--- url: "https://predictiontoolkit.com/es/tools/gdelt/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-02" --- [← Noticias e investigación de fuentes abiertas]() ![Logotipo de GDELT]() Conjunto de datos # GDELT: datos abiertos de noticias e investigación geopolítica GDELT convierte cobertura periodística en registros estructurados de eventos y grafo de conocimiento para estudiar sucesos, actores, lugares y narrativas mediáticas. [**4,0**de 5Valoración editorial]() [Evaluación editorial]() [Explorar datos y herramientas de GDELT]() gdeltproject.org **Disponible en:** Acceso web · Conjuntos de datos · BigQuery **Precios:** [Ver planes y costes ↓]() [Capturas de pantalla]() [Explorar alternativas]() **Disponibilidad: público** [Noticias e investigación de fuentes abiertas]() [Política y elecciones]() +1 más [Datos históricos]() ## Capturas e interfaz Vista previa del producto1 / 1 Presentación pública de investigación y acceso a datos del proyecto. ## ¿Qué es GDELT? Herramientas de análisis, descargas y conjuntos BigQuery documentados permiten investigar patrones informativos alrededor de una pregunta geopolítica. Los registros describen actores, acciones y geografía extraídos; el grafo añade entidades, temas y relaciones en la cobertura. Los resultados reflejan tanto lo que publican los medios como su clasificación automatizada. Artículos duplicados, atención desigual y cambios en las fuentes pueden distorsionar recuentos. Un pico de cobertura no es un número verificado de eventos ni una señal directa de probabilidad, y un evento codificado no acredita por sí solo una fuente de resolución del contrato. ### A quién va dirigido - Investigadores OSINT de narrativas geopolíticas y patrones informativos. - Desarrolladores de flujos de seguimiento de noticias y análisis de eventos. ## Alcance y campos del conjunto de datos - **Registros estructurados** Explora actores, acciones y contexto geográfico extraídos de noticias. - **Investigación del grafo** Investiga entidades, temas y relaciones representadas en la cobertura mediática. - **Vías de acceso a datos** Usa herramientas públicas, descargas o conjuntos BigQuery documentados, comprobando requisitos de cada plataforma externa. ## Preparación y análisis de datos ### Investigar un patrón informativo Define tema, lugar y periodo, filtra registros y examina los artículos originales de resultados relevantes. ### Establecer una referencia de seguimiento Mantén consultas y selección de fuentes coherentes al comparar cobertura antes de interpretar un aumento aparente. ## Precios y coste total GDELT describe su base de datos y análisis públicos como gratuitos y abiertos. El cómputo externo y BigQuery pueden generar cargos separados. **Acceso:** Documentación y descargas públicas están disponibles; las plataformas de análisis externas tienen sus propios requisitos. ## Acceso y entrega de datos 1. Selecciona el conjunto de eventos o del grafo según la pregunta. 2. Define tema, geografía y fechas de forma coherente. 3. Examina las noticias originales antes de tratar un registro como prueba. ## Enlaces útiles ### Qué revisar - La extracción automática puede clasificar mal la información. - Duplicados y atención mediática desigual pueden distorsionar recuentos. - Verifica afirmaciones relevantes con noticias originales y fuentes autorizadas. - Un registro de investigación no es automáticamente la fuente de resolución del contrato. - Cómputo externo y BigQuery pueden costar aunque los datos públicos sean gratuitos. En detalle ## Valoraciones y reseñas Valoración editorial **4,0**de 5 0 reseñas de usuarios Redacción de PredictionToolkit ### Nuestra opinión sobre GDELT Un recurso amplio de datos abiertos para investigar eventos y analizar noticias de forma reproducible. Las clasificaciones automáticas requieren comprobar las fuentes antes de usarlas como evidencia. **Criterios de evaluación:** Utilidad para la tarea, alcance documentado, claridad de configuración y transparencia del acceso y los costes. **Fecha de evaluación:** 2026-10-26 **Documentación revisada:** 2026-10-26 Evaluación basada en documentación. [Cómo valoramos]() ### Reseñas de usuarios 0 El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5. **Sé la primera persona en compartir su experiencia** Un ejemplo concreto ayuda a la siguiente persona a elegir la herramienta adecuada. ## Herramientas relacionadas [Explorar la categoría]() ![Presentación oficial de la API de investigación FactsAI]() ![Logotipo de FactsAI]()[FactsAI]() API de datos**3,5**De la redacción API prepaga de respuestas factuales con fuentes que deben comprobarse en el proceso de investigación. - Acceso API Solicita investigación factual con citas por separado de medir atención mediática. ![Demo pública de Mention Markets con términos, gráfico acumulado y filtros de eventos.]() ![Logotipo de Mention Markets]()[Mention Markets]() Herramienta de investigación**3,5**De la redacción Búsqueda de transcripciones y publicaciones con variantes de palabras, gráficos de frecuencia y contexto ajustable. - Acceso Acceso web También en Noticias e investigación de fuentes abiertas para Polymarket. ![Globo Synapse público y espacio de noticias Globe]() ![Logotipo de Globe]()[Globe]() Herramienta de investigación**3,0**De la redacción Espacio geográfico de noticias para encontrar eventos y contexto de mercados de predicción. - Acceso Acceso web Compara trabajo con datos brutos de noticias y exploración visual de eventos. ## Preguntas frecuentes sobre GDELT ### ¿Más cobertura implica mayor probabilidad? No necesariamente. Mide atención mediática y puede cambiar por duplicación o disponibilidad de fuentes. ### ¿GDELT puede resolver una pregunta de Polymarket? Es un conjunto de investigación. Sigue la fuente y las condiciones indicadas por el contrato real. ### ¿Tiene precio el acceso a datos? GDELT llama gratuitos y abiertos a su base y análisis públicos; cómputo externo o BigQuery pueden cobrarse aparte. ### ¿Qué acceso necesito? Hay documentación y descargas públicas. Comprueba las reglas de cuenta y acceso de cualquier plataforma externa elegida. En este perfil