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url: "https://predictiontoolkit.com/ko/tools/eversight-and-signals-apis/"
publisher: "PredictionToolkit"
dateModified: "2026-11-02"
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[← 예측](<https://predictiontoolkit.com/ko/polymarket-forecasting-tools/>) 

조사 도구

# Eversight and Signals APIs: 확률 예측과 출처가 있는 신호

Eversight and Signals APIs는 Polymarket과 Kalshi를 포함한 예측시장 질문에 Numinous 예측과 근거 검색을 제공합니다. 작업, 신호, Numinous-1 추론은 별개입니다.

[**3.5**5점 만점편집부 평가](<https://predictiontoolkit.com/ko/tools/eversight-and-signals-apis/#reviews>) [편집팀 평가](<https://predictiontoolkit.com/ko/tools/eversight-and-signals-apis/#reviews>) 

[Eversight 열기](<https://eversight.numinouslabs.io/>) eversight.numinouslabs.io

**이용 경로:** 웹 · API

**가격:** 지원 API 키나 x402로 사용량 기반 접근합니다. 예측, 신호, 추론은 별도 작업이므로 일괄 실행 전 요율을 확인하세요.

[스크린샷](<https://predictiontoolkit.com/ko/tools/eversight-and-signals-apis/#screenshots>) [대안 살펴보기](<https://predictiontoolkit.com/ko/tools/eversight-and-signals-apis/#alternatives>) 

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[신호](<https://predictiontoolkit.com/ko/polymarket-signal-tools/>) 

## 스크린샷과 인터페이스

제품 미리보기1 / 3

조사 질문을 작성하고 시장을 첨부합니다.

## Eversight and Signals APIs 소개

Eversight는 정확한 질문을 비동기 작업으로 받습니다. COMPLETED 이후 0–1 result.prediction을 읽으세요. Signals는 지원 URL, slug, 조건 ID, 질문으로 가중 근거를 반환합니다.

as\_of로 과거 검색을 제한하고 published\_at과 수집 시간을 구분하세요. Numinous-1은 OpenAI 호환 엔드포인트와 구조화 출력을 갖춘 전용 예측 모델이며 범용 도우미가 아닙니다. 문서의 문맥은 16,384토큰으로 잘리면 finish\_reason과 파싱을 확인하세요.

### 적합한 사용자

-   예측 및 조사 어시스턴트를 만드는 개발자에게 적합합니다.
-   모델 확률과 시장 가격을 비교하는 분석가에게 적합합니다.
-   출처를 추적할 수 있는 근거 검색이 필요한 팀에 적합합니다.

## 기능과 범위

-   **예측 작업**
    
    질문을 제출하고 작업 상태를 반복 조회한 뒤 완료된 예측 확률을 읽습니다.
    
-   **시장 신호**
    
    시장 URL, slug, 조건 ID 또는 자유 형식 질문을 제공합니다.
    
-   **출처**
    
    가중 신호를 뒷받침하는 자료를 살펴봅니다.
    
-   **과거 검색**
    
    as\_of로 과거의 특정 시점까지 알려진 정보만 검색합니다.
    
-   **뉴스**
    
    지원되는 점수화된 뉴스 신호와 그 방향을 읽습니다.
    
-   **관련 시장**
    
    시장 간 인과 관계와 관련 근거를 탐색합니다.
    
-   **Numinous-1**
    
    OpenAI 호환 엔드포인트와 구조화 출력 지원을 통해 전문 예측 모델을 사용합니다.
    

## Eversight and Signals APIs 활용 워크플로

### 예측 비교

정확한 판정 조건을 읽고 작업을 제출한 뒤 완료될 때까지 기다리세요. 사용된 근거를 보관하면서 반환 확률과 시장 호가를 비교하세요.

### 패널 구축

해당 계약에 대해 Signals를 조회하고 링크된 자료를 표시하세요. 발행 시각과 수집 시각을 구분하세요.

### 과거 조사 재현

자료 검색 전에 as\_of를 설정하여 이후 기사가 과거의 의사결정 기간에 포함되지 않게 하세요.

## 가격과 총비용

지원 API 키나 x402로 사용량 기반 접근합니다. 예측, 신호, 추론은 별도 작업이므로 일괄 실행 전 요율을 확인하세요.

