--- url: "https://predictiontoolkit.com/es/tools/probalytics/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-03" --- [← Datos históricos]() ![Logotipo de Probalytics]() Conjunto de datos # Probalytics Probalytics almacena historia de mercados de predicción para investigar ejecución y microestructura. Normaliza mercados, ejecuciones y resultados de Polymarket y Kalshi y registra estados del libro cuando cambian, sin reducir el archivo a velas poco detalladas. [**4,0**de 5Valoración editorial]() [Evaluación editorial]() [Explorar Probalytics]() www.probalytics.io **Disponible en:** API **Precios:** [Ver planes y costes ↓]() [Capturas de pantalla]() [Explorar alternativas]() [Datos históricos]() [API de datos]() +1 más [SDK y bibliotecas]() ## Capturas e interfaz Vista previa del producto1 / 2 Esquema unificado y descripción del acceso a datos del proveedor. ## ¿Qué es Probalytics? Las escaleras completas de compra y venta, las marcas de tiempo de milisegundos y los metadatos de continuidad permiten reproducciones detalladas. ClickHouse SQL filtra y une cerca del almacenamiento; REST y un SDK de Python integran los datos en código de análisis, y Parquet permite conjuntos locales reutilizables. Las muestras públicas y los esquemas tipados se pueden examinar antes del registro. La historia de mercados y ejecuciones puede comenzar antes que la de libros. Los libros de Polymarket empiezan en noviembre de 2025 y los de Kalshi en mayo de 2026; los libros pasados no se recuperan sin más desde las API de las plataformas. Ajusta plataforma, conjunto y periodo al experimento e incorpora supuestos explícitos de tamaño y latencia al modelo de ejecución. ### A quién va dirigido - Para analistas que modelan ejecuciones históricas con profundidad e investigadores que unen mercados, ejecuciones y resultados. - Para desarrolladores que necesitan historia masiva para conservarla en un flujo analítico local. ## Alcance y campos del conjunto de datos - **Historial de cambios del libro** Consulta niveles completos registrados de compra y venta con tiempos de milisegundos y usa los campos de estado y continuidad para interpretar la secuencia. - **Identificadores normalizados** Une tablas de mercados, ejecuciones y resultados mediante identificadores normalizados y conserva el de plataforma para distinguir los mercados de origen. - **SQL, código y exportación masiva** Usa ClickHouse SQL, REST, el SDK de Python o exportaciones Parquet según el plan. Examina filas públicas y esquemas tipados antes de elegir el conjunto. ## Preparación y análisis de datos ### Modelar ejecución histórica Reconstruye cronológicamente el libro del mercado y resultado elegidos. Estima ejecuciones hipotéticas solo después de especificar el tamaño de la orden y la demora; las cotizaciones archivadas por sí solas no describen cómo se habría ejecutado esa orden. ### Construir un panel entre plataformas Une mercados, ejecuciones y resultados en SQL y conserva identificadores de plataforma al comparar observaciones. ### Comprobar el periodo registrado Revisa fechas de inicio por plataforma, continuidad y periodos ausentes antes de medir una estrategia o solicitar una exportación grande. ## Precios y coste total Los planes de pago ofrecen una prueba de tres días limitada a los últimos siete días entre plataformas y métodos de acceso. Los libros históricos completos requieren Orderbook o Custom, no Starter ni Pro por sí solos. ### Starter 39 USD/mes - Historial móvil de mercados y operaciones de 30 días; REST y SQL - 100 consultas/hora y 100 000 filas de resultados ### Pro 129 USD/mes - Todo el historial disponible de mercados y operaciones; 1 000 consultas/hora - Hasta 1 000 millones de filas de resultados y exportaciones Parquet ### Orderbook 249 USD/mes - Funciones Pro más libros históricos completos ### Custom Contactar con ventas - Retención, tablas, límites y soporte a medida ## Acceso y entrega de datos 1. Examina filas de muestra y comprueba la tabla de cobertura de la plataforma y el conjunto necesarios. 2. Elige una prueba y método de acceso y ejecuta una consulta con filtros precisos. 3. Valida identificadores y continuidad antes de ampliar la consulta o exportar historia masiva. [Leer documentación de los datos]() ## Enlaces útiles - [Ver planes de datos]() ### Qué revisar - Los libros históricos no se recuperan sin más de las plataformas. Revisa periodos ausentes y continuidad sin asumir cobertura completa. - Una cotización registrada no demuestra por sí sola una ejecución realizable; una prueba histórica realista necesita un modelo de ejecución. En detalle ## Valoraciones y reseñas Valoración editorial **4,0**de 5 0 reseñas de usuarios Redacción de PredictionToolkit ### Nuestra opinión sobre Probalytics La historia completa del libro, los tiempos precisos y el acceso por SQL, SDK y exportación forman un producto de análisis bien definido. Su utilidad para reproducción depende de ajustar fechas iniciales, integridad de captura y restricciones de prueba al periodo estudiado. **Criterios de evaluación:** Utilidad para la tarea, alcance documentado, claridad de configuración y transparencia del acceso y los costes. **Fecha de evaluación:** 2026-10-05 **Documentación revisada:** 2026-10-01 Evaluación basada en documentación. [Cómo valoramos]() ### Reseñas de usuarios 0 El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5. **Sé la primera persona en compartir su experiencia** Un ejemplo concreto ayuda a la siguiente persona a elegir la herramienta adecuada. ## Herramientas relacionadas [Explorar la categoría]() ![API Assymetrix y plataformas compatibles]() ![Logotipo de Assymetrix]()[Assymetrix]() API de datos**3,5**De la redacción Un portal de datos de varias plataformas ya disponible para mercados canónicos e historial, junto con una vista previa independiente de la plataforma de consumo. - Acceso Acceso web · API Compara acceso por API a datos actuales e históricos. ![Endpoints, autenticación y campos de Convex Lake]() ![Logotipo de Convex Lake]()[Convex Lake]() Conjunto de datos**3,5**De la redacción Obtén conjuntos históricos de mercados de predicción y opciones para investigar profundidad, probar modelos e importar lotes de forma repetible. - Acceso API · MCP También en Datos históricos y archivos de Polymarket. ![Resumen L2 histórico y ejemplo de libro del proveedor PolyOrderbooks]() ![Logotipo de PolyOrderbooks]()[PolyOrderbooks]() Conjunto de datos**3,5**De la redacción Consulta libros históricos a 250 ms o simula estrategias cripto con ejecuciones basadas en profundidad. - Acceso Acceso web · API · MCP Compara otro archivo de libros de órdenes. ## Preguntas frecuentes sobre Probalytics ### ¿Starter incluye libros históricos? No. Los libros históricos completos requieren Orderbook o Custom. Starter cubre historia móvil de mercados y operaciones. ### ¿Qué cubre la prueba? Tres días de acceso de prueba a los últimos siete días entre plataformas y métodos de acceso. En este perfil