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publisher: "PredictionToolkit"
dateModified: "2026-11-03"
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![Logotipo de FinFeedAPI Prediction Markets](<https://predictiontoolkit.com/assets/logo-finfeedapi-0253cb4bb9be.svg>)

API de dados

# FinFeedAPI Prediction Markets

FinFeedAPI Prediction Markets unifica listagens, metadados, negócios, cotações, candles e livros por meio de vários protocolos. Oferece tanto séries históricas prontas quanto alterações brutas do livro, permitindo escolher entre uma visualização de painel e um fluxo próprio de reconstrução.

[**3,5**de 5Avaliação editorial](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/finfeedapi/#reviews>) [Avaliação editorial](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/finfeedapi/#reviews>) 

[Explorar a API de mercados de previsão](<https://www.finfeedapi.com/products/prediction-markets-api>) www.finfeedapi.com

**Disponível em:** API · MCP

**Preços:** [Ver planos e custos ↓](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/tools/finfeedapi/#pricing>) 

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## Capturas de tela e interface

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Navegação de produtos e integração.

## O que é FinFeedAPI Prediction Markets?

Comece listando plataformas e identificadores de mercados ativos e depois obtenha registros completos com resultados, status e preços. A lista documentada inclui Polymarket, Kalshi, Manifold e Myriad; elas abrangem tipos diferentes de mercado, portanto verifique a cobertura de cada endpoint por plataforma em vez de presumir dados idênticos em todas.

REST, JSON-RPC e MCP hospedado expõem os conjuntos normalizados a aplicativos comuns e assistentes compatíveis. Os arquivos históricos do livro contêm inclusões, atualizações e exclusões, não snapshots reconstruídos. Uma reprodução exige, portanto, reconstruir o livro e tratar de forma deliberada a seleção por horário de processamento e os horários dos eventos na plataforma.

### Para quem é

-   Desenvolvedores que consolidam dados de várias plataformas de previsão.
-   Pesquisadores que criam dados para reprodução histórica e testes retrospectivos.
-   Aplicativos de IA que precisam de ferramentas de dados de mercado detectáveis.

## Dados e métodos da API

-   **Descoberta de plataformas e mercados**
    
    Liste plataformas compatíveis e IDs ativos e obtenha registros completos com resultados, status e preços.
    
-   **Negócios e cotações**
    
    Obtenha atividade recente ou histórica em um esquema comum que preserva as informações de tempo.
    
-   **Histórico OHLCV**
    
    Solicite candles por mercado ou plataforma com os períodos disponíveis e em ordem cronológica crescente.
    
-   **Livros atuais por resultado**
    
    Examine ofertas de compra e venda, profundidade e spread de um resultado individual.
    
-   **Eventos brutos do livro**
    
    Baixe inclusões, atualizações e exclusões em arquivos planos para sua própria reconstrução histórica do livro.
    
-   **REST, JSON-RPC e MCP hospedado**
    
    Use os mesmos conjuntos normalizados por esses protocolos. O MCP hospedado oferece descoberta de plataformas, busca de mercados, atividade, candles e consultas de livros a clientes de IA compatíveis.
    

## Tarefas de integração

### Criar um painel de várias plataformas

Use a descoberta de plataformas e mercados ativos para criar e guardar uma lista de IDs para o painel. Carregue metadados e cotações desses IDs e solicite livros atuais apenas nas visualizações que precisam de profundidade para execução.

### Reconstruir um livro histórico

Delimite o período solicitado, preserve os horários de evento e processamento e reconstrua o livro antes de comparar seu estado com os negócios.

### Conectar um assistente de dados de mercado

Configure o endpoint MCP hospedado com uma chave de API. Comece pela descoberta de plataformas e depois solicite um mercado específico.

## Preços e custo total

A cobrança usa créditos. O pagamento por uso custa US$ 5 por 1 000 solicitações para as primeiras 1 000 de cada dia e depois US$ 1 por 1 000 acima desse limite diário. Os compromissos mensais dão desconto nos créditos comprados.