## 시작하기

**시작하기 전에:** Numinous-1은 범용 지원이 아닌 예측 전용입니다.

1.  예측 작업에는 Eversight를, 근거 검색에는 Signals를 선택하세요.
2.  문서에 설명된 API 키 또는 x402 결제 경로를 설정하세요.
3.  정확한 질문이나 지원되는 시장 식별자로 시작하세요.
4.  작업 상태를 반복 조회하여 COMPLETED가 된 뒤 result.prediction을 읽으세요.
5.  출처 참조와 쿼리의 시간 경계를 보관하세요.
6.  모델 추론에서 응답 잘림과 구조화 출력 파싱을 처리하세요.

비동기 제출이므로 완성 결과가 즉시 나오지 않습니다.

[Eversight 및 Signals 문서 읽기](<https://eversight.numinouslabs.io/docs>) 

## 유용한 링크

### 확인할 사항

-   Numinous-1은 범용 지원이 아닌 예측 전용입니다.
-   상호 배타적인 event\_id와 condition\_id는 하나만 쓰세요.
-   발행과 수집 시간은 다를 수 있습니다.
-   문맥은 16,384토큰이며 잘리면 finish\_reason을 확인하세요.

자세히 살펴보기

## 평가와 리뷰

편집부 평가

**3.5**5점 만점

사용자 리뷰 0건

PredictionToolkit 편집부

### Eversight and Signals APIs에 대한 편집부 의견

작업과 신호의 경로가 구분되어 연동이 명확합니다. 비동기와 사용량 요금은 예산 및 모델 출력의 주의 깊은 해석이 필요합니다.

문서에 나온 기능, 설정, 접근 조건을 기준으로 합니다. [평가 방법](<https://predictiontoolkit.com/ko/methodology/>) 

### 사용자 리뷰 0

공개된 리뷰가 5건이 되면 주 평가가 사용자 평가로 바뀝니다.

**첫 이용 경험을 공유해 주세요**

구체적인 사례는 다음 사용자가 알맞은 도구를 고르는 데 도움이 됩니다.

## 관련 도구

[카테고리 둘러보기](<https://predictiontoolkit.com/ko/polymarket-forecasting-tools/>) 

![Numinous Tools 에이전트 스킬 개요와 설치 경로](<https://predictiontoolkit.com/assets/cover-numinous-tools-db9403cef40f0013-400.webp>)

[Numinous Tools](<https://predictiontoolkit.com/ko/tools/numinous-tools/>) 

SDK**3.5**편집부

에이전트에서 예측과 시장 근거를 요청하면서 별도 과금되는 API 사용량을 추적합니다.

-   언어 Python

스킬 패키지로 Numinous 예측과 출처를 호환 에이전트에 연결합니다.

![Alphascope 시장 조사 진입점과 예측 도구](<https://predictiontoolkit.com/assets/cover-tool-alphascope-34e003419a6c-400.webp>)

![Alphascope 로고](<https://predictiontoolkit.com/assets/logo-tool-alphascope-f0fd9cc88483.webp>)[Alphascope](<https://predictiontoolkit.com/ko/tools/alphascope/>) 

조사 도구**3.0**편집부

링크, 질문, 이미지로 AI 예측을 요청한 뒤 시장 확률과 뉴스 맥락을 비교하세요.

-   접근 웹

다른 조사 중심 시장 제품과 비교합니다.

![Polyseer 시장 링크 입력과 조사 진입 화면](<https://predictiontoolkit.com/assets/cover-tool-polyseer-7259beb89ec0-400.webp>)

![Polyseer 로고](<https://predictiontoolkit.com/assets/logo-tool-polyseer-330d44506b43.webp>)[Polyseer](<https://predictiontoolkit.com/ko/tools/polyseer/>) 

조사 도구**3.0**편집부

Polymarket 또는 Kalshi 계약 링크로 Valyu를 통한 개별 AI 조사를 시작하세요.

-   접근 웹

다른 시장 조사 인터페이스와 비교합니다.

## Eversight and Signals APIs 자주 묻는 질문

### 기사는 어디에서 찾나요?

Signals 검색 엔드포인트를 쓰세요.

### 확률은 어떻게 반환되나요?

완료 작업의 result.prediction은 0–1입니다.

### 이후 정보를 제외할 수 있나요?

문서의 as\_of를 쓰세요.

### 거래를 실행하나요?

아니요. 조사와 확률이며 주문은 별도 연동입니다.

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