--- url: "https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/probalytics/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-03" --- [← Dados históricos]() ![Logotipo de Probalytics]() Conjunto de dados # Probalytics O Probalytics armazena o histórico de mercados de previsão para pesquisa de execução e microestrutura. Normaliza mercados, execuções e resultados de Polymarket e Kalshi e registra estados do livro quando mudam, sem reduzir o arquivo a velas pouco detalhadas. [**4,0**de 5Avaliação editorial]() [Avaliação editorial]() [Explorar Probalytics]() www.probalytics.io **Disponível em:** API **Preços:** [Ver planos e custos ↓]() [Capturas de tela]() [Explorar alternativas]() [Dados históricos]() [APIs de dados]() +1 a mais [SDKs e bibliotecas]() ## Capturas de tela e interface Prévia do produto1 / 2 Esquema unificado e visão geral do acesso a dados do provedor. ## O que é Probalytics? Escadas completas de compra e venda, marcas de tempo de milissegundos e metadados de continuidade permitem reproduções detalhadas. O ClickHouse SQL filtra e faz junções perto do armazenamento; REST e um SDK Python integram dados ao código de pesquisa, e Parquet permite conjuntos locais reutilizáveis. Amostras públicas e esquemas tipados podem ser examinados antes do cadastro. O histórico de mercados e execuções pode começar antes do de livros. Os livros de Polymarket começam em novembro de 2025 e os de Kalshi em maio de 2026; livros passados não podem ser simplesmente recuperados das APIs das plataformas. Ajuste plataforma, conjunto e período ao experimento e inclua premissas explícitas de tamanho e latência no modelo de execução. ### Para quem é - Para analistas que modelam execuções históricas com profundidade e pesquisadores que unem mercados, execuções e resultados. - Para desenvolvedores que precisam de histórico em massa para manter em um fluxo analítico local. ## Escopo e campos do conjunto de dados - **Histórico de mudanças do livro** Consulte níveis completos registrados de compra e venda com tempos de milissegundos e use campos de estado e continuidade para interpretar a sequência. - **Identificadores normalizados** Una tabelas de mercados, execuções e resultados por identificadores normalizados e preserve o identificador da plataforma para distinguir as origens. - **SQL, código e exportação em massa** Use ClickHouse SQL, REST, o SDK Python ou exportações Parquet conforme o plano. Examine linhas públicas e esquemas tipados antes de escolher o conjunto. ## Preparação e análise de dados ### Modelar execução histórica Reconstrua em ordem cronológica o livro do mercado e do resultado escolhidos. Estime execuções hipotéticas somente após especificar o tamanho da ordem e o atraso; as cotações arquivadas, por si só, não descrevem como essa ordem teria sido executada. ### Construir um painel entre plataformas Una mercados, execuções e resultados em SQL e preserve identificadores de plataforma ao comparar observações. ### Conferir o período registrado Confira datas de início por plataforma, continuidade e períodos ausentes antes de medir uma estratégia ou solicitar uma exportação grande. ## Preços e custo total Os planos pagos oferecem teste de três dias limitado aos últimos sete dias entre plataformas e métodos de acesso. Livros históricos completos exigem Orderbook ou Custom, e não apenas Starter ou Pro. ### Starter US$ 39/mês - Histórico móvel de mercados e operações de 30 dias; REST e SQL - 100 consultas/hora e 100.000 linhas de resultados ### Pro US$ 129/mês - Todo o histórico disponível de mercados e operações; 1.000 consultas/hora - Até 1 bilhão de linhas de resultados e exportações Parquet ### Orderbook US$ 249/mês - Funções Pro mais livros históricos completos ### Custom Fale com vendas - Retenção, tabelas, limites e suporte personalizados ## Acesso e entrega de dados 1. Examine linhas de amostra e confira a tabela de cobertura da plataforma e do conjunto necessários. 2. Escolha um teste e método de acesso e execute uma consulta com filtros precisos. 3. Valide identificadores e continuidade antes de ampliar a consulta ou exportar histórico em massa. [Ler documentação dos dados]() ## Links úteis - [Ver planos de dados]() ### O que verificar - Livros históricos não podem ser simplesmente recuperados das plataformas. Examine períodos ausentes e continuidade sem presumir cobertura completa. - Uma cotação registrada não comprova por si só uma execução realizável; um teste histórico realista precisa de um modelo de execução. Mais detalhes ## Notas e avaliações Avaliação editorial **4,0**de 5 0 avaliação de usuário Redação do PredictionToolkit ### Nossa opinião sobre Probalytics O histórico completo do livro, os tempos precisos e o acesso por SQL, SDK e exportação formam um produto de pesquisa bem definido. Sua utilidade para reprodução depende de ajustar datas iniciais, integridade da captura e restrições do teste ao período estudado. **Critérios de avaliação:** Utilidade para a tarefa, escopo documentado, clareza de configuração e transparência do acesso e dos custos. **Data da avaliação:** 2026-10-05 **Documentação revisada:** 2026-10-01 Avaliação baseada em documentação. [Como avaliamos]() ### Avaliações dos usuários 0 O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5. **Seja a primeira pessoa a compartilhar sua experiência** Um exemplo específico ajuda a próxima pessoa a escolher a ferramenta certa. ## Ferramentas relacionadas [Explorar categoria]() ![API Assymetrix e plataformas compatíveis]() ![Logotipo de Assymetrix]()[Assymetrix]() API de dados**3,5**Da redação Um portal de dados de várias plataformas já disponível para mercados canônicos e histórico, junto com uma prévia separada da plataforma de consumo. - Acesso Acesso web · API Compare acesso por API a dados atuais e históricos. ![Endpoints, autenticação e campos da Convex Lake]() ![Logotipo de Convex Lake]()[Convex Lake]() Conjunto de dados**3,5**Da redação Obtenha conjuntos históricos de mercados de previsão e opções para pesquisar profundidade, testar modelos e importar lotes de forma repetível. - Acesso API · MCP Também em Dados históricos e arquivos do Polymarket. ![Resumo L2 histórico e exemplo de livro do fornecedor PolyOrderbooks]() ![Logotipo de PolyOrderbooks]()[PolyOrderbooks]() Conjunto de dados**3,5**Da redação Consulte livros históricos a 250 ms ou simule estratégias cripto com execuções baseadas em profundidade. - Acesso Acesso web · API · MCP Compare outro arquivo de livros de ordens. ## Perguntas frequentes sobre Probalytics ### O Starter inclui livros históricos? Não. Livros históricos completos exigem Orderbook ou Custom. Starter cobre histórico móvel de mercados e operações. ### O que o teste cobre? Três dias de acesso de teste aos últimos sete dias entre plataformas e métodos de acesso. Neste perfil