--- url: "https://predictiontoolkit.com/es/tools/polymm/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-02" --- [← Proyectos iniciales y recursos]() Aprendizaje y medios # polymm polymm es la versión Python pública del proyecto de creación de mercado deportivo de kachence. Combina cuotas de casas, eventos, órdenes limitadas, cobertura y análisis de carteras, con aviso explícito de retirada y análisis de fallos. [**3,5**de 5Valoración editorial]() [Evaluación editorial]() [Leer código y README polymm]() github.com **Disponible en:** Python · Código fuente **Precios:** [Ver planes y costes ↓]() [Capturas de pantalla]() [Explorar alternativas]() **Disponibilidad: público** [Proyectos iniciales y recursos]() [Liquidez y creación de mercado]() +1 más [Aprendizaje]() ## Capturas e interfaz Vista previa del producto1 / 1 Documentación del repositorio, no resultado de operación real. ## ¿Qué es polymm? Estudia eliminación de margen, eventos y cotización y después ejecuciones parciales, pérdida de ventaja y exposición residual. El autor explica daños por cuotas obsoletas y selección adversa: una operación aparentemente cubierta conserva riesgo direccional si falla un lado. Su mayor utilidad es estudiar ingeniería. La versión MIT incluye scripts de carteras, pero omite scrapers y canal de cuotas privados. La implementación Rust posterior tampoco está incluida. Adaptarla requiere infraestructura, esquema de base de datos y fuente de cuotas propios; la ruta API pública puede generar costes. ### A quién va dirigido - Para desarrolladores de arquitectura de mercados deportivos e investigadores que aprenden de fallos documentados. ## Temas y formato de aprendizaje - **Canal de cuotas y cotización** Estudia eliminación de margen, eventos y órdenes limitadas en Python público. - **Rutas de fallos de cobertura** Examina ejecuciones parciales, pérdida de ventaja y exposición junto al relato de cuotas obsoletas y selección adversa. - **Scripts de carteras públicas** Usa scripts documentados como referencia, no como contabilidad de cartera validada. ## Tareas de aprendizaje y consulta ### Rastrear un fallo documentado Lee retrospectiva y retirada y sigue la ruta de eventos o cobertura en el repositorio. ### Evaluar dependencias de una adaptación Identifica proveedor, esquema e infraestructura y prueba supuestos antes de adaptar código para análisis local. ## Precios y coste total El código tiene licencia MIT y exige infraestructura y datos del usuario. La ruta API pública puede generar costes; es código para desarrollo, no servicio alojado. ## Cómo utilizar este recurso 1. Lee retirada y fallos antes de inspeccionar datos, eventos y cobertura. 2. Identifica componentes privados ausentes y revisa dependencias y supuestos antes de adaptar localmente. La versión Python está retirada y es código, no servicio alojado. [Leer retrospectiva del autor]() ## Enlaces útiles ### Qué revisar - No incluye scrapers privados ni sucesor Rust. Los beneficios históricos son relato del autor, no resultados verificados ni prueba de uso real desatendido. En detalle ## Valoraciones y reseñas Valoración editorial **3,5**de 5 0 reseñas de usuarios Redacción de PredictionToolkit ### Nuestra opinión sobre polymm Material útil de ingeniería y fallos con omisiones claras. La evaluación trata valor educativo, no preparación para operar sin supervisión. **Criterios de evaluación:** Utilidad para la tarea, alcance documentado, claridad de configuración y transparencia del acceso y los costes. **Fecha de evaluación:** 2026-10-26 **Documentación revisada:** 2026-10-26 Evaluación basada en documentación. [Cómo valoramos]() ### Reseñas de usuarios 0 El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5. **Sé la primera persona en compartir su experiencia** Un ejemplo concreto ayuda a la siguiente persona a elegir la herramienta adecuada. ## Herramientas relacionadas [Explorar la categoría]() ![Presentación pública de Live Tennis API con un ejemplo de respuesta proporcionado por el proveedor]() ![Logotipo de Live Tennis API]()[Live Tennis API]() API de datos**4,0**De la redacción Investiga tenis con resultados, calendario, historial y cuotas; la entrega avanzada y los modelos dependen del plan. - Acceso REST API · WebSocket · MCP Evalúa datos deportivos independientes; debes implementar y comprobar compatibilidad. ![Demostración oficial de functionSPACE de mercados con resultados numéricos]() ![Logotipo de functionSPACE]()[functionSPACE]() restringido Aprendizaje y medios**3,0**De la redacción Compara pagos sí/no, por intervalo, lineales y personalizados en un prototipo público para investigar el diseño de mercados. - Acceso Acceso web · Paquete para desarrolladores También en Proyectos iniciales y recursos de desarrollo de Polymarket. ![README y diagrama de arquitectura del repositorio Polyrust.]() [Polyrust]() Aprendizaje y medios**3,0**De la redacción Referencia Rust para estrategias, simulación, replay y seguimiento, con una advertencia relevante de configuración. - Acceso Rust · Alojamiento propio Compara arquitectura Rust con este ejemplo Python retirado. ## Preguntas frecuentes sobre polymm ### ¿Incluye la implementación Rust posterior? No. Es Python retirado y tampoco incluye el canal privado de cuotas. En este perfil