--- url: "https://predictiontoolkit.com/es/tools/metar-ws/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-03" --- [← Investigación meteorológica]() ![Logotipo de METAR.ws]() Fuente de datos # METAR.ws: Observaciones de estaciones y API de modelos meteorológicos en streaming METAR.ws es un servicio de datos WebSocket y REST para observaciones METAR/SPECI y modelos meteorológicos derivados a nivel de estación. Entrega actualizaciones a medida que llegan los datos de fuentes compatibles, con informes originales, campos decodificados y tiempos para investigar contratos meteorológicos. [**3,5**de 5Valoración editorial]() [Evaluación editorial]() [Abrir METAR.ws]() metar.ws **Disponible en:** API **Precios:** [Ver planes y costes ↓]() [Capturas de pantalla]() [Explorar alternativas]() **Disponibilidad: público** [Investigación meteorológica]() [API de datos]() +2 más [Datos en flujo continuo]() [Datos históricos]() ## Capturas e interfaz Vista previa del producto1 / 2 Introducción del proveedor al flujo de datos meteorológicos. ## ¿Qué es METAR.ws? Mantén separado el momento de observación del momento en que el servicio recibió el informe. Temperatura, viento, visibilidad y categoría de vuelo decodificados acompañan al texto original; las coordenadas y elevación ayudan a alinear la estación con una cuadrícula de modelo. La distancia al punto de cuadrícula y la antigüedad de la fuente aportan contexto de vigencia. Las máximas y mínimas del modelo son previsiones, no resultados medidos de liquidación. La salida puede estar detectada, parcial o completa para el día, y su disponibilidad depende de la publicación de fuentes y ejecución de modelos. Haz coincidir estación, zona horaria, unidades y redondeo del contrato antes de comparar un extremo previsto con la observación posterior. ### A quién va dirigido - Desarrollar monitores de mercados meteorológicos. - Comparar previsiones con observaciones de estaciones. - Integrar datos de estaciones con tiempos de origen. ## Cobertura y actualizaciones del flujo - **Observaciones decodificadas** Recibe temperatura, viento, visibilidad y categoría de vuelo junto con el informe original. - **Tiempos separados** Distingue la hora de observación de la hora de recepción de la plataforma. - **Metadatos de estación** Utiliza coordenadas y elevación para alinear estaciones y cuadrículas de modelos. - **Señales de modelos** Recibe máximas y mínimas derivadas cuando estén disponibles las ejecuciones del modelo. - **Ciclo de salida de modelos** Trata los estados detectado, parcial y completo para el día por separado. - **Contexto de vigencia** Examina la distancia al punto de cuadrícula y la antigüedad de la fuente. - **API histórica** Obtén datos METAR/SPECI anteriores dentro de los límites del plan. - **Suscripciones WebSocket** Selecciona estaciones y tipos de eventos mediante una conexión autenticada. ## Flujos de seguimiento y datos ### Supervisar un contrato meteorológico Haz coincidir estación de liquidación y unidades y suscríbete a los eventos de observación correspondientes. ### Comparar ejecuciones de modelos Guarda modelo, hora de ejecución, vigencia y extremo previsto junto con la observación posterior. ### Auditar los tiempos de informes Compara observación y recepción en lugar de considerar cada informe recién recibido como una medición nueva. ## Precios y coste total Los planes en EUR separan pruebas de entorno aislado, un conjunto limitado de estaciones y acceso de producción más amplio. Los derechos de observaciones y estaciones difieren; probar modelos no equivale a acceso irrestricto a observaciones. ### Sandbox Gratis - 1 clave API - 1 conexión WebSocket - Pruebas de modelos entre estaciones - API histórica: 1 solicitud por segundo ### Starter €49 al mes; prueba de 7 días - 10 estaciones - 2 conexiones WebSocket - 1 clave API - API histórica: 10 solicitudes por segundo ### Professional €199 al mes - Todas las estaciones - 5 claves API - 10 conexiones WebSocket - API histórica: 100 solicitudes por segundo ## Acceso y configuración del flujo 1. Comprueba la cobertura de la estación y el modelo necesarios. 2. Crea una clave API. 3. Conéctate al endpoint WebSocket documentado. 4. Suscríbete a los identificadores de estación y tipos de eventos necesarios. 5. Conserva los informes originales, unidades y ambos tiempos. 6. Gestiona explícitamente las ejecuciones parciales y reconexiones. ## Enlaces útiles ### Qué revisar - La estación de referencia, zona horaria y redondeo deben coincidir con la regla del contrato. - Sandbox y los planes de pago tienen derechos distintos de observaciones y estaciones. - La publicación de fuentes y las ejecuciones de modelos limitan cuándo hay datos disponibles. En detalle ## Valoraciones y reseñas Valoración editorial **3,5**de 5 0 reseñas de usuarios Redacción de PredictionToolkit ### Nuestra opinión sobre METAR.ws METAR.ws permite examinar los tiempos de los informes al separar observación y recepción y ofrecer campos decodificados. Esto ayuda a integrar datos, pero la investigación de contratos aún exige contrastar la estación y la cobertura del plan con la fuente real de resolución; los extremos previstos siguen siendo otro tipo de evidencia. **Criterios de evaluación:** Utilidad para la tarea, alcance documentado, claridad de configuración y transparencia del acceso y los costes. **Fecha de evaluación:** 2026-10-05 **Documentación revisada:** 2026-10-02 Evaluación basada en documentación. [Cómo valoramos]() ### Reseñas de usuarios 0 El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5. **Sé la primera persona en compartir su experiencia** Un ejemplo concreto ayuda a la siguiente persona a elegir la herramienta adecuada. ## Herramientas relacionadas [Explorar la categoría]() ![Respuesta, gráfico y exportaciones Open-Meteo]() ![Logotipo de Open-Meteo]()[Open-Meteo]() Fuente de datos**4,0**De la redacción API meteorológica externa para comparar modelos y reconstruir previsiones disponibles en una decisión pasada. - Acceso API También en Investigación y datos meteorológicos para mercados de predicción. ![Descripción del producto Wethr]() ![Logotipo de Wethr]()[Wethr]() Fuente de datos**3,5**De la redacción Análisis meteorológico de mercados con observaciones de estaciones, comparación de modelos, sesgo, alertas y API por nivel. - Acceso Acceso web · API Compara un panel de investigación de trading meteorológico. ![Proceso de señales de temperatura y entradas de conjuntos de Weather Edge]() [Weather Edge]() Fuente de datos**3,0**De la redacción Investigación de modelos meteorológicos y señales diarias gratuitas por correo para mercados de temperatura de Kalshi. - Acceso Acceso web · Correo electrónico También en Investigación y datos meteorológicos para mercados de predicción. ## Preguntas frecuentes sobre METAR.ws ### ¿Incluye el texto METAR original? Sí. Los informes originales acompañan a los campos decodificados. ### ¿Debo leer archivos GRIB por mi cuenta? El producto de modelos proporciona señales derivadas a nivel de estación. ### ¿Hay datos históricos? Sí. Se ofrecen mediante una API con límites de solicitudes. ### ¿Por qué conservar ambos tiempos? Distinguen cuándo ocurrió la observación de cuándo la recibió el servicio. En este perfil