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publisher: "PredictionToolkit"
dateModified: "2026-11-03"
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[← Pesquisa meteorológica](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/data-sources/weather/>) 

![Logotipo de METAR.ws](<https://predictiontoolkit.com/assets/logo-metar-ws-09a338a2174f.webp>)

Feed de dados

# METAR.ws: Observações de estações e API de modelos meteorológicos em streaming

A METAR.ws é um serviço de dados WebSocket e REST para observações METAR/SPECI e modelos meteorológicos derivados por estação. Entrega atualizações conforme chegam dados de fontes compatíveis, com relatórios brutos, campos decodificados e horários para pesquisa de contratos meteorológicos.

[**3,5**de 5Avaliação editorial](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/metar-ws/#reviews>) [Avaliação editorial](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/metar-ws/#reviews>) 

[Abrir METAR.ws](<https://metar.ws/>) metar.ws

**Disponível em:** API

**Preços:** [Ver planos e custos ↓](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/metar-ws/#pricing>) 

[Capturas de tela](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/metar-ws/#screenshots>) [Explorar alternativas](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/metar-ws/#alternatives>) 

**Disponibilidade: público**

[Pesquisa meteorológica](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/data-sources/weather/>) [APIs de dados](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/polymarket-api/>) +2 a mais

[Dados em fluxo contínuo](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/polymarket-streaming-data/>) [Dados históricos](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/polymarket-historical-data/>) 

## Capturas de tela e interface

Prévia do produto1 / 2

Introdução do provedor ao fluxo de dados meteorológicos.

## O que é METAR.ws?

Mantenha separado o horário da observação do horário em que o serviço recebeu o relatório. Temperatura, vento, visibilidade e categoria de voo decodificados acompanham o texto bruto; coordenadas e elevação ajudam a alinhar a estação à grade do modelo. Distância ao ponto de grade e idade da fonte acrescentam contexto de atualização.

Máximas e mínimas do modelo são previsões, não resultados medidos de liquidação. A saída pode estar detectada, parcial ou completa para o dia, e sua disponibilidade depende da publicação de fontes e execução dos modelos. Alinhe estação, fuso horário, unidades e arredondamento do contrato antes de comparar um extremo previsto à observação posterior.

### Para quem é

-   Desenvolver monitores de mercados meteorológicos.
-   Comparar previsões com observações de estações.
-   Integrar dados de estações com horários de origem.

## Cobertura e atualizações do feed

-   **Observações decodificadas**
    
    Receba temperatura, vento, visibilidade e categoria de voo junto com o relatório bruto.
    
-   **Horários separados**
    
    Diferencie horário de observação e horário de recebimento pela plataforma.
    
-   **Metadados de estação**
    
    Use coordenadas e elevação para alinhar estações e grades de modelos.
    
-   **Sinais de modelos**
    
    Receba máximas e mínimas derivadas quando execuções do modelo ficarem disponíveis.
    
-   **Ciclo de saída dos modelos**
    
    Trate estados detectado, parcial e completo para o dia separadamente.
    
-   **Contexto de atualização**
    
    Examine a distância ao ponto de grade e a idade da fonte.
    
-   **API histórica**
    
    Obtenha dados METAR/SPECI anteriores dentro dos limites do plano.
    
-   **Assinaturas WebSocket**
    
    Selecione estações e tipos de eventos por uma conexão autenticada.
    

## Fluxos de monitoramento e dados

### Monitorar um contrato meteorológico

Alinhe estação de liquidação e unidades e assine os eventos de observação correspondentes.

### Comparar execuções de modelos

Armazene modelo, horário de execução, atualização e extremo previsto junto com a observação posterior.

### Auditar horários dos relatórios

Compare observação e recebimento em vez de tratar cada relatório recém-recebido como uma medição nova.

## Preços e custo total

Os planos em EUR separam testes, um conjunto limitado de estações e acesso de produção mais amplo. Direitos de observações e estações diferem; testar modelos não equivale a acesso irrestrito a observações.

### Sandbox

Grátis

-   1 chave API
-   1 conexão WebSocket
-   Testes de modelos entre estações
-   API histórica: 1 solicitação por segundo

### Starter

€49 por mês; teste de 7 dias

-   10 estações
-   2 conexões WebSocket
-   1 chave API
-   API histórica: 10 solicitações por segundo

### Professional

€199 por mês

-   Todas as estações
-   5 chaves API
-   10 conexões WebSocket
-   API histórica: 100 solicitações por segundo

## Acesso e configuração do feed

1.  Confira a cobertura da estação e do modelo necessários.
2.  Crie uma chave API.
3.  Conecte-se ao endpoint WebSocket documentado.
4.  Assine os identificadores de estação e tipos de eventos necessários.
5.  Preserve relatórios brutos, unidades e os dois horários.
6.  Trate explicitamente execuções parciais e reconexões.

## Links úteis

### O que verificar

-   Estação de referência, fuso horário e arredondamento devem corresponder à regra do contrato.
-   Sandbox e planos pagos têm direitos distintos de observações e estações.
-   Publicação de fontes e execuções dos modelos limitam quando os dados ficam disponíveis.

Mais detalhes

## Notas e avaliações

Avaliação editorial

**3,5**de 5

0 avaliação de usuário

Redação do PredictionToolkit

### Nossa opinião sobre METAR.ws

O METAR.ws permite examinar os horários dos boletins ao separar observação e recebimento e fornecer campos decodificados. Isso ajuda na integração, mas a pesquisa de contratos ainda exige conferir a estação e a cobertura do plano com a fonte efetiva de resolução; extremos previstos continuam sendo outro tipo de evidência.

**Critérios de avaliação:** Utilidade para a tarefa, escopo documentado, clareza de configuração e transparência do acesso e dos custos.

**Data da avaliação:** 2026-10-05

**Documentação revisada:** 2026-10-02

Avaliação baseada em documentação. [Como avaliamos](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/methodology/>) 

### Avaliações dos usuários 0

O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5.

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## Perguntas frequentes sobre METAR.ws

### Inclui o texto METAR bruto?

Sim. Relatórios brutos acompanham os campos decodificados.

### Preciso ler arquivos GRIB por conta própria?

O produto de modelos fornece sinais derivados por estação.

### Há dados históricos?

Sim. São fornecidos por uma API com limites de solicitações.

### Por que preservar os dois horários?

Eles diferenciam quando a observação ocorreu de quando o serviço a recebeu.

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