---
url: "https://predictiontoolkit.com/es/tools/polyorderbooks/"
publisher: "PredictionToolkit"
dateModified: "2026-11-02"
---

[← Datos históricos](<https://predictiontoolkit.com/es/polymarket-historical-data/>) 

![Logotipo de PolyOrderbooks](<https://predictiontoolkit.com/assets/logo-tool-polyorderbooks-31c38b1b9d88.svg>)

Conjunto de datos

# PolyOrderbooks: compara ejecuciones con tus reglas cripto

PolyOrderbooks ofrece historia de los mercados cripto y deportivos de Polymarket mediante REST, Python y MCP, junto con el producto web Backtest AI. Las consultas de datos y la simulación de estrategias cripto tienen planes y límites de cobertura separados.

[**3,5**de 5Valoración editorial](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/polyorderbooks/#reviews>) [Evaluación editorial](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/polyorderbooks/#reviews>) 

[Abrir PolyOrderbooks](<https://polyorderbooks.com/>) polyorderbooks.com

**Disponible en:** Acceso web · API · MCP

**Precios:** [Ver planes y costes ↓](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/polyorderbooks/#pricing>) 

[Capturas de pantalla](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/polyorderbooks/#screenshots>) [Explorar alternativas](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/polyorderbooks/#alternatives>) 

[Datos históricos](<https://predictiontoolkit.com/es/polymarket-historical-data/>) [API de datos](<https://predictiontoolkit.com/es/polymarket-api/>) +3 más

[SDK y bibliotecas](<https://predictiontoolkit.com/es/polymarket-sdks/>) [Servidores MCP](<https://predictiontoolkit.com/es/polymarket-mcp-servers/>) [Pruebas históricas](<https://predictiontoolkit.com/es/polymarket-backtesting-tools/>) 

## Capturas e interfaz

Vista previa del producto1 / 2

Producto histórico y ejemplo del proveedor.

## ¿Qué es PolyOrderbooks?

Libros, precios y liquidez comparten cronología. Ambos resultados muestran precio y cantidad para comparar el punto medio con ejecuciones recorriendo niveles. El intervalo mínimo documentado es 250 ms en todos los planes, incluido Starter.

Backtest AI convierte una descripción cripto compatible en reglas de entrada y salida, y después informa de deslizamiento, ejecuciones parciales, motivos de salida, P&L y drawdown. Revisa las reglas interpretadas antes de leer los resultados. Los libros deportivos pertenecen al servicio de datos; la simulación IA documentada no cubre estrategias deportivas y su historia se limita a los últimos 30 días.

### A quién va dirigido

-   Investigadores que comparan punto medio y profundidad.
-   Desarrolladores de históricos cripto y deportivos.
-   Usuarios que prueban entradas y salidas cripto Up/Down.

## Alcance y campos del conjunto de datos

-   **Libros L2 a 250 ms**
    
    Consulta precios y cantidades de ambos resultados.
    
-   **Históricos alineados**
    
    Consulta precios y métricas en el mismo intervalo.
    
-   **Búsqueda de mercados resueltos**
    
    Encuentra mercados archivados y resultados finales.
    
-   **Backtests en lenguaje natural**
    
    Convierte estrategias cripto compatibles en reglas de entrada y salida.
    
-   **Informes de ejecución**
    
    Revisa deslizamiento, ejecuciones parciales, salidas, P&L y caída.
    
-   **Resultados exportables**
    
    Exporta operaciones CSV e informes JSON.
    
-   **REST, Python y MCP**
    
    Usa REST, SDK Python o servidor MCP oficial.
    

## Preparación y análisis de datos

### Prueba una regla cripto

Define activo, duración, precio y salidas; revisa reglas y simula un intervalo antes de cambiar parámetros.

### Mide sensibilidad de ejecución

Recorre niveles con distintos tamaños y compara con el punto medio.

### Crea un cliente de análisis para asistentes

Conecta MCP con clave de datos y consulta un mercado/período pequeño.

## Precios y coste total

Todos incluyen 250 ms documentados. Los planes de datos cambian histórico y capacidad; Backtest AI va aparte. Deportes conserva solo 30 días.

### Starter

Gratis

-   3 días de histórico; resolución 250 ms.
-   60 solicitudes/minuto; 1.000/día.
-   1 backtest IA y 3 de estrategia.

### Data

US$19 / US$29 / US$39 / US$49 al mes

-   Ventanas de 30 / 60 / 90 / 120 días.
-   Velocidad base: 300 solicitudes/minuto; 50.000/día.
-   Deportes: últimos 30 días; las ventanas mayores solo amplían cripto.