### Pay as you go

US$ 1 por crédito

-   Sem gasto mensal comprometido

### Committed 64

US$ 64/mês

-   Cada crédito custa US$ 0,85

### Committed 256

US$ 256/mês

-   Cada crédito custa US$ 0,75

### Committed 512

US$ 512/mês

-   Cada crédito custa US$ 0,70

### Committed 1024

US$ 1 024/mês

-   Cada crédito custa US$ 0,65

### Taxas e custos de uso

-   O uso além dos créditos comprometidos é cobrado pela tarifa de pagamento por uso.

**Teste:** Novas organizações que atendam aos requisitos recebem US$ 25 em créditos de uso.

## Acesso e configuração da API

1.  Crie uma conta e obtenha uma chave de API; depois liste plataformas e selecione os IDs necessários ao projeto.
2.  Solicite IDs de mercados ativos e obtenha metadados completos de uma pequena amostra.
3.  Escolha REST, JSON-RPC ou MCP hospedado para o aplicativo.
4.  Defina intervalos históricos, limites de solicitações e um orçamento de créditos antes de ampliar a coleta.

[Ler a documentação da API de dados](<https://www.finfeedapi.com/products/prediction-markets-api/docs>) 

## Links úteis

-   [Consultar créditos e preços](<https://www.finfeedapi.com/products/prediction-markets-api/pricing>) 

### O que verificar

-   Os horários de processamento e dos eventos na plataforma são distintos; escolher o incorreto pode desalinhar uma reprodução.
-   As alterações brutas do livro histórico precisam ser reconstruídas antes de formar um snapshot utilizável.
-   As plataformas listadas têm tipos diferentes de mercado; verifique a cobertura real dos endpoints para cada plataforma desejada.

Mais detalhes

## Notas e avaliações

Avaliação editorial

**3,5**de 5

0 avaliação de usuário

Redação do PredictionToolkit

### Nossa opinião sobre FinFeedAPI Prediction Markets

Descoberta, atividade e histórico normalizados por várias interfaces oferecem uma base prática de integração. O projeto da carga ainda precisa considerar o preço dos créditos e a diferença entre horários de processamento e da plataforma.

**Critérios de avaliação:** Utilidade para a tarefa, escopo documentado, clareza de configuração e transparência do acesso e dos custos.

**Data da avaliação:** 2026-10-05

**Documentação revisada:** 2026-10-01

Avaliação baseada em documentação. [Como avaliamos](<https://predictiontoolkit.com/pt-br/methodology/>) 

### Avaliações dos usuários 0

O limite de avaliações publicadas para que a nota principal passe a usar as notas dos usuários é 5.

**Seja a primeira pessoa a compartilhar sua experiência**

Um exemplo específico ajuda a próxima pessoa a escolher a ferramenta certa.

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Conjunto de dados**4,0**Da redação

Examine arquivos Parquet horários e cobertura antes de reconstruir profundidade histórica.

Compare um arquivo especializado no histórico de livros de ofertas.

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API de dados**3,5**Da redação

Consulte mercados normalizados, livros históricos, carteiras e possíveis eventos correspondentes Polymarket e Kalshi.

-   Acesso API

Também em APIs e provedores de dados do Polymarket.

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API de dados**1,0**Da redação

Kit de API hospedada descontinuado, mantido como referência para integrações existentes de dados e streaming.

Compare outro conjunto de ferramentas de dados de mercados de previsão.

## Perguntas frequentes sobre FinFeedAPI Prediction Markets

### Posso obter alterações brutas do livro de ofertas?

Sim. Os arquivos históricos do livro fornecem inclusões, atualizações e exclusões para sua própria reconstrução.

### Um cliente MCP pode consultar os dados?

Sim. O servidor hospedado usa uma chave de API e oferece ferramentas de descoberta e obtenção de dados.

### Um compromisso muda a contagem de solicitações?

O compromisso dá desconto nos créditos comprados. O uso após esses créditos é cobrado pela tarifa de pagamento por uso.

### Esta API executa ordens?

O produto listado é uma API de dados de mercado; sua função documentada é descobrir e obter dados.

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