него документирована только торговля Polymarket.
### Можно добавить площадку?
Репозиторий предоставляет базовый класс Exchange и подход регистрации.
### Есть поддержка стратегий?
Да. Strategy работает с клиентом площадки и отслеживанием ордеров.
В этом профиле