---
url: "https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/marketlens-python-sdk/"
publisher: "PredictionToolkit"
dateModified: "2026-11-03"
---

[← Testes históricos](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/polymarket-backtesting-tools/>) 

![Logotipo de Marketlens Python SDK](<https://predictiontoolkit.com/assets/icon-logo-tool-marketlens-55ffc19ca97b-32-44bd5560969403da.webp>)

SDK

# Marketlens Python SDK: separe sinais e simulação de execução

O SDK combina dados históricos e duas abordagens: Strategy modela execução por ticks; AlphaStrategy testa exposição-alvo em barras. Permite pesquisa Python repetível além de uma pontuação opaca.

[**4,0**de 5Avaliação editorial](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/marketlens-python-sdk/#reviews>) [Avaliação editorial](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/marketlens-python-sdk/#reviews>) 

[Ler repositório e guia Python Marketlens](<https://github.com/marketlenstrade/marketlens-python>) github.com

**Preços:** [Ver planos e custos ↓](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/marketlens-python-sdk/#pricing>) 

[Capturas de tela](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/marketlens-python-sdk/#screenshots>) [Explorar alternativas](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/marketlens-python-sdk/#alternatives>) 

[Testes históricos](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/polymarket-backtesting-tools/>) [SDKs e bibliotecas](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/polymarket-sdks/>) +1 a mais

[Dados históricos](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/polymarket-historical-data/>) 

## Capturas de tela e interface

Prévia do produto1 / 2

Instalação SDK e exemplo Strategy.

## O que é Marketlens Python SDK?

Comece com sinais em barras e examine intervalos com L2, latência, filas, ordens limitadas, taxas e liquidação. Alpha omite filas e latência e responde uma pergunta diferente da execução detalhada.

Portfólios compartilham capital entre séries; eventos agrupam strikes ou faixas climáticas. Guarde arquivos em data\_dir e use dry\_run antes de baixar. Defina sempre after e before para limitar a série.

### Para quem é

-   Pesquisadores Python de estratégias repetíveis.
-   Equipes que comparam sinais e execução.
-   Pesquisadores de várias séries com capital comum.

## Clientes e operações compatíveis

-   **Motor por ticks**
    
    Modele latência, ordens limitadas, filas, taxas e liquidação com base no L2 registrado.
    
-   **Motor Alpha**
    
    Defina pesos-alvo ou quantidades de cotas de resultado sobre barras para realizar testes mais rápidos.
    
-   **Portfólios**
    
    Simule várias séries com o mesmo capital.
    
-   **Eventos estruturados**
    
    Processe strikes ou faixas climáticas relacionadas juntos.
    
-   **Subtipo esportivo**
    
    Escolha explicitamente moneyline, spread, totais ou outro subtipo.
    
-   **Iteração offline**
    
    Reutilize arquivos data\_dir ao mudar estratégias.
    
-   **Estimativas de exportação**
    
    Use dry\_run para estimar linhas antes de obter dados.
    
-   **Resultados como dados**
    
    Examine métricas, negócios individuais e DataFrames.
    

## Fluxos de desenvolvimento

### Teste em duas etapas

Teste sinais em um período amplo com AlphaStrategy e depois concentre a investigação em preenchimentos e latência reproduzindo um intervalo mais curto em Strategy.

### Itere com cache

Baixe uma janela em data\_dir, mude a estratégia e reutilize arquivos.

### Teste mercados relacionados

Execute eventos ou portfólios com contabilidade de capital comum.

## Preços e custo total

O SDK usa MIT. Dados exigem chave e franquia; Free dá 2 milhões de linhas uma vez e mercados abertos nos últimos 7 dias. Cache e arquivos desbloqueados não consomem linhas novamente.

## Instalação e configuração

1.  Use Python 3.10 ou posterior, instale marketlens e configure MARKETLENS\_API\_KEY.
2.  Escolha Strategy para execução ou AlphaStrategy para barras.
3.  Defina after e before, estime com dry\_run e escolha data\_dir.
4.  Examine relatórios e negócios além do resumo.

## Links úteis

### O que verificar

-   Limite sempre séries com after/before.
-   Alpha omite filas e latência.
-   Séries esportivas mistas exigem subtipo.
-   Uma franquia insuficiente pode deixar as exportações pendentes ou parcialmente baixadas.
-   A fila é uma hipótese, não um registro da sua ordem hipotética.
-   Séries podem ser ilimitadas sem after e before.

Mais detalhes

## Notas e avaliações

Avaliação editorial

**4,0**de 5

0 avaliação de usuário

Redação do PredictionToolkit

### Nossa opinião sobre Marketlens Python SDK

Separar barras e ticks ajuda a escolher detalhe. Franquias, janelas limitadas e hipóteses de fila continuam essenciais.

**Critérios de avaliação:** Utilidade para a tarefa, escopo documentado, clareza de configuração e transparência do acesso e dos custos.

**Data da avaliação:** 2026-10-01

**Documentação revisada:** 2026-10-01

Avaliação baseada em documentação. [Como avaliamos](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/methodology/>) 

### Avaliações dos usuários 0

O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5.

**Seja a primeira pessoa a compartilhar sua experiência**

Um exemplo específico ajuda a próxima pessoa a escolher a ferramenta certa.

## Ferramentas relacionadas

[Explorar categoria](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/polymarket-backtesting-tools/>) 

![Exemplo do SDK Marketlens e módulos de pesquisa](<https://predictiontoolkit.com/assets/cover-marketlens-f5dc0e42bdef2af9-400.webp>)

![Logotipo de Marketlens](<https://predictiontoolkit.com/assets/icon-logo-tool-marketlens-55ffc19ca97b-32-44bd5560969403da.webp>)[Marketlens](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/marketlens/>) 

API de dados**4,0**Da redação

Exporte o histórico do Polymarket e simule estratégias Python com hipóteses de latência, fila e execução.

-   Acesso API

Produto de dados Marketlens mais amplo.

![Resumo L2 histórico e exemplo de livro do fornecedor PolyOrderbooks](<https://predictiontoolkit.com/assets/cover-polyorderbooks-dcc290fb8f86ca82-400.webp>)

![Logotipo de PolyOrderbooks](<https://predictiontoolkit.com/assets/logo-tool-polyorderbooks-31c38b1b9d88.svg>)[PolyOrderbooks](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/polyorderbooks/>) 

Conjunto de dados**3,5**Da redação

Consulte livros históricos a 250 ms ou simule estratégias cripto com execuções baseadas em profundidade.

-   Acesso Acesso web · API · MCP

Simulação de estratégias no navegador.

![Introdução ao Simmer SDK e caminhos de integração](<https://predictiontoolkit.com/assets/cover-simmer-sdk-18fff77b13e8c7d9-400.webp>)

![Logotipo de Simmer SDK](<https://predictiontoolkit.com/assets/logo-simmer-markets-005e86752b04.webp>)[Simmer SDK](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/simmer-sdk/>) 

SDK**3,5**Da redação

Desenvolva estratégias de agentes com pesquisa, operações simuladas, reprodução histórica e integrações reais compatíveis.

-   Idioma Python
-   Acesso CLI

Simulação e backtesting para agentes.

## Perguntas frequentes sobre Marketlens Python SDK

### Qual motor escolher?

AlphaStrategy para barras; Strategy para execução.

### Mudar estratégia cobra linhas outra vez?

Reutilizar cache ou arquivos desbloqueados não consome mais linhas.

### Posso estimar um download?

Use dry\_run na exportação.

### Séries compartilham capital?

Sim, em um portfólio.

Neste perfil
