--- url: "https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/simmer-sdk/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-03" --- [← SDKs e bibliotecas]() ![Logotipo de Simmer SDK]() SDK # Simmer SDK: escolha modo e cliente explicitamente O Simmer SDK é um ambiente de desenvolvimento de agentes em Python com acesso por CLI, métodos de mercados e carteiras, ferramentas de dimensionamento e integrações compatíveis com plataformas reais. As opções de simulação usam modelos diferentes de mercado e execução. [**3,5**de 5Avaliação editorial]() [Avaliação editorial]() [Abrir repositório Simmer SDK]() github.com **Disponível em:** CLI **Preços:** [Ver planos e custos ↓]() [Capturas de tela]() [Explorar alternativas]() [SDKs e bibliotecas]() [Agentes de IA]() +2 a mais [Negociação simulada]() [Testes históricos]() ## Capturas de tela e interface Prévia do produto1 / 2 Apresentação do SDK no repositório. ## O que é Simmer SDK? Os mercados virtuais SIM usam um AMM. Um caminho separado de simulação usa preços de plataformas reais com live=False, incluindo um modelo do spread da Polymarket. A reprodução histórica executa uma habilidade sobre uma fita congelada de negócios, enquanto a operação real exige configuração e permissões próprias da plataforma. Esses resultados devem ser comparados preservando as diferenças entre os modelos. A construção do cliente importa: um cliente real normal pode processar saídas pendentes de stop loss ou take profit quando há um assinante configurado. SimmerClient.readonly é a opção documentada para consultar status e validar sem esse comportamento do construtor. ### Para quem é - Desenvolvedores que criam habilidades reutilizáveis para agentes. - Comparar modos virtuais, simulados com preços reais e de negociação real. - Adicionar controles de posições e risco ao redor de uma estratégia. ## Clientes e operações compatíveis - **Mercados e carteiras** Descubra mercados, consulte posições e histórico e consulte agrupamentos de carteira entre plataformas. - **Modos simulados** Use SIM virtual ou preços de plataformas reais com live=False. - **Reprodução de negócios** O executor opcional de backtests informa P&L, taxa de acerto, drawdown, referências comparativas e um hash de configuração. - **Auxílios de dimensionamento** Utilitários de Kelly fracionário e valor esperado ajudam a definir alocações limitadas. - **Ordens e monitores** Gerencie ordens compatíveis, monitores de stop loss e take profit e resgate. - **Recursos de habilidades** Use os pacotes de habilidades e o material de integração documentados. - **Cliente somente leitura** Evite saídas de risco disparadas pelo construtor no código de validação e consulta de status. ## Fluxos de desenvolvimento ### Desenvolver antes de operar ao vivo Comece com SIM virtual e depois compare o modo live=False da Polymarket e seu modelo de spread antes de adicionar um assinante real. ### Testar uma habilidade com histórico Use a demonstração incluída ou uma fita disponível com intervalo delimitado. Examine as lacunas de realismo e compare as referências informadas. ### Criar uma consulta de status Use SimmerClient.readonly em vez de construir um cliente real capaz de processar saídas pendentes. ## Preços e custo total Escolha o plano hospedado ou de acesso real separadamente da instalação do SDK com licença MIT. O README atribui acesso à Kalshi ao Pro e carteiras dedicadas por agente ao Elite; a licença do código, por si só, não estabelece que esses direitos do serviço hospedado estejam incluídos. ## Instalação e configuração 1. Instale simmer-sdk e obtenha o acesso necessário à API do Simmer. 2. Escolha explicitamente a plataforma e o modo real ou simulado. 3. Use um cliente somente leitura para consultar status ou validar. 4. Execute uma estratégia simulada delimitada ou a demonstração de backtest. 5. Configure separadamente credenciais e aprovações da plataforma antes do uso real. Com um assinante configurado, o construtor de um cliente real normal pode processar saídas pendentes de stop loss ou take profit. [Ler documentação Simmer]() ## Links úteis - [Comunidade Simmer no Telegram]() ### O que verificar - SIM virtual usa um AMM; a simulação com preços reais e os livros reais se comportam de forma diferente. - A reprodução histórica usa preços da fita de negócios, e não livros completos. - A cobertura da fita tem uma data final: confira a janela disponível. - A construção do cliente pode provocar processamento de saídas reais; escolha readonly para observação. Mais detalhes ## Notas e avaliações Avaliação editorial **3,5**de 5 0 avaliação de usuário Redação do PredictionToolkit ### Nossa opinião sobre Simmer SDK Modos simulados distintos, reprodução histórica e integrações reais oferecem componentes úteis para desenvolvedores de agentes. Os efeitos do construtor, os diferentes modelos de simulação e os requisitos dos planos hospedados exigem configuração deliberada. **Critérios de avaliação:** Utilidade para a tarefa, escopo documentado, clareza de configuração e transparência do acesso e dos custos. **Data da avaliação:** 2026-10-01 **Documentação revisada:** 2026-10-01 Avaliação baseada em documentação. [Como avaliamos]() ### Avaliações dos usuários 0 O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5. **Seja a primeira pessoa a compartilhar sua experiência** Um exemplo específico ajuda a próxima pessoa a escolher a ferramenta certa. ## Ferramentas relacionadas [Explorar categoria]() ![Instalação Python e guia Strategy do Marketlens]() ![Logotipo de Marketlens Python SDK]()[Marketlens Python SDK]() SDK**4,0**Da redação Compare testes rápidos por barras e reprodução L2 reutilizando históricos entre mudanças. - Idioma Python Reprodução histórica de L2 com premissas de execução. ![Visão geral da habilidade Numinous Tools e caminhos de instalação]() [Numinous Tools]() SDK**3,5**Da redação Solicite previsões e evidências de mercado por um agente e acompanhe o uso de API cobrado separadamente. - Idioma Python Pacote de habilidades Numinous para previsões e sinais com fontes em um agente de pesquisa compatível. ![Repositório PMXT e famílias de plataformas compatíveis]() ![Logotipo de PMXT open-source SDK]()[PMXT open-source SDK]() SDK**3,5**Da redação Use uma interface Python ou TypeScript em várias plataformas, escolhendo backend hospedado ou local. - Idioma Python · TypeScript Uma camada geral de clientes para várias plataformas. ## Perguntas frequentes sobre Simmer SDK ### Posso simular Polymarket sem colocar fundos em uma carteira? Sim. O modo documentado da Polymarket com live=False simula operações. ### Por que escolher readonly? Ele evita o processamento de saídas de risco pelo construtor durante consultas de status e validação. ### A reprodução reconstrói o livro completo? Não. O executor usa preços da fita de negócios e descreve as lacunas de realismo decorrentes. Neste perfil