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url: "https://predictiontoolkit.com/ko/tools/probalytics/"
publisher: "PredictionToolkit"
dateModified: "2026-11-03"
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데이터셋
# Probalytics
Probalytics는 실행 및 미시구조 연구용 예측 시장 이력을 저장합니다. Polymarket과 Kalshi의 시장, 체결 및 결과를 정규화하고 기록을 거친 캔들로 축약하지 않고 호가장 상태 변화로 저장합니다.
[**4.0**5점 만점편집부 평가]() [편집팀 평가]()
[Probalytics 살펴보기]() www.probalytics.io
**이용 경로:** API
**가격:** 유료 요금제는 거래소와 접근 방식 전반에서 최근 7일로 제한된 3일 체험을 제공합니다. 과거 전체 깊이 호가장에는 Starter나 Pro만이 아니라 Orderbook 또는 Custom이 필요합니다.
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## 스크린샷과 인터페이스
제품 미리보기1 / 2
제공업체의 통합 스키마와 데이터 접근 개요입니다.
## Probalytics 소개
전체 매수·매도 가격 단계, 밀리초 단위 시각과 연속성 메타데이터는 상세 재생 연구에 활용됩니다. ClickHouse SQL은 저장소 가까이에서 필터링과 조인을 수행하고 REST 및 Python SDK는 연구 코드와 연결하며 Parquet는 재사용 가능한 로컬 데이터셋을 지원합니다. 가입 전 공개 샘플과 형식이 정의된 표 스키마를 살펴볼 수 있습니다.
시장 및 체결 이력은 호가장보다 먼저 시작할 수 있습니다. Polymarket 호가장은 2025년 11월, Kalshi는 2026년 5월부터이며 과거 호가장을 거래소 API로 단순 복구할 수는 없습니다. 실험에 맞는 거래소, 데이터셋과 기록 구간을 선택하고 실행 모델에는 규모와 지연 가정을 명시해야 합니다.
### 적합한 사용자
- 과거 깊이를 이용해 체결을 모델링하는 퀀트와 시장·체결·결과 기록을 결합하는 연구자에게 적합합니다.
- 로컬 분석 흐름에 보관할 대량 과거 데이터가 필요한 개발자에게 적합합니다.
## 기능과 범위
- **상태 변화 호가장 이력**
밀리초 시각과 함께 기록된 전체 매수·매도 단계를 조회하고 상태 및 연속성 필드로 순서를 해석합니다.
- **정규화 식별자**
정규화 식별자로 시장, 체결 및 결과 표를 조인하면서 거래소 구분을 위해 플랫폼 식별자를 유지합니다.
- **SQL, 코드 및 대량 내보내기**
ClickHouse SQL, REST, Python SDK 또는 요금제에 맞는 Parquet 내보내기를 사용합니다. 데이터셋을 선택하기 전에 공개 행과 형식 정의 스키마를 검토합니다.
## Probalytics 활용 워크플로
### 과거 실행 모델링
선택한 시장과 결과의 호가창을 시간순으로 재구성하세요. 주문 크기와 지연을 지정한 다음에만 가상 체결을 추정하세요. 보관된 호가만으로는 해당 주문이 어떻게 체결되었을지 알 수 없습니다.
### 다중 거래소 패널 구축
SQL에서 시장, 체결과 결과를 조인하고 관측값을 비교할 때 거래소 식별자를 유지합니다.
### 기록 구간 확인
전략 측정이나 대량 내보내기 전에 거래소 시작일, 연속성과 누락 구간을 확인합니다.
## 가격과 총비용
유료 요금제는 거래소와 접근 방식 전반에서 최근 7일로 제한된 3일 체험을 제공합니다. 과거 전체 깊이 호가장에는 Starter나 Pro만이 아니라 Orderbook 또는 Custom이 필요합니다.
### Starter
월 $39
- 최근 30일 이동 구간 시장·거래 이력, REST와 SQL
- 시간당 100쿼리 및 결과 행 100,000개
### Pro
월 $129
- 이용 가능한 전체 시장·거래 이력, 시간당 1,000쿼리
- 최대 10억 결과 행 및 Parquet 내보내기
### Orderbook
월 $249
- Pro 기능 및 과거 전체 깊이 호가장
### Custom
영업 문의
- 맞춤 보관 기간, 표, 한도 및 지원
## 시작하기
**시작하기 전에:** 과거 호가장을 거래소에서 단순 소급 수집할 수 없습니다. 전체 범위를 가정하지 말고 누락 기록과 연속성을 살펴봐야 합니다.
1. 샘플 행을 살펴보고 필요한 거래소와 데이터셋의 범위 표를 확인합니다.
2. 체험과 접근 방식을 선택하고 좁게 필터링한 쿼리를 실행합니다.
3. 쿼리 확대나 과거 데이터 대량 내보내기 전에 식별자와 연속성을 검증합니다.
호가장 범위는 Polymarket 2025년 11월, Kalshi 2026년 5월부터이며 더 오래된 시장 메타데이터가 더 오래된 호가장 이력을 뜻하지는 않습니다.
[데이터셋 문서 읽기]()
## 유용한 링크
- [데이터 요금제 보기]()
### 확인할 사항
- 과거 호가장을 거래소에서 단순 소급 수집할 수 없습니다. 전체 범위를 가정하지 말고 누락 기록과 연속성을 살펴봐야 합니다.
- 기록된 호가만으로 실제 가능한 체결을 입증할 수 없으며 현실적인 백테스트에는 실행 모델이 필요합니다.
자세히 살펴보기
## 평가와 리뷰
편집부 평가
**4.0**5점 만점
사용자 리뷰 0건
PredictionToolkit 편집부
### Probalytics에 대한 편집부 의견
전체 깊이 이력, 정밀한 시각과 SQL·SDK·내보내기 경로를 갖춘 구체적인 연구 데이터 상품입니다. 재생 활용성은 거래소별 시작일, 기록 완전성과 체험 제한이 연구 기간에 맞는지에 달려 있습니다.
문서에 나온 기능, 설정, 접근 조건을 기준으로 합니다. [평가 방법]()
### 사용자 리뷰 0
공개된 리뷰가 5건이 되면 주 평가가 사용자 평가로 바뀝니다.
**첫 이용 경험을 공유해 주세요**
구체적인 사례는 다음 사용자가 알맞은 도구를 고르는 데 도움이 됩니다.
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## Probalytics 자주 묻는 질문
### Starter에 과거 호가장이 포함되나요?
아니요. 과거 전체 깊이 호가장은 Orderbook 또는 Custom이 필요합니다. Starter는 이동 구간 시장·거래 이력을 제공합니다.
### 체험은 무엇을 포함하나요?
거래소와 접근 방식 전반의 최근 7일 데이터를 3일간 체험합니다.
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