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publisher: "PredictionToolkit"
dateModified: "2026-11-02"
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Herramienta de investigación

# Forecast AI: Pronósticos de agentes especialistas y registros persistentes

Forecast AI ofrece investigación con varios agentes para preguntas de Polymarket y Kalshi, además de perspectivas separadas sobre activos. Forecast Lab compara estimaciones de especialistas, mientras Agent Studio configura identidades persistentes de predicción, RWA o híbridas.

[**3,0**de 5Valoración editorial](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/forecast-ai/#reviews>) [Evaluación editorial](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/forecast-ai/#reviews>) 

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**Disponible en:** Acceso web

**Precios:** [Ver planes y costes ↓](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/forecast-ai/#pricing>) 

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## Capturas e interfaz

Vista previa del producto1 / 2

Ilustración del proveedor sobre investigación de RWA.

## ¿Qué es Forecast AI?

Mantén visibles la evidencia y los desacuerdos de cada función en lugar de depender solo del consenso. La procedencia de los conectores distingue fuentes utilizadas, no disponibles, fallidas e irrelevantes. Las perspectivas de RWA y monedas nativas necesitan horizontes explícitos y son distintas de las probabilidades de eventos.

Los pronósticos que cumplen las condiciones pueden compartirse públicamente y registrarse mediante compromisos en una red compatible. Un compromiso acredita la publicación, no la precisión; la puntuación de tipo Brier se calcula tras la resolución. Las posibles recompensas en tokens y el descubrimiento de agentes de pago siguen en discusión.

### A quién va dirigido

-   Comparar ámbitos de evidencia.
-   Examinar desacuerdos entre modelos.
-   Crear identidades de predicción.

## Cobertura y métodos de investigación

-   **Agentes especialistas**
    
    7 funciones mantienen separadas la evidencia y las probabilidades antes del consenso.
    
-   **Forecast Lab**
    
    Investiga preguntas de Polymarket y Kalshi.
    
-   **Procedencia de fuentes**
    
    Distingue conectores utilizados, no disponibles, fallidos o irrelevantes.
    
-   **Agent Studio**
    
    Configura agentes de predicción, RWA o híbridos.
    
-   **Resultados públicos**
    
    Comparte mediante URL públicas los pronósticos que cumplen las condiciones.
    
-   **Compromisos de publicación**
    
    Registra el contenido de los pronósticos que cumplen las condiciones.
    
-   **Puntuación**
    
    Vincula a la identidad resultados de tipo Brier después de la resolución.
    
-   **Perspectivas de activos**
    
    Utiliza horizontes separados para RWA y monedas nativas.
    

## Tareas de investigación

### Auditar un consenso

Lee cada estimación y sus fuentes antes de aceptar la probabilidad final.

### Crear un especialista

Elige el objetivo, los modelos y los módulos y examina los pronósticos de prueba.

### Revisar el historial

Separa compromisos de publicación, predicciones sin resolver y resultados puntuados.

## Precios y coste total

El acceso básico es gratuito durante las pruebas. Activar cada identidad personalizada requiere bloquear de forma reembolsable 200 000 FORAI. Desbloquearlos retira la identidad, pero conserva el historial. Los niveles para titulares de tokens aumentan los límites de uso.

## Datos y acceso para investigar

1.  Abre Forecast Lab.
2.  Inicia sesión para ejecutar un análisis.
3.  Elige el contrato exacto.
4.  Examina las fuentes de cada función y el estado de los conectores.
5.  Utiliza Studio para identidades personalizadas.
6.  Lee las condiciones del depósito y la activación antes de activar una identidad.

## Enlaces útiles

### Qué revisar

-   Un compromiso acredita una publicación, no demuestra precisión.
-   Las recompensas y el descubrimiento de agentes de pago no son funciones activas.

En detalle

## Valoraciones y reseñas

Valoración editorial

**3,0**de 5

0 reseñas de usuarios

Redacción de PredictionToolkit

### Nuestra opinión sobre Forecast AI

Las estimaciones separadas, la procedencia y los registros conservados permiten examinar la investigación. Los bloqueos de tokens y la distinción entre publicación y calidad añaden complejidad.

**Criterios de evaluación:** Utilidad para la tarea, alcance documentado, claridad de configuración y transparencia del acceso y los costes.

**Fecha de evaluación:** 2026-10-05

**Documentación revisada:** 2026-10-01

Evaluación basada en documentación. [Cómo valoramos](<https://predictiontoolkit.com/es/methodology/>) 

### Reseñas de usuarios 0

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## Preguntas frecuentes sobre Forecast AI

### ¿Cuántas funciones participan?

7 ámbitos de evidencia.

### ¿Las pruebas básicas son de pago?

Se describen como gratuitas durante el período de pruebas.

### ¿Qué activa el depósito?

Una identidad persistente creada por el usuario; desbloquear el depósito retira la identidad y conserva su historial.

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