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publisher: "PredictionToolkit"
dateModified: "2026-11-02"
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Conjunto de dados

# PolymarketData: Dados históricos Polymarket e exportações

A PolymarketData fornece metadados históricos, preços, métricas e livros L2 Polymarket. Oferece REST, cliente Python e arquivos para pesquisa ou pipelines.

[**3,5**de 5Avaliação editorial](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/polymarketdata/#reviews>) [Avaliação editorial](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/polymarketdata/#reviews>) 

[Abrir a PolymarketData](<https://polymarketdata.co/>) polymarketdata.co

**Disponível em:** API

**Preços:** [Ver planos e custos ↓](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/polymarketdata/#pricing>) 

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## Capturas de tela e interface

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Acesso e entrega de dados históricos.

## O que é PolymarketData?

Descubra séries, eventos e mercados e una preços, spread, volume, liquidez e resolução. As observações documentadas são de um minuto; nem toda série registra cada evento e profundidade histórica não inclui necessariamente fita completa de operações.

Os níveis são Trader, Pro e Ultra; volume e granularidade são escolhidos na interface de preços. Entrega em massa, derivados, pipelines personalizados e suporte são separados. Confira a primeira observação de cada mercado sem aplicar a data geral do arquivo a todos.

### Para quem é

-   Pesquisar contratos ativos e resolvidos.
-   Manter painéis históricos de mercados.
-   Organizar exportações periódicas ou conjuntos de dados delimitados.

## Escopo e campos do conjunto de dados

-   **Descoberta relacional**
    
    Navegue entre séries, eventos e mercados.
    
-   **Preços históricos**
    
    Recupere séries registradas dos preços dos resultados.
    
-   **Métricas**
    
    Consulte observações de spread, volume e liquidez.
    
-   **Livros L2**
    
    Examine a profundidade registrada das ordens de compra e venda.
    
-   **Eventos resolvidos**
    
    Combine os resultados com o estado histórico dos contratos.
    
-   **Formatos**
    
    Use REST ou o cliente Python, ou receba exportações Parquet, CSV e JSON.
    
-   **Entrega personalizada**
    
    Combine exportações periódicas para S3 ou um conjunto de dados delimitado por data e categoria.
    

## Preparação e análise de dados

### Criar painel

Descubra mercados, preserve seus vínculos com séries e eventos e consulte um período comum para preços e métricas.

### Estudar a liquidez na resolução

Combine os metadados de resolução com os livros históricos e examine os spreads e o tamanho das ordens pendentes perto da resolução.

### Definir pipeline

Especifique formato, intervalo de datas, destino e frequência de atualização das exportações.

## Preços e custo total

Trader, Pro e Ultra são autosserviço. Escolha volume e granularidade na interface de preços. Entrega em massa, derivados, pipelines personalizados e suporte custam separadamente.

## Acesso e entrega de dados

1.  Leia a documentação e escolha o conjunto de dados.
2.  Crie uma conta e uma chave API.
3.  Descubra um pequeno conjunto de mercados.
4.  Solicite um intervalo histórico delimitado e examine seus timestamps.
5.  Escolha paginação da API ou entrega de exportações conforme o volume de trabalho.

[Ler documentação PolymarketData](<https://www.polymarketdata.co/docs>) 

## Links úteis

-   [Ver preços PolymarketData](<https://www.polymarketdata.co/pricing>) 

### O que verificar

-   Profundidade histórica e fita de operações são produtos diferentes.
-   Ultra não inclui automaticamente pipelines sob medida ou derivados.
-   A primeira observação varia por mercado.
-   A frequência deve corresponder à análise.

Mais detalhes

## Notas e avaliações

Avaliação editorial

**3,5**de 5

0 avaliação de usuário

Redação do PredictionToolkit

### Nossa opinião sobre PolymarketData

Os formatos de entrega e as descrições distintas de cobertura ajudam a delimitar o trabalho histórico. A frequência de observação e os produtos personalizados com preço separado devem se ajustar à análise.

**Critérios de avaliação:** Utilidade para a tarefa, escopo documentado, clareza de configuração e transparência do acesso e dos custos.

**Data da avaliação:** 2026-10-01

**Documentação revisada:** 2026-10-01

Avaliação baseada em documentação. [Como avaliamos](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/methodology/>) 

### Avaliações dos usuários 0

O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5.

**Seja a primeira pessoa a compartilhar sua experiência**

Um exemplo específico ajuda a próxima pessoa a escolher a ferramenta certa.

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## Perguntas frequentes sobre PolymarketData

### Inclui mercados resolvidos?

O modelo inclui eventos resolvidos e resultados.

### Preciso de integração permanente?

Não. Aceita exportações e entrega direta.

### Há livros históricos?

Sim. Snapshots L2 são documentados.

### Ultra inclui pipeline personalizado?

Entrega, derivados e suporte extra são definidos separadamente.

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