--- url: "https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/marketlens/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-02" --- [← Testes históricos]() ![Logotipo de Marketlens]() API de dados # Marketlens: simule estratégias com livros de ofertas históricos O Marketlens combina uma API histórica do Polymarket com um motor de simulação Python. Livros L2, negócios e candles permitem estudar liquidez e execução simulada além de um gráfico de preços. [**4,0**de 5Avaliação editorial]() [Avaliação editorial]() [Abrir Marketlens e planos]() marketlens.trade **Disponível em:** API **Preços:** [Ver planos e custos ↓]() [Capturas de tela]() [Explorar alternativas]() [Testes históricos]() [Dados históricos]() +1 a mais [APIs de dados]() ## Capturas de tela e interface Prévia do produto1 / 2 Visão do produto de dados históricos e backtesting. ## O que é Marketlens? O arquivo começa em 1º de março de 2026 para os mercados cobertos; confira a cobertura efetiva de cada um. Os callbacks da estratégia recebem atualizações do livro, negócios, execuções, rejeições e limites de mercado, com conta simulada para saldos, posições e ordens. Exportações e simulações exigem controlar a franquia de dados e as hipóteses de execução. Solicite uma estimativa antes de uma grande exportação e defina latência, fila e preenchimento das ordens. Confira a cobertura efetiva: uma falha no histórico pode fazer o backtest pular um mercado. ### Para quem é - Pesquisadores quantitativos de execução e profundidade. - Desenvolvedores de conjuntos de negócios e candles. - Equipes que planejam grandes exportações históricas. ## Funções e cobertura - **Dados históricos** Consulte profundidade L2, negócios e candles dos mercados cobertos. - **Callbacks Python** Trate atualizações do livro, negócios, execuções, rejeições e limites de mercado na sua estratégia. - **Controles de conta simulada** Consulte saldos e posições, gerencie ordens e use operações de split/merge. - **Estimativas de exportação** Estime uma exportação antes de iniciá-la. Baixar novamente a mesma exportação concluída não consome novas linhas. - **Paginação por cursor** As listas usam cursores opacos; o SDK pode paginar automaticamente. Os cursores expiram após 24 horas. - **Hipóteses explícitas de execução** Configure latência, fila e execução sem presumir que todo preço exibido permite negociar. ## Fluxos de trabalho com Marketlens ### Comece com um mercado Confira a cobertura, obtenha o histórico e simule uma estratégia pequena com execução e latência definidas. Examine execuções e posições antes de ampliar. ### Planeje um conjunto de dados Escolha mercados e datas, peça uma estimativa e compare com sua franquia de linhas. Guarde a exportação para repetir a análise local. ## Preços e custo total Free oferece 2 milhões de linhas uma única vez e uma janela recente de sete dias. Pro custa US$39/mês; Scale, US$199/mês. ### Free US$0 - 2 milhões de linhas uma única vez. - Janela recente de acesso de sete dias. ### Pro US$39/mês - 5 bilhões de linhas/mês. - 3.600 requisições/minuto. - 5 chaves de API. - Arquivo completo. ### Scale US$199/mês - 50 bilhões de linhas/mês. - 10.800 requisições/minuto. - 25 chaves de API. - Arquivo completo. ### Taxas e custos de uso - Linhas não usadas nos planos pagos são transferidas por um mês. - Há uma franquia diária separada de unidades de requisição; os limites são compartilhados entre as chaves do usuário. ## Primeiros passos **Antes de começar:** Confira a cobertura por mercado: a data inicial não implica histórico contínuo universal. 1. Crie uma chave de API no console Marketlens. 2. Instale o pacote Python marketlens ou use REST. 3. Defina MARKETLENS\_API\_KEY e solicite uma pequena lista de mercados. 4. Confira a cobertura e estime a exportação antes de buscar o histórico. 5. Simule um mercado e examine execuções e o estado da conta simulada. A data inicial do arquivo não garante cobertura contínua para todos os mercados. [Ler a documentação do Marketlens]() ## Links úteis ### O que verificar - Confira a cobertura por mercado: a data inicial não implica histórico contínuo universal. - Os cursores expiram após 24 horas. - Uma falha no armazenamento do histórico pode pular um mercado no backtest. - As configurações de fila, latência e execução afetam significativamente a simulação. Mais detalhes ## Notas e avaliações Avaliação editorial **4,0**de 5 0 avaliação de usuário Redação do PredictionToolkit ### Nossa opinião sobre Marketlens Franquias e hipóteses explícitas facilitam dimensionar a pesquisa. Lacunas no arquivo e mercados pulados no backtest ainda exigem inspeção em cada resultado. Com base nas funções documentadas, na configuração e nas condições de acesso. [Como avaliamos]() ### Avaliações dos usuários 0 O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5. **Seja a primeira pessoa a compartilhar sua experiência** Um exemplo específico ajuda a próxima pessoa a escolher a ferramenta certa. ## Ferramentas relacionadas [Explorar categoria]() ![Instalação Python e guia Strategy do Marketlens]() ![Logotipo de Marketlens Python SDK]()[Marketlens Python SDK]() SDK**4,0**Da redação Compare testes rápidos por barras e reprodução L2 reutilizando históricos entre mudanças. - Idioma Python Perfil dedicado ao cliente Python e ao pacote de simulação. ![Escopo do adaptador Polymarket e guia NautilusTrader]() ![Logotipo de NautilusTrader]()[NautilusTrader]() SDK**4,0**Da redação Receba eventos nativos e gerencie ordens assinadas, conciliação e resolução em um framework. - Idioma Python · Rust Motor programável mais amplo para pesquisa e execução. ![Resumo L2 histórico e exemplo de livro do fornecedor PolyOrderbooks]() ![Logotipo de PolyOrderbooks]()[PolyOrderbooks]() Conjunto de dados**3,5**Da redação Consulte livros históricos a 250 ms ou simule estratégias cripto com execuções baseadas em profundidade. - Acesso Acesso web · API · MCP Outro provedor de livros históricos com API, SDK e MCP. ## Perguntas frequentes sobre Marketlens ### Por que usar histórico L2 em vez de um gráfico? A profundidade ajuda a estudar liquidez e execução; um gráfico costuma resumir preços. ### Posso estimar o uso de linhas antes? Sim. Use a estimativa prévia documentada antes de exportar. ### Posso simular minha própria estratégia Python? Sim. O motor oferece callbacks de estratégia e controles de conta simulada. Neste perfil