--- url: "https://predictiontoolkit.com/es/tools/polymarketdata/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-02" --- [← Datos históricos]() ![Logotipo de PolymarketData]() Conjunto de datos # PolymarketData: Datos históricos Polymarket y exportaciones PolymarketData proporciona metadatos históricos, precios, métricas y libros L2 de Polymarket. Ofrece REST, cliente Python y archivos para investigación o procesos de datos. [**3,5**de 5Valoración editorial]() [Evaluación editorial]() [Abrir PolymarketData]() polymarketdata.co **Disponible en:** API **Precios:** [Ver planes y costes ↓]() [Capturas de pantalla]() [Explorar alternativas]() [Datos históricos]() [API de datos]() ## Capturas e interfaz Vista previa del producto1 / 2 Acceso y entrega de datos históricos. ## ¿Qué es PolymarketData? Descubre series, eventos y mercados y une precios, diferencial, volumen, liquidez y resolución. Se documentan observaciones de un minuto; no toda serie registra cada evento ni toda profundidad histórica incluye el historial completo de operaciones. Los niveles son Trader, Pro y Ultra; volumen de consultas y granularidad se seleccionan en precios. Entrega masiva, datos derivados, procesos personalizados y soporte se contratan aparte. Verifica la primera observación de cada mercado sin extender a todos la fecha general del archivo. ### A quién va dirigido - Investigar contratos activos y resueltos. - Mantener paneles históricos de mercados. - Organizar exportaciones periódicas o conjuntos de datos acotados. ## Funciones y cobertura - **Descubrimiento relacional** Navega por series, eventos y mercados. - **Precios históricos** Recupera series registradas de precios de los resultados. - **Métricas** Consulta observaciones del diferencial, volumen y liquidez. - **Libros L2** Examina la profundidad registrada de las órdenes de compra y venta. - **Eventos resueltos** Une los resultados con el estado histórico de los contratos. - **Formatos** Usa REST o el cliente Python, o recibe exportaciones Parquet, CSV y JSON. - **Entrega personalizada** Acuerda exportaciones periódicas a S3 o un conjunto de datos delimitado por fecha y categoría. ## Flujos de trabajo con PolymarketData ### Crear panel Descubre mercados, conserva sus vínculos con series y eventos y consulta un período común para precios y métricas. ### Estudiar la liquidez al resolverse el contrato Une los metadatos de resolución con los libros históricos y examina los diferenciales y el tamaño de las órdenes pendientes cerca de la resolución. ### Definir proceso Especifica el formato, el intervalo de fechas, el destino y la frecuencia de actualización de las exportaciones. ## Precios y coste total Trader, Pro y Ultra son autoservicio. Elige volumen y granularidad en la interfaz de precios. Entrega masiva, derivados, procesos personalizados y soporte cuestan aparte. ## Primeros pasos **Antes de empezar:** Profundidad histórica y cinta de operaciones son productos distintos. 1. Lee la documentación y elige el conjunto de datos. 2. Crea una cuenta y una clave API. 3. Descubre un conjunto pequeño de mercados. 4. Solicita un intervalo histórico acotado y examina sus marcas de tiempo. 5. Elige la paginación API o la entrega de exportaciones según el volumen de trabajo. Observaciones de un minuto no significan necesariamente datos de cada evento. [Leer documentación PolymarketData]() ## Enlaces útiles - [Ver precios PolymarketData]() ### Qué revisar - Profundidad histórica y cinta de operaciones son productos distintos. - Ultra no incluye automáticamente procesos a medida o derivados. - La primera observación varía por mercado. - La frecuencia debe ajustarse al análisis. En detalle ## Valoraciones y reseñas Valoración editorial **3,5**de 5 0 reseñas de usuarios Redacción de PredictionToolkit ### Nuestra opinión sobre PolymarketData Los formatos de entrega y las descripciones diferenciadas de cobertura ayudan a delimitar el trabajo histórico. La frecuencia de observación y los productos personalizados con precio separado deben encajar con el análisis. Basada en las funciones documentadas, la configuración y las condiciones de acceso. [Cómo valoramos]() ### Reseñas de usuarios 0 El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5. **Sé la primera persona en compartir su experiencia** Un ejemplo concreto ayuda a la siguiente persona a elegir la herramienta adecuada. ## Herramientas relacionadas [Explorar la categoría]() ![Introducción a la API v3 de DepthFeed y alcance de sus conjuntos de datos]() ![Logotipo de DepthFeed]()[DepthFeed]() API de datos**4,0**De la redacción Obtén escaleras históricas de órdenes, correspondencias deportivas y barras de precio alineadas para investigación y reproducción. - Acceso API · MCP Compara libros históricos alineados con velas de precios externos. ![Página de datos de TickFoundry con escala ilustrativa de libro]() ![Logotipo de TickFoundry]()[TickFoundry]() Conjunto de datos**4,0**De la redacción Descargas por día de mercado UTC y reproducción de libros y operaciones en el navegador para estudiar cómo varían los costes de ejecución registrados con el tamaño de la orden. - Acceso Acceso web · API Compara paquetes por mercado/día y reproducción web. ![Resumen L2 histórico y ejemplo de libro del proveedor PolyOrderbooks]() ![Logotipo de PolyOrderbooks]()[PolyOrderbooks]() Conjunto de datos**3,5**De la redacción Consulta libros históricos a 250 ms o simula estrategias cripto con ejecuciones basadas en profundidad. - Acceso Acceso web · API · MCP Compara instantáneas de mercados cripto y deportivos de un segundo con límites de autoservicio. ## Preguntas frecuentes sobre PolymarketData ### ¿Incluye mercados resueltos? El modelo incluye eventos resueltos y resultados. ### ¿Necesito integración permanente? No. Admite exportaciones y entrega directa. ### ¿Hay libros históricos? Sí. Se documentan instantáneas L2. ### ¿Ultra incluye proceso personalizado? Entrega, derivados y soporte extra se definen aparte. En este perfil