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url: "https://predictiontoolkit.com/es/tools/functionspace/"
publisher: "PredictionToolkit"
dateModified: "2026-11-03"
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Aprendizaje y medios

# functionSPACE: Diseño de mercados de resultado continuo y pagos

functionSPACE permite estudiar cómo pueden variar los pagos a lo largo de un rango de resultados numéricos. Su ejemplo interactivo público se acompaña de explicaciones, investigación y un enlace al paquete para desarrolladores para comparar diseños continuos con umbrales binarios.

[**3,0**de 5Valoración editorial](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/functionspace/#reviews>) [Evaluación editorial](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/functionspace/#reviews>) 

[Explorar functionSPACE](<https://functionspace.dev/>) functionspace.dev

**Disponible en:** Acceso web · Paquete para desarrolladores

**Precios:** [Ver planes y costes ↓](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/functionspace/#pricing>) 

[Capturas de pantalla](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/functionspace/#screenshots>) [Explorar alternativas](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/functionspace/#alternatives>) 

**Disponibilidad: restringido**

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## Capturas e interfaz

Vista previa del producto1 / 1

El ejemplo público es un prototipo y no establece disponibilidad en producción.

## ¿Qué es functionSPACE?

Usa el ejemplo para comparar formas de pago por umbral, intervalo, lineales y personalizadas. El sitio presenta un paquete principal y aplicaciones experimentales relacionadas, con material para estudiar precios de resultados numéricos, superficies de pago y construcción de mercados.

El proyecto indica que los mercados anteriores usaban dinero ficticio en un motor fuera de la cadena, mientras que sus contratos en cadena son una prueba de concepto. No se verificaron una integración de ejecución con Polymarket ni la solvencia en producción. El aprendizaje público está disponible, pero deben confirmarse la disponibilidad en producción, el acceso para desarrolladores y los precios de producción; el acceso más amplio incluye una lista de espera.

### A quién va dirigido

-   Desarrolladores que estudian el diseño de mercados de resultado continuo.
-   Investigadores que comparan pagos binarios con otras formas de pago.

## Funciones y cobertura

-   **Pagos interactivos**
    
    Explora formas de pago sí/no, por intervalo, lineales y personalizadas.
    
-   **Investigación y aprendizaje**
    
    Lee explicaciones y estudios de mercados con resultados numéricos.
    
-   **Entrada para desarrolladores**
    
    El sitio presenta un paquete principal y aplicaciones experimentales relacionadas.
    

## Flujos de trabajo con functionSPACE

### Comparar formas de pago

Lee el ejemplo público como una correspondencia entre un resultado numérico y un pago. Alterna entre formas por umbral, por intervalo y lineales, y compara qué partes del rango de resultados cubre cada una y cómo cambia el pago.

### Evaluar un concepto de desarrollo

Lee las notas de mecanismo y estado antes de decidir si el prototipo encaja en un proyecto de investigación.

## Precios y coste total

Presupuestar el uso en producción requiere información más allá de las páginas públicas de aprendizaje. Esas páginas y la demo eran accesibles en la revisión de fuentes, pero no se estableció un precio de producción; el acceso más amplio incluye una lista de espera.

**Acceso:** El aprendizaje público funciona en el navegador. Confirma con el proyecto la disponibilidad en producción y para desarrolladores.

## Primeros pasos

**Antes de empezar:** El historial con dinero ficticio y los contratos de prueba de concepto limitan la madurez del proyecto.

1.  Abre el ejemplo público de pagos.
2.  Alterna entre las formas de pago disponibles.
3.  Lee las notas del mecanismo y su madurez antes de evaluar un desarrollo.

El aprendizaje público está disponible en el navegador; la disponibilidad en producción y para desarrolladores debe confirmarse con el proyecto.

## Enlaces útiles

### Qué revisar

-   El historial con dinero ficticio y los contratos de prueba de concepto limitan la madurez del proyecto.
-   No se verificaron una integración de ejecución con Polymarket ni la solvencia en producción.

En detalle

## Valoraciones y reseñas

Valoración editorial

**3,0**de 5

0 reseñas de usuarios

Redacción de PredictionToolkit

### Nuestra opinión sobre functionSPACE

Ver formas de pago numéricas una junto a otra da a este recurso una utilidad educativa clara. Ese valor debe orientar las expectativas: documentar un prototipo no demuestra que el proyecto esté listo para operar en producción.

Basada en las funciones documentadas, la configuración y las condiciones de acceso. [Cómo valoramos](<https://predictiontoolkit.com/es/methodology/>) 

### Reseñas de usuarios 0

El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5.

**Sé la primera persona en compartir su experiencia**

Un ejemplo concreto ayuda a la siguiente persona a elegir la herramienta adecuada.

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Análisis**4,0**De la redacción

Calculadora pública manual que distingue la brecha bruta del coste del par ajustado por comisiones.

-   Acceso Acceso web

Estudia contratos binarios ajustados por comisiones junto a superficies de pago numéricas.

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Aprendizaje y medios**3,5**De la redacción

Código educativo y retrospectiva de un bot retirado de creación de mercado deportivo Polymarket.

-   Acceso Python · Código fuente

También en Proyectos iniciales y recursos de desarrollo de Polymarket.

![Presentación oficial de la plataforma Kuest](<https://predictiontoolkit.com/assets/cover-kuest-a80c143115bea52d-400.webp>)

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Plataforma**3,0**De la redacción

Una propuesta de creación en acceso anticipado para interfaces de predicción con marca, mercados reflejados e integraciones.

-   Acceso Acceso web

Compara experimentos de resultados numéricos con herramientas alojadas de creación de mercados.

## Preguntas frecuentes sobre functionSPACE

### ¿Es una integración de negociación Polymarket en vivo?

El material revisado permite estudiar el diseño de mercados y probar ejemplos públicos. No verifica una conexión que coloque órdenes reales en Polymarket, por lo que una demostración no debe tomarse como prueba de esa integración.

### ¿Sus contratos en cadena están probados en producción?

El sitio los llama prueba de concepto e indica que los mercados anteriores usaban dinero ficticio en un motor fuera de la cadena.

### ¿Cuánto cuesta el acceso?

Usa la demostración pública y el material de aprendizaje para explorar el concepto. Ese acceso no permite deducir un presupuesto de uso en producción: las fuentes revisadas no establecieron precios de producción y el acceso más amplio incluye una lista de espera.

### ¿Qué acceso está confirmado?

El aprendizaje público está disponible en el navegador. Confirma con el proyecto la disponibilidad en producción y para desarrolladores.

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