--- url: "https://predictiontoolkit.com/es/tools/telonex/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-03" --- [← Datos históricos]() ![Logotipo de Telonex]() Conjunto de datos # Telonex: operaciones históricas, libros y ejecuciones en cadena Telonex entrega datos históricos de mercados de predicción mediante archivos diarios Parquet, REST y un SDK Python: operaciones, cotizaciones, eventos del libro, instantáneas y ejecuciones en cadena. [**3,5**de 5Valoración editorial]() [Evaluación editorial]() [Explorar conjuntos de datos y acceso de Telonex]() telonex.io **Disponible en:** API **Precios:** Los planes distinguen descargas históricas para uso personal y licencia comercial. [Capturas de pantalla]() [Explorar alternativas]() **Disponibilidad: público** [Datos históricos]() [API de datos]() +2 más [Seguimiento de carteras]() [SDK y bibliotecas]() ## Capturas e interfaz Vista previa del producto1 / 2 Presentación del proveedor de datos históricos para análisis. ## ¿Qué es Telonex? Para investigar microestructura, elige la plataforma y el canal pertinentes en lugar de asumir un historial uniforme. Telonex enumera Polymarket, Polymarket Perps, Predict.fun y Binance Spot, con fechas iniciales distintas según plataforma y canal. Una cobertura larga en cadena no implica un registro igualmente largo del libro de órdenes. Los archivos Parquet particionados por fecha pueden cargarse en DuckDB, Polars o pandas para tu propio análisis. Las instantáneas inicializan el estado de mercado, los eventos posteriores reconstruyen cambios del libro y los ticks de referencia conservan contexto de origen y hora de recepción. Las ejecuciones en cadena sirven para investigar carteras, pero son un registro distinto de los eventos capturados del libro. Son descargas históricas diarias, no un feed de ejecución en vivo ni un motor de backtesting de estrategias incluido. Modela por separado recompensas LP, comisiones y profundidad disponible y confirma el tratamiento de revisiones históricas: las opciones de exactitud en el momento histórico se enumeran específicamente para Enterprise. ### A quién va dirigido - Analistas cuantitativos que reconstruyen microestructura histórica. - Investigadores de flujos de carteras y registros de ejecución. - Desarrolladores que crean conjuntos históricos con DuckDB, Polars o pandas. ## Alcance y campos del conjunto de datos - **Operaciones individuales** Examina operaciones ejecutadas individuales con marcas de tiempo. - **Eventos del libro** Reconstruye cambios del libro sin depender solo de muestras por intervalo. - **Mejores cotizaciones** Analiza cómo cambian los diferenciales a lo largo del tiempo. - **Instantáneas diarias** Inicializa una reproducción desde un estado de mercado guardado. - **Ejecuciones en cadena** Estudia actividad de carteras en las cadenas compatibles. - **Ticks cripto de referencia** Compara marcas de tiempo de origen del precio y recepción al alinear datos. - **Parquet normalizado** Carga archivos particionados por fecha en herramientas analíticas habituales. - **Metadatos públicos** Consulta títulos, resultados, identificadores, estado y conjuntos de etiquetas sin cuenta. - **REST y SDK Python** Automatiza búsqueda y descarga de archivos históricos. ## Preparación y análisis de datos ### Construir una reproducción Selecciona la plataforma, el mercado, el canal de datos y el intervalo de fechas de la reproducción. Carga una instantánea como libro inicial y procesa cronológicamente los eventos posteriores para reconstruir los cambios del libro, en vez de una colección de cotizaciones desconectadas. ### Investigar una cartera Combina ejecuciones en cadena y metadatos, diferenciándolos de los eventos registrados del libro. ### Comparar mercados cripto Antes de comparar precios de referencia de criptomonedas con cotizaciones de predicción, alinea tanto las marcas temporales de la fuente como las horas de recepción de los datos. Interpreta las series alineadas según las reglas de resolución del contrato, sin tratar