--- url: "https://predictiontoolkit.com/es/tools/polyclaw/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-03" --- [← Agentes de IA]() Herramienta de investigación # PolyClaw: investiga contratos relacionados en OpenClaw PolyClaw es un skill OpenClaw con trading Polymarket. Python y CLI combinan análisis público, cartera Polygon, ejecución split-and-sell y búsqueda LLM de pares con cobertura lógica. [**3,0**de 5Valoración editorial]() [Evaluación editorial]() [Leer repositorio y configuración PolyClaw]() github.com **Disponible en:** CLI **Precios:** El código usa Apache-2.0. Transacciones Polygon, RPC, llamadas al modelo y costes de trading van aparte. [Capturas de pantalla]() [Explorar alternativas]() [Agentes de IA]() [Bots de negociación]() +1 más [Seguimiento de la cartera de posiciones]() ## Capturas e interfaz Vista previa del producto1 / 2 Comandos documentados de análisis y posiciones. ## ¿Qué es PolyClaw? La compra divide garantía en ambos resultados y vende el no deseado por CLOB. El importe entra en una división, no en una compra directa al ask. Las aprobaciones envían transacciones on-chain; conviene entender la mecánica al configurar. El análisis y escáner usan un modelo para examinar implicaciones entre preguntas exactas. Los niveles de cobertura son resultados analíticos, no compromisos de liquidación. Las entradas están en JSON local; concilia actividad externa antes de usar la lista. ### A quién va dirigido - Usuarios OpenClaw que buscan herramientas Polymarket. - Desarrolladores de contratos relacionados lógicamente. - Usuarios técnicos que configuran RPC y modelos. ## Funciones y cobertura - **Comandos de mercado** Busca palabras, examina mercados o lista tendencias. - **Estado de cartera** Consulta los saldos del colateral y del token usado para gas en la cartera configurada. - **Compra split-and-sell** Divide garantía y vende el resultado no deseado por CLOB. - **Posiciones locales** Guarda entradas localmente y muestra valores actuales. - **Análisis de pares** Consulta al analizador LLM sobre un par concreto. - **Escáner de cobertura** Escanea un conjunto acotado de mercados para buscar implicaciones lógicas y niveles de cobertura. - **Salidas anticipadas** Vende una posición con la liquidez disponible. ## Flujos de trabajo con PolyClaw ### Investiga un par de cobertura Haz un pequeño escaneo temático, revisa la implicación exacta y las reglas de resolución, y compara el coste combinado de entrada y el tamaño disponible. ### Concilia antes de salir Revisa entrada y valor y compara registros locales con cartera antes de vender. ### Configura servicios Usa RPC y firmante para cartera y clave de modelo para cobertura. ## Precios y coste total El código usa Apache-2.0. Transacciones Polygon, RPC, llamadas al modelo y costes de trading van aparte. ## Primeros pasos **Antes de empezar:** La compra usa split-and-sell. 1. Instala el skill por la ruta OpenClaw y dependencias Python con uv. 2. Configura Chainstack RPC y la clave opcional de modelo. 3. Explora antes de añadir credenciales y revisa cartera y aprobaciones. 4. Define importes teniendo en cuenta split-and-sell. La compra entra en división, no en gasto directo al ask. ## Enlaces útiles ### Qué revisar - La compra usa split-and-sell. - Las aprobaciones envían transacciones on-chain. - Las posiciones JSON pueden omitir operaciones externas. - Los niveles son resultados de lógica/modelo, sin compromisos de liquidación. - El skill es para OpenClaw; Alphapoly es una aplicación aparte. En detalle ## Valoraciones y reseñas Valoración editorial **3,0**de 5 0 reseñas de usuarios Redacción de PredictionToolkit ### Nuestra opinión sobre PolyClaw PolyClaw expone su flujo de investigación y posiciones en código de skill que se puede inspeccionar. Exige más al integrador que un simple visor de mercados: las compras siguen una ruta split-and-sell, las posiciones dependen de registros locales y la investigación de pares usa un LLM. Basada en las funciones documentadas, la configuración y las condiciones de acceso. [Cómo valoramos]() ### Reseñas de usuarios 0 El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5. **Sé la primera persona en compartir su experiencia** Un ejemplo concreto ayuda a la siguiente persona a elegir la herramienta adecuada. ## Herramientas relacionadas [Explorar la categoría]() ![Vista general de la habilidad Numinous Tools y sus vías de instalación]() [Numinous Tools]() SDK**3,5**De la redacción Solicita pronósticos y pruebas de mercado desde un agente y controla el uso de API facturado por separado. - Idioma Python Previsiones Numinous y señales con fuentes para agentes compatibles. ![Herramientas y opciones de conexión Polygate]() [Polygate]() SDK**3,5**De la redacción Ejecuta análisis público local o conecta un cliente web mediante túnel temporal autenticado. - Idioma Python - Acceso CLI · MCP Interfaz MCP de análisis y cuentas. ![Etapas del proceso y configuración local de Alphapoly]() [Alphapoly (Chainstack)]() Análisis**3,0**De la redacción Ejecuta una aplicación local para descubrir relaciones lógicas entre contratos, construir pares de cobertura y supervisar posiciones emparejadas. - Acceso Acceso web Aplicación independiente para portafolios de mercados relacionados. ## Preguntas frecuentes sobre PolyClaw ### ¿La búsqueda requiere clave privada? La búsqueda pública está separada de ejecución de cartera. ### ¿Qué hace buy? Divide garantía en ambos resultados y vende el no deseado. ### ¿La lista incluye operaciones externas? Sigue registros locales; concilia otra actividad aparte. ### ¿Qué usa la clave de modelo? Análisis de implicación lógica y cobertura. En este perfil