### Backtest AI

US$29/mes independiente o +US$19/mes

-   500 backtests IA/mes.
-   Backtests de estrategia ilimitados.
-   Simulación cripto Up/Down; libros deportivos en planes de datos.

### Comisiones y costes de uso

-   Fast añade US$19/mes; Heavy, US$39/mes.

## Acceso y entrega de datos

1.  Crea cuenta, verifica correo y genera clave API.
2.  Elige mercado y período; consulta libros y sigue cursores.
3.  En Backtest AI, revisa reglas y exporta el resultado para comparar.

[Leer documentación PolyOrderbooks](<https://docs.polyorderbooks.com/>) 

## Enlaces útiles

-   [Comparar datos y Backtest AI](<https://polyorderbooks.com/pricing>) 

### Qué revisar

-   Deportes tiene 30 días; ventanas mayores son cripto.
-   Backtest AI admite cripto Up/Down, sin simulación deportiva.
-   Los snapshots de 250 ms no ordenan todos los eventos internos.
-   250 ms es intervalo documentado de captura/consulta, no latencia total medida de forma independiente.
-   Velocidad e histórico mayor se eligen aparte.

En detalle

## Valoraciones y reseñas

Valoración editorial

**3,5**de 5

0 reseñas de usuarios

Redacción de PredictionToolkit

### Nuestra opinión sobre PolyOrderbooks

Libros detallados y productos separados aclaran el alcance. Retención deportiva, IA solo cripto y extras limitan algunos flujos.

**Criterios de evaluación:** Utilidad para la tarea, alcance documentado, claridad de configuración y transparencia del acceso y los costes.

**Fecha de evaluación:** 2026-10-05

**Documentación revisada:** 2026-10-01

Evaluación basada en documentación. [Cómo valoramos](<https://predictiontoolkit.com/es/methodology/>) 

### Reseñas de usuarios 0

El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5.

**Sé la primera persona en compartir su experiencia**

Un ejemplo concreto ayuda a la siguiente persona a elegir la herramienta adecuada.

## Herramientas relacionadas

[Explorar la categoría](<https://predictiontoolkit.com/es/polymarket-historical-data/>) 

![Introducción a la API v3 de DepthFeed y alcance de sus conjuntos de datos](<https://predictiontoolkit.com/assets/cover-depthfeed-536fa5cea241b76a-400.webp>)

![Logotipo de DepthFeed](<https://predictiontoolkit.com/assets/logo-tool-depthfeed-c714bcbe9a06.webp>)[DepthFeed](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/depthfeed/>) 

API de datos**4,0**De la redacción

Obtén escaleras históricas de órdenes, correspondencias deportivas y barras de precio alineadas para investigación y reproducción.

-   Acceso API · MCP

Otra API de profundidad histórica.

![Instalación Python y guía Strategy de Marketlens](<https://predictiontoolkit.com/assets/cover-marketlens-python-sdk-ffa316a7aa2608e2-400.webp>)

![Logotipo de Marketlens Python SDK](<https://predictiontoolkit.com/assets/icon-logo-tool-marketlens-55ffc19ca97b-32-44bd5560969403da.webp>)[Marketlens Python SDK](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/marketlens-python-sdk/>) 

SDK**4,0**De la redacción

Compara pruebas rápidas por barras y reproducción L2 reutilizando históricos entre cambios.

-   Idioma Python

Simulación programable en Python.

![Introducción del archivo Pendulum Flow y eras de captura](<https://predictiontoolkit.com/assets/cover-pendulum-flow-orderbook-archive-562e9f1691c52d3e-400.webp>)

![Logotipo de Pendulum Flow Orderbook Archive](<https://predictiontoolkit.com/assets/logo-tool-pendulum-flow-orderbook-archive-61fbcfe4f2b1.webp>)[Pendulum Flow Orderbook Archive](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/pendulum-flow-orderbook-archive/>) 

Conjunto de datos**4,0**De la redacción

Examina archivos Parquet horarios y cobertura antes de reconstruir profundidad histórica.

Archivos capturados para reconstrucción propia.

## Preguntas frecuentes sobre PolyOrderbooks

### ¿Starter incluye libros?

Sí, L2 a 250 ms, con menos histórico y consultas.

### ¿El plan de 120 días da 120 días deportivos?

No. Deportes sigue limitado a 30 días.

### ¿Puedo revisar las reglas generadas?

Revisa entradas y salidas antes de interpretar el informe.

### ¿Puedo exportar resultados?

Operaciones CSV e informes JSON.

En este perfil