todas las observaciones de precios como intercambiables. ## Precios y coste total Los planes distinguen descargas históricas para uso personal y licencia comercial. ### Prueba gratuita $0 - 5 descargas de archivos en total - Clave API - Metadatos públicos sin cuenta ### Single Exchange $99/mes - Descargas ilimitadas de Polymarket o Predict.fun - Licencia de uso personal ### Pro $199/mes - Todas las plataformas enumeradas - Canal Onchain Fills completo - Licencia de uso personal ### Enterprise A medida - Licencia comercial - Entrega personalizada - Opciones de exactitud en el momento histórico - Claves API ilimitadas ## Acceso y entrega de datos 1. Examina el catálogo de datos y los archivos de muestra. 2. Comprueba la fecha inicial de cada canal necesario. 3. Crea una cuenta y una clave API para descargar. 4. Descarga una partición pequeña de fechas. 5. Valida orden de eventos, unidades e identificadores. 6. Confirma el alcance de licencia antes de usar datos en un producto. ## Enlaces útiles ### Qué revisar - La entrega de descargas históricas difiere de los datos de ejecución en vivo. - El historial empieza en fechas distintas según plataforma y canal. - La exactitud en el momento histórico se enumera específicamente en Enterprise; confirma el tratamiento de revisiones del plan elegido. - Recompensas LP, comisiones y profundidad ejecutable requieren modelado separado en un backtest. - Los planes personales no sustituyen la licencia comercial Enterprise publicada. En detalle ## Valoraciones y reseñas Valoración editorial **3,5**de 5 0 reseñas de usuarios Redacción de PredictionToolkit ### Nuestra opinión sobre Telonex Archivos diarios, libros a nivel de evento y canales diferenciados favorecen investigación histórica reproducible. Las fechas iniciales de plataforma y canal y las licencias personales o comerciales deben ajustarse al análisis y a la reutilización prevista. **Criterios de evaluación:** Utilidad para la tarea, alcance documentado, claridad de configuración y transparencia del acceso y los costes. **Fecha de evaluación:** 2026-10-05 **Documentación revisada:** 2026-10-02 Evaluación basada en documentación. [Cómo valoramos]() ### Reseñas de usuarios 0 El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5. **Sé la primera persona en compartir su experiencia** Un ejemplo concreto ayuda a la siguiente persona a elegir la herramienta adecuada. ## Herramientas relacionadas [Explorar la categoría]() ![Guía oficial de Dune para crear paneles y widgets]() ![Logotipo de Dune]()[Dune]() Análisis**4,0**De la redacción Consulta actividad de blockchain con SQL y publica paneles de volumen, carteras, ejecuciones e investigación personalizada. - Acceso Acceso web · API Explora análisis SQL de actividad en cadena. ![Endpoints, autenticación y campos de Convex Lake]() ![Logotipo de Convex Lake]()[Convex Lake]() Conjunto de datos**3,5**De la redacción Obtén conjuntos históricos de mercados de predicción y opciones para investigar profundidad, probar modelos e importar lotes de forma repetible. - Acceso API · MCP También en Datos históricos y archivos de Polymarket. ![Presentación del producto PolyTape]() ![Logotipo de PolyTape]()[PolyTape]() Análisis**3,5**De la redacción Lee la secuencia detrás del resultado de un trader mediante ejecuciones por mercado, reproducción de posiciones y actividad guardada. - Acceso Acceso web · API · MCP Compara flujos de mercado registrados y herramientas de reproducción. ## Preguntas frecuentes sobre Telonex ### ¿Qué formato de archivo se ofrece? Parquet, organizado por particiones de fecha. ### ¿Puedo consultar metadatos gratis? Los conjuntos de mercados y etiquetas se enumeran como públicos sin cuenta. ### ¿Hay 3 años de historial en todos los canales? No. La cobertura depende del canal y una historia larga en cadena no establece igual historial del libro. ### ¿Qué plan cubre uso empresarial o comercial? La licencia Enterprise publicada ofrece uso comercial; Single Exchange y Pro se describen como de uso personal. En este perfil