--- url: "https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/prediction-market-analysis/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-02" --- [← Dados históricos]() SDK # prediction-market-analysis: de um conjunto de dados a um resultado reproduzível O prediction-market-analysis combina um conjunto de dados para download de Polymarket e Kalshi com indexadores de coleta e um framework extensível de análise Python. Seu foco é pesquisa empírica de mercados e resultados de traders. [**3,5**de 5Avaliação editorial]() [Avaliação editorial]() [Ler o repositório de dados e análises]() github.com **Disponível em:** CLI **Preços:** [Ver planos e custos ↓]() [Capturas de tela]() [Explorar alternativas]() [Dados históricos]() [Projetos iniciais e recursos]() +1 a mais [Dados da blockchain]() ## Capturas de tela e interface Prévia do produto1 / 2 Apresentação dos componentes de dados e pesquisa do repositório. ## O que é prediction-market-analysis? O projeto separa as plataformas em diretórios próprios e guarda dados de mercados, negócios e blocos em Parquet. Você pode começar pelo arquivo já coletado ou obter metadados e histórico de negócios de APIs e fontes blockchain compatíveis. O estado salvo permite retomar um indexador interrompido. Um resultado precisa dos limites dos dados, além do código: preserve versão de entrada, filtros e tratamento de transferências, posições abertas e negócios em mercados já resolvidos. O histórico de negócios não reconstrói o livro completo de ordens pendentes. O arquivo comprimido documentado tem 36 GiB e a extração exige mais espaço; o comando de empacotamento também remove o diretório de dados depois de criar o arquivo. ### Para quem é - Pesquisadores estudando comportamento de mercados e resultados de traders. - Analistas que procuram um conjunto de negócios para download. - Desenvolvedores Python ampliando scripts de coleta e análise. ## Clientes e operações compatíveis - **Arquivo coletado** Comece a pesquisa com o conjunto público de mercados e negócios. - **Separação por plataforma** Mantenha registros de Polymarket e Kalshi em diretórios de dados separados. - **Indexadores de coleta** Obtenha metadados e negócios de fontes API e blockchain compatíveis. - **Coleta retomável** Continue uma coleta interrompida a partir do progresso salvo. - **Dados Parquet** Consulte arquivos colunares de mercados, negócios e blocos. - **Pesquisa própria** Adicione scripts de análise pelas interfaces compartilhadas do framework. - **Formatos de resultados** Exporte figuras PNG e PDF junto de resultados CSV e JSON. ## Fluxos de desenvolvimento ### Reproduzir uma figura Baixe os dados, leia o esquema e execute a análise relevante. Guarde a versão de entrada e os filtros junto da figura gerada. ### Ampliar uma pergunta de pesquisa Adicione uma análise própria pelas interfaces compartilhadas. Exporte tabelas intermediárias estruturadas com a figura para permitir examinar o cálculo. ### Atualizar cobertura Selecione o indexador adequado, retome o progresso salvo e registre o novo limite de cobertura. ## Preços e custo total O código tem licença MIT e o conjunto de dados pode ser baixado publicamente. Armazenamento local, computação e qualquer acesso a provedores de coleta são custos operacionais próprios. ## Instalação e configuração 1. Use Python 3.9 ou superior e instale com uv. 2. Reserve espaço para o arquivo comprimido e os arquivos extraídos. 3. Leia os esquemas de mercados e negócios. 4. Baixe o conjunto coletado ou execute um indexador selecionado. 5. Comece com uma análise delimitada antes de ampliar a carga. 6. Mantenha resultados derivados separados dos dados originais. O arquivo comprimido documentado tem 36 GiB; a extração exige espaço adicional. ## Links úteis ### O que verificar - Cobertura e datas de corte diferem de um serviço de dados ao vivo. - Histórico de negócios não é um livro histórico completo de ordens pendentes. - O comando de empacotamento remove o diretório de dados depois de criar o arquivo. - A interpretação dos resultados exige tratamento explícito de transferências, posições abertas e negócios em mercados já resolvidos. Mais detalhes ## Notas e avaliações Avaliação editorial **3,5**de 5 0 avaliação de usuário Redação do PredictionToolkit ### Nossa opinião sobre prediction-market-analysis Dados públicos e coleta retomável apoiam pesquisas reproduzíveis. A necessidade de armazenamento, as datas de corte e um comando de empacotamento que remove arquivos originais exigem preparação local cuidadosa. **Critérios de avaliação:** Utilidade para a tarefa, escopo documentado, clareza de configuração e transparência do acesso e dos custos. **Data da avaliação:** 2026-10-01 **Documentação revisada:** 2026-10-01 Avaliação baseada em documentação. [Como avaliamos]() ### Avaliações dos usuários 0 O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5. **Seja a primeira pessoa a compartilhar sua experiência** Um exemplo específico ajuda a próxima pessoa a escolher a ferramenta certa. ## Ferramentas relacionadas [Explorar categoria]() ![Introdução do arquivo Pendulum Flow e eras de captura]() ![Logotipo de Pendulum Flow Orderbook Archive]()[Pendulum Flow Orderbook Archive]() Conjunto de dados**4,0**Da redação Examine arquivos Parquet horários e cobertura antes de reconstruir profundidade histórica. Capturas históricas L2 para pesquisa de livros. ![Guia oficial de análises públicas do Polymarket]() ![Logotipo de Polymarket Data API]()[Polymarket Data API]() API de dados**4,0**Da redação Consulte posições, negócios, detentores de cotas e rankings mantendo os IDs dos resultados e o contexto da paginação. - Acesso API Dados oficiais atuais de carteiras e análises públicas. ![Framework e capacidades de versões do prediction-market-backtesting]() [prediction-market-backtesting]() SDK**3,5**Da redação Reproduza dados históricos da Polymarket no NautilusTrader, compare parâmetros e examine relatórios de portfólio e execução. - Idioma Python · Rust Um framework para reproduzir estratégias. ## Perguntas frequentes sobre prediction-market-analysis ### Preciso coletar todo o conjunto por conta própria? Não. Um arquivo já coletado de mercados e negócios é fornecido. ### Uma coleta interrompida pode ser retomada? Sim. Os indexadores salvam o progresso para retomada. ### Onde gráficos e tabelas são gravados? As análises escrevem seus resultados no diretório output. ### Esses arquivos permitem reprodução L2 exata? O conjunto principal contém mercados e negócios. Use um arquivo especializado de livros para reconstruir profundidade de ordens pendentes. Neste perfil