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publisher: "PredictionToolkit"
dateModified: "2026-11-03"
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Herramienta de investigación

# Polymarket Lens

Polymarket Lens es un panel público del lado del cliente para calibración, sorpresas de mercados resueltos y diferenciales activos. Agrupa indicadores históricos de probabilidad en intervalos y los compara con resultados SÍ observados. Gráficos, tamaños de muestra y código públicos permiten examinar el cálculo, pero el indicador no es un conjunto limpio de pronósticos a horizonte fijo.

[**3,0**de 5Valoración editorial](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/polymarket-lens/#reviews>) [Evaluación editorial](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/polymarket-lens/#reviews>) 

[Abrir el panel de investigación Polymarket Lens](<https://astuka.github.io/polymarket-lens/>) astuka.github.io

**Disponible en:** Acceso web

**Precios:** [Ver planes y costes ↓](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/polymarket-lens/#pricing>) 

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## Capturas e interfaz

Vista previa del producto1 / 2

Investigación de calibración y valores del gráfico.

## ¿Qué es Polymarket Lens?

El indicador histórico resta oneMonthPriceChange del precio final del resultado. Ese cambio retrospectivo puede incluir la resolución, por lo que el nombre no demuestra un pronóstico realizado exactamente un mes antes. Se excluyen mercados con menos de 5 000 US$ de volumen y registros sin cambio de precio significativo, lo que modifica la muestra.

Lee la frecuencia SÍ observada de cada intervalo frente a su probabilidad y la diagonal y comprueba el número de mercados que la sostiene. Brier score, precisión direccional y sorpresa media resumen la muestra elegida. La tabla de sorpresas abre preguntas resueltas y la tabla activa compara diferenciales recibidos; ninguna ejecuta operaciones.

### A quién va dirigido

-   Lectores que aprenden cómo se mide la calibración de probabilidades.
-   Investigadores que examinan preguntas resueltas sorprendentes.
-   Desarrolladores que estudian una pequeña aplicación pública de análisis en navegador.

## Cobertura y métodos de investigación

-   **Gráfico de calibración**
    
    Compara cada intervalo de probabilidad con su frecuencia SÍ observada y la diagonal de referencia.
    
-   **Muestras por intervalo**
    
    Examina cuántos mercados sostienen cada punto en vez de asumir igual respaldo para todos los intervalos.
    
-   **Métricas de evaluación resumidas**
    
    Revisa Brier score, precisión direccional y sorpresa media del resultado para los registros elegidos.
    
-   **Sorpresas de mercados resueltos**
    
    Busca diferencias grandes entre probabilidad reconstruida y resultado final y abre la pregunta original.
    
-   **Comparación de diferenciales activos**
    
    Compara los diferenciales compra/venta más amplios y estrechos de los datos actuales recibidos.
    
-   **Metodología y código abierto**
    
    Lee reconstrucción, filtros y exclusiones en la página o examina y adapta el código MIT.
    

## Tareas de investigación

### Interpretar un punto de calibración

Elige un intervalo, examina su muestra y compara frecuencia observada con nivel previsto. Usa directamente los valores del gráfico para determinar la dirección de la diferencia.

### Investigar una resolución inesperada

Abre una entrada resuelta y examina pregunta, periodo y resolución originales.

### Adaptar el método de investigación

Un horizonte de pronóstico exacto necesita probabilidades observadas en momentos conocidos. Lee la implementación antes de usar su proxy de variación mensual y sustitúyelo por observaciones históricas con marcas de tiempo cuando el estudio necesite esa precisión temporal.

## Precios y coste total

El panel público es gratuito y su código tiene licencia MIT. Las solicitudes públicas del lado del cliente no necesitan cuenta, clave API ni conexión de monedero.

## Datos y acceso para investigar

1.  Abre el panel, espera los datos y lee Methodology antes de interpretar métricas.
2.  Examina gráfico y muestras y abre mercados resueltos individuales desde la tabla de sorpresas.
3.  Usa el repositorio para reproducir o cambiar el cálculo.

[Examinar el código MIT de Polymarket Lens](<https://github.com/astuka/polymarket-lens>) 

## Enlaces útiles

### Qué revisar

-   El indicador de cambio mensual puede incluir resolución y no tiene horizonte exacto establecido.
-   Excluir mercados por debajo de 5 000 US$ de volumen y sin cambio significativo altera la muestra.
-   Las etiquetas automáticas de exceso/falta de confianza pueden contradecir la dirección mostrada; usa valores reales de los intervalos.
-   Un diferencial amplio puede reflejar poca liquidez y no demuestra por sí solo una operación rentable.

En detalle

## Valoraciones y reseñas

Valoración editorial

**3,0**de 5

0 reseñas de usuarios

Redacción de PredictionToolkit

### Nuestra opinión sobre Polymarket Lens

Gráficos, muestras y código públicos permiten examinar y reproducir este pequeño análisis. Las probabilidades reconstruidas carecen de horizonte exacto, lo que limita sustancialmente las conclusiones de calibración.

**Criterios de evaluación:** Utilidad para la tarea, alcance documentado, claridad de configuración y transparencia del acceso y los costes.

**Fecha de evaluación:** 2026-10-05

**Documentación revisada:** 2026-10-01

Evaluación basada en documentación. [Cómo valoramos](<https://predictiontoolkit.com/es/methodology/>) 

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## Preguntas frecuentes sobre Polymarket Lens

### ¿Polymarket Lens necesita mi monedero?

No. Solicita datos públicos en el navegador sin cuenta ni clave API.

### ¿Cómo se reconstruye la probabilidad histórica?

Resta oneMonthPriceChange del precio final del resultado. Es un indicador, no una observación limpia a horizonte fijo.

### ¿Está disponible el código?

Sí. El repositorio GitHub enlazado usa licencia MIT.

### ¿La tabla de diferenciales negocia?

No. Muestra diferenciales recibidos para investigación.

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